מערך Data Mining בכללית יאפשר לחזות התדרדרות

שירותי בריאות כללית החלה ביישום ניסיוני של פרוייקט IT ראשון מסוגו בישראל בתחום הרפואה המונעת הפרוייקט מבוסס על כריית מידע (Data Mining) ומאפשר לחזות התדרדרות אישית-רפואית. בדומה לבנקים וחברות אשראי אשר בונות פרופיל לקוחות שירותי בריאות כללית תוכל לצפות את ההחמרה העתידית של המטופל, על פי אירועים שהוא עבר, וכן על סמך נתונים סטטיסטיים מורכבים.

הנתונים נחשפו בהופעה (ג') של מנכ"ל הקופה, זאב וורמברנד לקראת כנס אילא - ארגון הגג של הקהילייה המקצועית העוסקת בטכנולוגיות המידע, שיתקיים ב- 5.4.05. וורמברנד מסר, כי יישומו המלא של הפרויקט צפוי עד תחילת שנת 2006.

המידע נאסף על כל מטופל ומטופל מתוך עולמות המידע הרבים כגון תרופות, תוצאות בדיקות, ביקורים בבתי חולים ,נתונים דמוגרפים וגורמי סיכון בעזרת כריית המידע, על בסיס מחסן הנתונים הארגוני, ובאמצעות כלים סטטיסטיים, נקבע יעד לחזות הדרדרות רפואית של מטופל, שנה מראש! כך, ניתן יהיה למנוע הדרדרות זו, ולשמר את איכות החיים של המטופל.

וורמברנד אמר, "אנו קופה מאד גדולה. למרות זאת, חשוב להדגיש שהכל צריך להיעטף בטיפול אישי. יש לנו מדי שנה, 70 מיליון מפגשים פיזיים, של מטפל-מטופל. זאת, בנוסף לעוד 12 מיליון שיחות בקול סנטר. במפגשים הללו יש שני רכיבים חשובים – האיכות הרפואית, ואיכות השירות. ה-IT מסייע לשפר את שני ממדים אלו. בנוסף, הרפואה עצמה הולכת לכיוון יותר טכנולוגי – יותר גנטיקה, יותר ניתוחים לא פולשניים, רפואה זעירה, הרבה מידע הקשור לדימות – CT, MRI, שינוע המידע. גם הטיפולים הופכים למורכבים יותר, וכן כל נושא ההשתלות. כל זה מחייב שיפור מתמיד במערכות המידע שלנו, כחלק מההתייעלות וההתקדמות הטכנולוגית".