יוצאי AWS גייסו 7.5 מיליון דולר ל-Xpander - שרוצה להפוך חברות ל-AI-native
סבב הסיד הובל על ידי Pico Venture Partners ובהשתתפות Samsung Next, Emerge Ventures ו-SeedIL; החברה פיתחה פלטפורמה שמאפשרת לארגונים לבנות ולהפעיל סוכני AI על גבי התשתיות הקיימות, ובמקביל משיקה את Omni - סוכן AI שנועד לסייע בהטמעה ובהפעלה של תהליכים ארגוניים
Xpander חברת Xpander, שהוקמה על ידי יוצאי Amazon Web Services, גייסה 7.5 מיליון דולר בסבב סיד במטרה להתמודד עם אחת הבעיות המרכזיות שמעסיקות כיום ארגונים גדולים: הפער בין שימוש נקודתי בכלי בינה מלאכותית לבין הפיכת ה-AI לחלק מתשתית העבודה של הארגון כולו. את הסבב הובילה Pico Venture Partners, והשתתפו בו Samsung Next, Emerge Ventures ו-SeedIL.
החברה, שהוקמה על ידי דוד טויזר, רן שיינברג ומוריאל פחימה, מפתחת פלטפורמה שמאפשרת לתאגידים לבנות, להפעיל ולנהל סוכני AI על גבי התשתיות הקיימות שלהם. בניגוד לפתרונות שמחייבים שימוש בספק ענן, מודל או סביבת פיתוח מסוימים, Xpander מבקשת לאפשר לארגון להשתמש בסוכנים על גבי ענן ציבורי או פרטי וגם במרכזי הנתונים שלו, תוך שמירה על מערכי ההרשאות, האבטחה והרגולציה הקיימים.
הגישה הזאת פונה לבעיה שהפכה מרכזית בשוק הארגוני. השימוש ב-AI כבר נפוץ מאוד, אך המעבר מניסויים מקומיים להפעלה רחבת היקף מתקדם באיטיות. לפי McKinsey, 88% מהארגונים משתמשים כיום ב-AI לפחות בפונקציה עסקית אחת, אך רק כ-1% מגדירים את עצמם כבעלי רמת בשלות מלאה בשימוש בטכנולוגיה, וכשני שלישים עדיין לא הרחיבו את השימוש מעבר לפיילוטים נקודתיים.
מ-AWS להקמת תשתית לסוכני AI
לשניים ממייסדי החברה ניסיון משמעותי ב-AWS. טויזר שימש במשך שש שנים בתפקידי ארכיטקטורת פתרונות והוביל את תחום ארכיטקטורת המכירות של Generative AI, בעוד שיינברג עבד כחמש שנים בתפקידי ארכיטקטורה בכירים והוביל פרויקטי מחשוב עבור לקוחות ארגוניים.
הניסיון הזה עומד בבסיס הרעיון של Xpander: בדומה למעבר לענן, גם המעבר של ארגונים לעבודה מבוססת AI דורש לא רק מודלים טובים יותר, אלא שכבת תשתית שמאפשרת לחבר אותם למערכות הארגוניות, לנהל הרשאות, לעקוב אחר פעולות ולהפעיל אותם בסביבת ייצור.
הפלטפורמה של החברה נועדה לעבוד ללא תלות בספק מודל מסוים ולהיפרס בעננים שונים או בסביבת הלקוח עצמו. גם Pico, שהובילה את ההשקעה, מתארת את Xpander כפלטפורמה ארגונית לבנייה, פריסה וניהול של סוכני AI, שניתנת לפריסה עצמאית בענן או בסביבה מקומית.
בליבת המערכת נמצאת תשתית שהחברה מכנה Universal Agent Harness. מדובר בשכבת הרצה שמחברת בין מודל ה-AI לבין הכלים, מסדי הנתונים והמערכות שעליהם הוא אמור לפעול. היא אמורה לאפשר לארגון לנהל הרשאות, זיכרון, ביצוע פעולות, סביבת הרצה ובקרה על הסוכנים בלי לקשור אותם למודל או ספק תשתית אחד.
Xpander כבר פיתחה בעבר כלים שמאפשרים ליצור באופן אוטומטי ממשקים בין מערכות ארגוניות לבין סוכני AI. NVIDIA הציגה את הטכנולוגיה של החברה כחלק מהאפשרויות לחיבור יישומי NIM למערכות חיצוניות, וציינה כי Xpander יכולה ליצור כלים מותאמים על בסיס תיעוד API ומערכות קיימות.
Omni אמור להחליף חלק מעבודת ההטמעה הידנית
לצד הגיוס משיקה Xpander את Omni, סוכן AI שמיועד לשמש מעין Forward Deployed Engineer אוטומטי - תפקיד שבחברות AI רבות מבוצע כיום על ידי מהנדסים שמגיעים ללקוח, מחברים את המערכת לתשתיות הארגון ובונים עבורו תהליכים מותאמים.
במקום להסתמך בכל פעם על צוות הטמעה, המשתמש יכול לתאר ל-Omni תהליך עסקי או משימה, והמערכת אמורה לבנות את הסוכן, לבחור את הכלים הדרושים, לחבר אותו למערכות הארגון, לבדוק אותו ולהכין אותו להפעלה. לפי Xpander, Omni יכול גם לשפר סוכנים לפי ביצועי עבר, לזהות שינויים בממשקים חיצוניים, להשוות בין מודלים ולהעביר סוכנים מסביבת פיתוח לסביבת ייצור.
החברה מדווחת כי Omni השיג ציון של 90.9% במבחן GAIA, Benchmark שנועד לבחון יכולת של סוכני AI לבצע משימות מורכבות ורב-שלביות המערבות בין היתר חיפוש מידע, עבודה עם קבצים ושימוש בכלים. באתר Xpander מופיע ציון של 90.9% לתשתית שלה במבחן, לצד נתונים טכניים נוספים שפרסמה החברה על ביצועי המערכת.
"המעבר ל-AI-native עדיין מאתגר עבור רוב החברות"
לדברי דוד טויזר, מייסד-שותף ומנכ"ל Xpander.ai, "כל חברה מנסה היום לרתום את היכולות של הבינה המלאכותית ולהפוך ל-AI native. אבל עבור רוב החברות מדובר עדיין ביעד מאתגר להשגה. הניסיון שלנו באמזון, שם למדנו איך לסייע לתאגידים לעבור לענן במסגרת פרויקטים שנמשכו לפעמים שנים, הביא אותנו לבנות פלטפורמה שתאפשר לארגונים לבצע את המעבר הזה לחברה מבוססת AI תוך פרק זמן קצר יותר, ומבלי להאט את קצב הצמיחה העסקית".
טל יציב, שותף כללי ב-Pico Venture Partners, מסר כי "השוק היום מוצף בפתרונות נקודתיים, אך חסרות בו פלטפורמות שמאפשרות טרנספורמציה אמיתית ורוחבית. בחרנו להשקיע ב-Xpander בזכות הניסיון והמומחיות הייחודית של הצוות, לצד תוצאות שכבר הושגו בשטח בשלב מוקדם".
לפי החברה, הפלטפורמה כבר נמצאת בשימוש אצל לקוחות עסקיים ותאגידים בתחומי הקמעונאות, התעשייה, הפיננסים, הטכנולוגיה והממשל. כספי הגיוס מיועדים להאצת החדירה לשוק ולהרחבת השימוש בפלטפורמה הארגונית וב-Omni.
האתגר של Xpander יהיה להראות שהיא יכולה להפוך את מה שכבר עובד בפיילוטים ובהתקנות ראשונות למוצר שחברות גדולות יפעילו בקנה מידה רחב. זהו בדיוק הפער שעליו מצביעים גם נתוני McKinsey: השימוש ב-AI כבר כמעט מובן מאליו, אבל הפיכת הטכנולוגיה לתשתית שמפעילה תהליכים עסקיים שלמים עדיין נמצאת בשלבים מוקדמים ברוב הארגונים.
