ג'נרל מוטורס מהמרת על מחשב אחד לכל הרכב: פי 40 כוח מחשוב, ופיתוח בחצי מהזמן
במשך עשורים נבנו מכוניות סביב עשרות מחשבים קטנים, שכל אחד מהם אחראי על מערכת אחרת. ג'נרל מוטורס מבקשת לשנות את המבנה הזה מהיסוד. בכנס GM Forward הציגה החברה ארכיטקטורה חשמלית ומחשובית חדשה, שבמרכזה יחידת מחשוב מרכזית אחת, CCU, שתוכננה בתוך החברה. היחידה מאחדת את מערכות החישה, ההנעה, הבטיחות האקטיבית והשלדה, ומאפשרת להריץ במקביל עוזר AI בתא הנוסעים ומערכות נהיגה אוטונומית.
לפי ג'נרל מוטורס, הארכיטקטורה מספקת פי 40 כוח מחשוב לעומת המערכות הקיימות, עם קיצור של 30% באורך ובמשקל החיווט, וחיבור סלולרי מהיר בעד 50%. היא תופיע לראשונה ב-2028 בקדילק אסקלייד IQ, ומשם תתפרס לרכבי השטח והטנדרים הגדולים שמונעים בבנזין, לקרוסאוברים בני שלוש שורות ולדור הרביעי של הרכבים החשמליים. מבחינת החברה, זה אחד ממהלכי הרכב מוגדר התוכנה הרחבים בענף, משום שהוא חוצה סוגי הנעה וסגמנטים.
החשיבות העסקית ברורה. רכב שבו התוכנה מנותקת מהחומרה יכול לקבל עדכונים מרחוק, שירותים בתשלום ותכונות חדשות לאורך חייו. ג'נרל מוטורס כבר מדגישה את הכנסות השירותים, ואנליסטים של UBS ייחסו לכסף שמגיע אחרי מכירת הרכב חלק מרכזי מהפוטנציאל של המניה. המחשב החדש הוא התשתית שתאפשר להרחיב את ההכנסות האלה גם לרכבי הבנזין הנמכרים ביותר של החברה.
צד שני של ההכרזה נוגע לאופן שבו המכוניות מפותחות. מחזור פיתוח טיפוסי בענף נמשך ארבע עד חמש שנים, והחברה מציבה יעד לקצר אותו בחצי, בעזרת כלי AI ארגוניים והדמיות. כדוגמה הציגה את סוללת ה-LMR, כימיה עשירה במנגן וליתיום: לפני שנבנה אב טיפוס פיזי אחד נבדקו יותר מ-300 אלף תכנונים וירטואליים, והצוות עבר מהקונספט הראשון לאישור התוכנית בתוך חודש. יצרניות סיניות מפתחות דגמים בתוך שנתיים עד שלוש, וזה הפער שבדטרויט מנסים לסגור.
הפלטפורמה הרביעית לרכבים חשמליים, שמיועדת לקהל הרחב, תשלב את סוללת ה-LMR, יחידות הנעה קומפקטיות עם 40% פחות חלקים ואת המחשב המרכזי. במקביל, OnStar הופכת לפלטפורמה מבוססת AI: עוזר חכם יגיע בעדכון מרחוק לקדילק ליריק, ואפליקציה אחת תחליף את אפליקציות המותגים. לשירות יש כ-12 מיליון מנויים ב-22 שווקים, והחברה מדגישה שהלקוחות יוכלו לבחור אילו תכונות להפעיל.
ההשקעה בתוכנה כבר בולטת בדוחות. הפחתת עלויות התוכנה שהוונו במאזן הסתכמה ב-866 מיליון דולר ב-2025, נתון שמעיד על היקף ההשקעה בפיתוח פנימי. ג'נרל מוטורס אינה לבד במרוץ: פולקסווגן הקימה מיזם משותף עם ריביאן בהיקף של 5.8 מיליארד דולר כדי לקבל ארכיטקטורת תוכנה מוכנה. ג'נרל מוטורס בחרה בדרך הפוכה, והחליטה אף לוותר על CarPlay של אפל כדי לשלוט בחוויית התוכנה בתא הנוסעים מקצה לקצה. היתרון של פיתוח עצמי הוא שליטה בנתונים ובהכנסות, והסיכון הוא עלויות גבוהות ועיכובים אפשריים.
בתחום האוטונומיה, ג'נרל מוטורס מסתמכת על 1.2 מיליארד מייל שנסעו לקוחותיה עם מערכת Super Cruise. נהיגה אוטונומית בכביש מהיר, שתאפשר לנהג להסיט את העיניים מהכביש, צפויה להגיע לאסקלייד IQ ב-2028, ורכבי טרום ייצור כבר נבחנים במסלולים סגורים. מאות רכבי איסוף נתונים מצטברים לכמיליון מייל של נתוני חיישנים בחודש, והחברה פיתחה שיטת למידת חיזוק שבה המערכת מתרגלת מול עצמה תרחישים מורכבים. בהמשך, לפי החזון שהוצג, הרכב יוכל לבצע סידורים ולחנות בעצמו.
המהלך מגיע בתקופה עמוסה עבור החברה, שהודיעה גם על תוכנית רכישה עצמית של 20 מיליארד דולר ונערכת לתחרות על השוק האמריקאי. מול טסלה, שבנתה את רכביה סביב מחשב מרכזי מההתחלה, ג'נרל מוטורס מנסה להוכיח שיצרנית מסורתית יכולה לעשות את המעבר בהיקף של מיליוני רכבים. המבחן יגיע ב-2028, כשהמחשב החדש יעלה על הכביש.
להרחבה:
