ריביאן רוכשת סטארט-אפ בריטי שבונה עולמות תלת-ממד לאימון הנהיגה האוטונומית

כדי ללמד מכונית לנהוג לבד, צריך להראות לה מיליוני מצבים שנהג אנושי פוגש לעיתים רחוקות: ילד שקופץ לכביש בערפל, משאית שנעצרת בפתאומיות בצומת חשוך, רוכב אופניים שחוצה נגד הכיוון. איסוף של כל המצבים האלה בכבישים אמיתיים יקר, איטי ולעיתים מסוכן. ריביאן בחרה לקצר את הדרך, ורוכשת את Third Dimension AI, סטארט-אפ בריטי שמתמחה בבניית עולמות וירטואליים מנתוני אמת.

החברה הוקמה ב-2024 בידי טולגה קארט ופיוטר סוקולסקי, וגייסה כ-7 מיליון דולר בסבב סיד. המערכת שפיתחה מתרגמת מידע שנאסף בעולם האמיתי לסביבות תלת-ממד שבהן אפשר לשלוט בכל פרט: מזג האוויר, התאורה, תנועת כלי הרכב והתנהגות הולכי הרגל. בתחילת דרכה כוונה הטכנולוגיה לעולם המשחקים, ובריביאן רואים בה כלי לאימון ולבדיקה של מערכות הנהיגה שלהם. תנאי העסקה נשארו חסויים.

החידוש בגישה הזאת נוגע לפער ותיק בתחום. סימולטורים רבים נבנו על מנועי משחק ונשענו על נתונים סינתטיים, ולמרות שהעולם הווירטואלי נראה משכנע, ההתנהגות שלו שונה מזו של כביש אמיתי. מערכת שמשחזרת סצנה אמיתית ומאפשרת לשנות בה זווית מצלמה, מיקום של כלי רכב אחרים או מזג אוויר, מצמצמת את הפער הזה. לפי ריביאן, הפלטפורמה משמשת גם צוותים שמפתחים רובוטים ומערכות אוטונומיות אחרות.

צוות Third Dimension מצטרף ליחידת האוטונומיה והבינה המלאכותית של ריביאן, בראשות ג'יימס פילבין. היחידה אחראית גם על מערכות הסיוע לנהג במכוניות הפרטיות של החברה, וגם על הפרויקט השאפתני ביותר שלה: צי רובוטקסי מבוסס דגם ה-R2 שיפעל באפליקציה של אובר.

בריביאן מתארים את הרכישה כחלק מגלגל תנופה של נתונים, פיזי ווירטואלי. הרכבים על הכביש אוספים מקרים מהעולם, והסימולציה מכפילה אותם לאינספור גרסאות.

העסקה עם אובר נחתמה במרץ, ולפיה ענקית ההסעות תשקיע בריביאן עד 1.25 מיליארד דולר עד 2031, בכפוף לעמידה באבני דרך בתחום הנהיגה האוטונומית. ההשקעה הראשונית עומדת על 300 מיליון דולר. השלב הראשון כולל כ-10,000 רובוטקסי R2 מלאים, עם הפעלה מסחרית ראשונה בסן פרנסיסקו ובמיאמי ב-2028 והתרחבות ל-25 ערים בארצות הברית, קנדה ואירופה עד 2031. לאובר יש גם אופציה לרכוש עד 40 אלף כלים נוספים החל מ-2030.

ריביאן רחוקה מלהיות השותפה היחידה של אובר. ענקית ההסעות כבר מפעילה נסיעות אוטונומיות של וויימו, החברה הבת של אלפבית, בכמה ערים בארצות הברית, וחתמה על עסקה עם לוסיד והסטארט-אפ Nuro לפריסה של יותר מ-20 אלף רכבי Lucid Gravity אוטונומיים, הכוללת השקעה של 300 מיליון דולר בלוסיד. האסטרטגיה ברורה: לפזר את ההימור על כמה יצרניות, ולשלוט בשכבת ההזמנה מול הלקוח.

כדי לעמוד בלוחות הזמנים האלה, ריביאן צריכה להוכיח שהתוכנה שלה מתמודדת עם המקרים הנדירים והקשים ביותר בכביש. כאן נכנסת הסימולציה: במקום לחכות שמצב מסוכן יקרה במציאות, המהנדסים יכולים לייצר אותו בעולם הווירטואלי באלפי גרסאות, לבדוק את תגובת המערכת ולשפר אותה. גם מתחרות כמו וויימו של אלפבית וטסלה נשענות במידה רבה על סימולציות, ואנבידיה מוכרת לתעשייה מודלים ייעודיים ליצירת עולמות כאלה.

המירוץ הזה חריף במיוחד. טסלה הגדילה את צי הסייברקאב פי 4, אבל וויימו עדיין בליגה אחרת, וכל יצרנית שרוצה להיכנס לשוק צריכה להראות לרגולטורים נתוני בטיחות משכנעים. סימולציה איכותית מאפשרת לצבור קילומטרים וירטואליים רבים לפני שהרכב יוצא לכביש עם נוסעים.

• לוסיד ייצרה פחות מ-3,000 מכוניות ברבעון, והמניה איבדה 60% השנה
• ריביאן עקפה את הציפיות - אבל המניה יורדת

הרכישה משתלבת באסטרטגיה רחבה יותר של ריביאן, שמשקיעה בשליטה מלאה בשרשרת האוטונומיה. באירוע האוטונומיה וה-AI הראשון שלה חשפה החברה שבב עיבוד שפיתחה בעצמה, RAP1, שמניע את מחשב האוטונומיה מהדור השלישי בעוצמה של 1,600 טריליון פעולות בשנייה. החברה תכננה לשלב חיישן לידאר בגרסאות עתידיות של ה-R2 (לפי ריביאן, העובדים יקבלו ראשונים את החומרה החדשה, והלקוחות ב-2027), והציגה מודל נהיגה גדול שמאומן בשיטות הדומות לאלה של מודלי השפה. במקביל השיקה מנוי Autonomy+ לנהיגה בידיים חופשיות בכ-3.5 מיליון מייל של כבישים בארצות הברית ובקנדה, במחיר של 2,500 דולר בתשלום אחד או 49.99 דולר בחודש.

עבור המשקיעים, השאלה המרכזית היא העלות. ריביאן משקיעה סכומי עתק בפיתוח, וגיוס ההון בהיקף של 1.5 מיליארד דולר הזכיר כמה יקרה הדרך לרווחיות. רכישה קטנה של צוות מומחים עשויה להתברר כדרך זולה יחסית לקצר את זמני הפיתוח, אם הסימולציות יאפשרו להפחית חלק מנסועת הניסוי היקרה בכבישים. בתוצאות הרבעון האחרון ריביאן עקפה את הציפיות, אבל המניה ירדה, והשוק ימשיך לבחון כל צעד בדרך לרובוטקסי.