בדיקת סרטן
צילום: Freepik

המיספריק נחשפת עם גיוס של 52 מיליון דולר ומשיקה כלי AI לפענוח פעילות המוח

החברה פיתחה את מודל דקארט, המנתח נתוני בדיקות מוח לא פולשניות וממיר אותם למדדים כמותיים; המטרה: מעבר מאבחון מבוסס שאלונים סובייקטיביים למדידה רפואית אובייקטיבית של מצבים כמו פוסט-טראומה ודיכאון; בין המשקיעים: הנאקו ונצ'רס, ארקין קפיטל, אאור-קראוד, יסמין לוקץ' וסקוט בלסקי

ענת גלעד |

חברת המיספריקHemispheric  המפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית למדידה ולפענוח של פעילות המוח האנושי, נחשפת היום לראשונה ומודיעה על השלמת סבבי גיוס בהיקף כולל של 52 מיליון דולר. החברה, שפעלה עד כה במשך שש שנים בשלב הפיתוח, משיקה במקביל את דקארט, מודל בינה מלאכותית הכולל שישה מיליארד פרמטרים. המודל מיועד לפענח פעילות מוחית המופקת באמצעים לא פולשניים, ולהמיר אותה למדדים כמותיים ולתובנות עבור רופאים וחוקרים.

מייסדי החברה הם ד"ר חגי לאלזר, חוקר בתחום מדעי המוח המשמש כמנכ"ל, וגידי ליטוין, חוקר בינה מלאכותית המשמש כסמנכ"ל טכנולוגיות. ליטוין היה בעבר ממייסדי חברת ריל-פייס (RealFace) שנרכשה על ידי אפל, והיה שותף לפיתוח טכנולוגיית Face ID והטמעת יכולות הבינה המלאכותית במשקפי הוויז'ן פרו של אפל. את ההשקעה בחברה הובילו הקרנות הנאקו ונצ'רס, וואן-מיינד/אוורנס קפיטל, פרוטוקול לאבס, אל-קטרטון, ארקין קפיטל, אאור-קראוד וארטופין, לצד משקיעים פרטיים ובהם הווארד מורגן, נעמי עזריאלי, יסמין לוקץ' וסקוט בלסקי.

האתגר הרפואי: אבחון ללא בדיקה כמותית

בעוד שבתחומי רפואה רבים קיימות בדיקות מדויקות ואובייקטיביות המסתמכות על מדדים ספירים - כגון בדיקות תפקוד לב, ריאות או בדיקות דם - הערכת תפקוד המוח נסמכת כיום בעיקר על כלים הערכתיים. מצבים רפואיים ופסיכיאטריים, כגון דיכאון, הפרעת דחק פוסט־טראומטית, מחלת פרקינסון וסימנים מוקדמים של ירידה קוגניטיבית, מאובחנים בעיקר באמצעות שאלונים והערכות התנהגותיות סובייקטיביות.

לפי הערכות החברה, פער זה באבחון משפיע על אחד מכל שלושה בני אדם בעולם וכרוך בעלויות כלכליות משמעותיות למערכות הבריאות, עקב תהליכי ניסוי וטעייה ממושכים הנדרשים להתאמת טיפול תרופתי או קליני למטופלים.

כדי לתת מענה לאתגר זה, אומן מודל דקארט על גבי מאגר נתונים הכולל למעלה מ-250 אלף שעות של נתוני EEG (רישום פעילות חשמלית במוח), נתונים התנהגותיים ונתונים משולבים שנאספו מיותר מ-100 אלף משתתפים ברשת מחקר גלובלית שהקימה החברה. בדומה לאופן שבו מודלי שפה גדולים מנתחים טקסט, המודל מתרגם את האותות החשמליים של המוח למדדים כמותיים, במטרה לאפשר זיהוי מוקדם של מחלות והבחנה בין תתי-סוגים של הפרעות נוירולוגיות.

תהליך הבדיקה: קסדת EEG וטאבלט

השימוש בפלטפורמה אינו פולשני ואינו מצריך הליך כירורגי. הבדיקה נמשכת כ-15 דקות, שבמהלכן המטופל חובש קסדת EEG קלת משקל המצוידת באלקטרודות יבשות, ומבצע משימות מול אפליקציה בטאבלט או בטלפון נייד. המערכת מודדת את התגובות ואת הפעילות החשמלית ומפיקה דוח נתונים המיועד לסייע לרופא בבחירת הטיפול וכן במעקב כמותי אחר השינויים במצב המטופל לאורך זמן.

"לכל איבר מרכזי בגוף קיימות כיום בדיקות אובייקטיביות - מלבד המוח",  מסביר ד"ר חגי לאלזר, מייסד־שותף ומנכ"ל החברה. "אנחנו פועלים לקראת מציאות שבה כל אדם יוכל לבצע בדיקת מוח פשוטה, כחלק מביקור שגרתי אצל רופא המשפחה, בדומה לבדיקת דם, ולקבל מידע שיסייע בקבלת החלטות רפואיות מדויקות יותר."

גידי ליטוין, מייסד־שותף וסמנכ"ל הטכנולוגיה, מוסיף: "האתגר המרכזי בתחום היה השונות הגבוהה בין בני אדם - אותו אות מוחי עשוי להיראות שונה אצל אנשים שונים. איסוף נתונים בקנה מידה רחב מאפשר לבנות מודל שמזהה את הדפוסים הללו ומביא את היכולת הזו לשימוש קליני".


מאגר אימון של מעל 100 אלף משתתפים

החברה מעסיקה כיום צוות רב-תחומי המונה 112 עובדים בישראל, המשלב מומחים במדעי המוח, בינה מלאכותית, הנדסת תוכנה ואלקטרוניקה. החברה כבר הציגה את הפלטפורמה בפני הנהלת המרכז למכשור רפואי ולבריאות רדיולוגית של מינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) ונמצאת בהליכים לקידום אישורים רגולטוריים. במקביל, היא פועלת בשיתוף פעולה עם גופים ממשלתיים וחברות תרופות בארצות הברית ובאירופה. כספי הגיוס מיועדים להרחבת פריסת המערכת, המשך הגדלת מאגר המידע המוחי וקידום מסלולי האישור הקליניים.


 


הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה