הסטארט-אפ מג'סטיק לאבס, שהוקם בסוף 2023 ופועל בישראל ובארה"ב, מגייס 100 מיליון דולר, בסבב סיד ובסבב A, בהובלת קרנות ההון סיכון Lux Capital ו-Bow Wave Capital ובהשתתפות קרנות נוספות ובהן Grove Ventures, Hetz Ventures, QP Ventures, TAL Ventures ו-SBI היפנית. החברה, המנוהלת על ידי עופר שחם, מכוונת למטרה שאפתנית - לערער על הדומיננטיות של אנבידיה בתחום שבבי הבינה המלאכותית לדאטה סנטרס. נראה שהיעד הזה הוא רחוק מביצוע. עם כל הכובד - הדרך שלם מאוד ארוכה. 

ליבת הפיתוח של מג'סטיק היא שבב לרבות שרתים ייעודיים לבינה מלאכותית שכוללים את מעבד ה-GPAIU ( General Purpose AI Unit). המערכת נועדה להחליף שרתי GPU מסורתיים כמו אלו שמספקות אנבידיה או גוגל, תוך מענה לבעיה כרונית בתחום, צוואר הבקבוק בזיכרון. מג'סטיק מבטיחה להציע קיבולת זיכרון גבוהה פי 1,000 ביחס לשרתים הקיימים, תוך שיפור בביצועי המחשוב וביעילות האנרגטית.

במרכז האתגר הטכנולוגי שמנסה מג'סטיק לפתור עומד "קיר הזיכרון" – מונח מוכר בעולם המחשוב המתאר את הפער ההולך וגדל בין מהירות העיבוד של מעבדים לבין קצב גישתם לזיכרון. ככל שהמודלים גדלים, כך הופך הגישה המהירה לזיכרון לצוואר בקבוק חמור יותר, שמוביל להאטה ואף לצריכת חשמל גבוהה במרכזי המידע. לשם השוואה, כרטיסי GPU של אנבידיה מסדרה H100 מגיעים כיום לנפח זיכרון של עד 192 ג'יגה-בייט, מה שמחייב התקנת מערכים עצומים כדי לתמוך במודלים עתירי נתונים.

שחם, מנכ"ל מג'סטיק, מביא עמו ניסיון רב-שנים בתחום פיתוח שבבים. בעברו הוביל את קבוצת השבבים של גוגל שעסקה בטלפונים חכמים ודאטה סנטרים, ובהמשך עמד בראש קבוצת הפיתוח של מטא לפיתוח שבבים עבור מוצרי מציאות רבודה. עמו הקימו את מג'סטיק גם מאסומי ריינדרס ושה ראבי, שותפיו לשעבר בגוגל ובמטא. לדברי שחם, הצוות מגיע עם "הבנה עמוקה של החולשות במבנה השרתים הקיים ובצרכים העתידיים של תשתיות AI".

• סופטבנק מוכרת את כל החזקתה באנבידיה תמורת 5.83 מיליארד דולר
• אנבידיה מפתחת מחשב על מבוסס AI עם חברת התרופות אלי לילי
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

החזון של מג'סטיק כולל פיתוח חומרה חדשה והתאמה לתוכנות קיימות. אחד ממוקדי הכוח של אנבידיה הוא סביבת התוכנה Cuda, שמאפשרת הרצה יעילה של מודלים על גבי החומרה שלה. עם זאת, בשנים האחרונות צמחו פלטפורמות קוד פתוח מתחרות, כמו PyTorch, OpenXLA ו-TVML, שמפחיתות את התלות באנבידיה ומאפשרות לחברות כמו מג'סטיק להציע אלטרנטיבות פתוחות, גמישות וזולות יותר.

חברת הסייבר Tenzai, שהוקמה רק במאי השנה, מודיעה היום על גיוס עתק של 75 מיליון דולר בסבב סיד, הסבב הראשוני הגדול ביותר שנרשם עד כה בתחום הסייבר. את ההשקעה הובילו קרנות Battery Ventures, Greylock Partners ו־Lux Capital, בהשתתפות Swish Ventures, Jibe Ventures ומשקיעים נוספים.

החברה מפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית המדמה האקר אמיתי, מערכת התקפית-אוטונומית שתוקפת, מזהה ומתקנת חולשות אבטחה במערכות תוכנה ארגוניות, עוד לפני שתוקפים אמיתיים מספיקים לנצל אותן. הפלטפורמה פועלת ברציפות, מאתרת חורי אבטחה מורכבים וקשים לגילוי, ומאפשרת לארגונים לפעול בקצב הפיתוח המהיר של עידן ה-AI.

לדברי החברה, השימוש בבינה מלאכותית בשלב פיתוח התוכנה שינה את חוקי המשחק: כיום יותר מ-30% מהקוד הארגוני נכתב בעזרת כלים מבוססי AI, אך בדיקות האבטחה נותרו איטיות ומבוססות עבודה אנושית ידנית. המשמעות היא שתוקפים אמיתיים הם לעיתים הראשונים שמגלים את החולשות, מה שמותיר “שטחים מתים” מסוכנים בארגונים.

Tenzai פועלת בתחום ה-penetration testing (בדיקות חדירה יזומות למערכות), שוק עולמי שמוערך בכ-8 מיליארד דולר בשנה. כיום רובו מתבצע על ידי מומחים אנושיים שמועסקים לתקופות מוגבלות. הפתרון של Tenzai משנה את התמונה: הוא מאפשר לארגונים לבצע בדיקות עומק מתמשכות בכל רגע נתון, בלי מגבלות זמינות כוח אדם ועם רמת דיוק גבוהה משמעותית.

• Reflectiz גייסה 22 מיליון דולר, הודות לסטנדרט אבטחה חדש
• קריית סייבר תוקם בדימונה - ההייטק ינוע דרומה?
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

פבל גורביץ', מנכ״ל ושותף מייסד של Tenzai: ״בדיקות האבטחה כמעט לא השתנו בעשרים וחמש השנים האחרונות- מאז שאני בעצמי עבדתי כ-penetration tester. עד כה הן בוצעו ידנית ובאופן נקודתי, והיום ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך אותן לתהליך רציף ומדויק שמזהה ומתקן חולשות במהירות בארגונים עם מאות מערכות שמתעדכנות מדי יום, רק מערכות אוטונומיות מסוגלות לספק ביטחון אמיתי בזמן אמת. את Tenzai הקמנו כדי לעזור לארגונים לעבוד מהר ובטוח, עם אבטחה שמתאימה לקצב הפיתוח של היום.״