ליאור סושרד  ושי מישל
צילום: ליאור סושרד - צילום גבריאל בהרליה | שי מישל - צילו

ליאור סושרד מצטרף כ-Venture Partner לקרן ההון סיכון מרלין ונצ'רס

ליאור סושרד מצטרף כ- Venture Partner לקרן ההון סיכון מרלין ונצ'רס (Merlin Ventures) כמומחה לתהליכי חשיבה, התנהגויות ודינמיקה אנושית, סושרד יסייע להצלחת חברות הפורטפוליו של הקרן ויקדם קשרים בינלאומיים ושותפויות אסטרטגיות
אביחי טדסה |

קרן ההון סיכון מרלין ונצ׳רס (Merlin Ventures), המתמחה בהשקעות בחברות סטארט-אפ בתחום הסייבר בשלביהן המוקדמים, מודיעה על הצטרפותו של האמן הבינלאומי, היזם והמשקיע - ליאור סושרד כ- Venture Partner בקרן. 


קרן מרלין ונצ׳רס ביצעה כ-4 אקזיטים מוצלחים, בניהם : Dig ו- Talon , אשר בוצעו בשנת 2024, בזמן המלחמה. במסגרת התפקיד יביא איתו סושרד הנחשב למנטליסט ואמן החושים הטוב בעולם, את הפן היצירתי - שיווקי המיוחד לו וישמש כמומחה לתהליכי חשיבה, התנהגויות ודינמיקה אנושית. הוא יתרום מניסיונו המקצועי רב השנים, מהידע שלו ומקשריו הענפים ברחבי העולם להצלחתן של חברות הפורטפוליו בהן משקיעה הקרן. 


קרן ההשקעות פועלת מישראל ומארה”ב ומתמחה בהשקעות בחברות סטארט-אפ בתחום הסייבר בשלביהן המוקדמים. השותפים המנהלים בקרן הם שי מישל וסת׳ ספרגל. הקרן פועלת לשילוב טכנולוגיות סייבר ישראליות בשוק האמריקאי וכן יוצרת שיתופי פעולה בין חברות הפורטפוליו שלה לבין לקוחות פוטנציאליים באמצעות קהילה של מעל 250 בכירים בתעשיית אבטחת המידע בעולם. הקרן בעלת רקורד של ארבעה אקזיטים מוצלחים, כולל 2 אקזיטים משמעותיים שבוצעו בזמן המלחמה האחרונה.




ליאור סושרד ושי מישל - שותף מנהל בקרן מרלין, הם חברי ילדות המכירים אחד את השני מגיל 17 ובנוסף שיתפו פעולה בפן העסקי והמקצועי. בשנת 2016 הקימו יחד את ToDay - תוכנית האצה לחברות סטארט-אפ בשלבים מוקדמים. בין החברות שעשו אקזיט במסגרת התוכנית ניתן למצוא את רכישת הסטארט־אפ הישראלי ריפוסיפיי (Reposify) בידי ענקית הסייבר קראוד סטרייק. חברה נוספת שסושרד שימש כיועץ שלה ועשתה אקזיט היא MUGO שנרכשה ע"י DEEZER. כמו כן הוא משמש כיועץ וכמשקיע בחברות סטארט- אפ נוספות. 


״הצטרפותו של ליאור למרלין וונצ׳רס הוא צעד נוסף מאסטרטגיית הצמיחה שלה ״ אמר שי מישל - שותף מנהל במרלין ונצ׳רס, ״החברות רבת השנים שלי עם ליאור והכרותינו העמוקה, לצד נקודת מבטו הגלובלית, היזמית והיכולת שלו לנתח תהליכים ואנשים, הופכים אותו לשותף טבעי לדרך. אני משוכנע שיחד עם ליאור נוכל להביא בשורה אמיתית לחברות וסטארטאפים ישראלים בתחום הסייבר ונעמיק את הקשרים שלהם עם השוק האמריקאי״.


ליאור סושרד הוסיף: ״אני נרגש לקראת ההצטרפות למרלין ונצ׳ר (Merlin Ventures) ועל שיתוף הפעולה הנוכחי עם חברי הותיק - שי מישל. אנו עוסקים אמנם בעולמות של Ai וסייבר, אבל בסופו של דבר מדובר באנשים: ביזמים חדשים וביזמים קיימים. הקרן משקיעה בחברות סטארט-אפ בתחום הסייבר בשלביהן המוקדמים ובודקת את ההיתכנות שלהן להצליח בין היתר על פי קריטריונים של הון אנושי, עוד לפני המוצר. הקרן פועלת לשילוב טכנולוגיות סייבר ישראליות בשוק האמריקאי ויוצרת שיתופי פעולה בין סטארטאפים ישראליים למשקיעים בארה״ב, סביבת הפעילות העסקית שלי בשני העשורים האחרונים. 

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים

הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית

עוזי גרסטמן |

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.

 

NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.

המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.

המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.

מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.