BeamUpAITeam
צילום: אריאל עפרון

BeamUP הישראלית גייסה 15 מיליון דולר

חברת BeamUP, שבין לקוחותיה נמנות חברות Fortune 100,  מספקת פלטפורמת בינה מלאכותית לשיפור ביכולות תכנון, גייסה 15 מיליון דולר, הגיוס יאפשר להרחיב את פעילות המכירות, השיווק והתפעול של החברה, על מנת שתוכל להמשיך ולהתפרס במהירות ברחבי העולם עם לקוחות חדשים מובילים בשוק
סתיו קורן |

BeamUP, פלטפורמת הבינה המלאכותית לתכנון וניהול מערכות במבנים ארגוניים, גייסה 15 מיליון דולר בהובלת קרן StageOne Ventures, Ibex Investors ואנג'לים נוספים, ביניהם צ'אנו פרננדז, מנכ"ל Workday, ורני ולנשטין, משקיע ויזם סידרתי. הגיוס יאפשר להרחיב את פעילות המכירות, השיווק והתפעול של החברה, על מנת שתוכל להמשיך ולהתפרס במהירות ברחבי העולם עם לקוחות חדשים מובילים בשוק.

 

חברת BeamUP, שבין לקוחותיה נמנות חברות Fortune 100,  מספקת פלטפורמת בינה מלאכותית לשיפור ביכולות תיכנון, ניהול זמן וביצוע תוך כדי הורדת עלויות של כ-70% בעלויות ישירות. בנוסף, הטכנולוגיה מפחיתה את העלויות התפעוליות שנובעות מביצוע תהליכים באופן ידני, מטעויות אנוש ומתיקונים ועבודה מחודשת. כמו כן, היא מפחיתה את הסיכון להפרות רגולטוריות או אי עמידה בתקינה.

 

נדל"ן מסחרי בעולם נאמד כיום בשווי של מעל טריליון דולר. המערכות המותקנות בבניינים, כגון מערכות בטיחות, IT, חשמל, האינטרנט של הדברים וחימום, אוורור ומיזוג אוויר – מהוות 40% מכלל עלויות הבנייה של מבנה ו-40% מכלל צריכת האנרגיה העולמית. העבודה בענף התכנון ותפעול המתקנים לרוב עדיין מבוצעת באופן ידני. צורת העבודה הזו יוצרת פורמטים לא אחידים ולא עקביים וקובצי מחשב שקשה לאחסן ולתחזק. הדבר מוביל לטעויות תכנוניות ולפערים בין מסמכי ונתוני התכנון לבין המציאות בשטח. התוצאה: ייקור עלויות ואי עמידה בתקינה, עיכובים בעבודה וחוסר יעילות.

 

סטפן לוי, מנכ"ל ומייסד BeamUP, ציין כי: "בניינים והמערכות שפועלות בתוכם לרוב מורכבים כמו ערים, אבל הכלים שנועדו לתכנן ולנהל אותם נשארו מיושנים. BeamUP מביאה לתעשייה נתוני עבר ונתונים ברמת המאקרו. באמצעות אלה היא מבצעת אוטומציה לתהליכים ידניים ומאפשרת לתאגידים לעבוד בשיתוף פעולה ולפקח על מאות ואלפי מתקנים ולנהל אותם בצורה יעילה, לאורך כל מחזור החיים של הבניין".

 

נייט מאיר, שותף ב-StageOne Ventures ציין כי ״לעיתים נדירות פוגשים חברה שהמוצר שפיתחה משפיע על מספר רב של תעשיות ענק. כמשקיעים שמלווים את BeamUP מתחילת דרכה, זיהינו את הפוטנציאל הטמון בפתרון מקיף למערכת העצבית של הארגונים הגדולים בעולם - תכנון וניהול מערכות ה- IT, IoT, והאבטחה. לחברה לקוחות בינלאומיים שהבינו שהדרך לצמיחה מהירה תוך עמידה בתקנים מחמירים ובסטנדרט גבוה מחייבת חשיבה מחדש של תהליכי תכנון וניהול ישנים".

 

גל גיטר, שותף ב-Ibex Investors, מוסיף: "כל כמה זמן אנחנו נתקלים בחברה שקוראת תיגר על הסטטוס קוו. חברות סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית, כמו BeamUP, מאפשרות לתעשיית הנדל"ן המסחרי, ששווה 1.1 טריליון דולר, להשתמש בנתונים וליישם אותם כדי לפתור את הבעיה הישנה של ניהול בבניינים. למתקנים האלה יש השפעה משמעותית על שורת הרווח של חברות ועל פליטת הפחמן שלהן".

 

פלטפורמת BeamUP זמינה גם לחברות Fortune 500 שרוצות לחשוב מחדש על תהליכי התכנון והתחזוקה של המתקנים שלהם ברחבי העולם.

 

אחת מהחברות הגדולות בעולם עובדת עם הפלטפורמה המבוססת ענן של BeamUP והיא מתכננת ומנהלת באמצעותה מאות מתקנים חדשים בינלאומיים. לפני כן, החברה הזו עבדה עם מספר חברות הנדסה חיצוניות. חוסר האחידות והסטנדרטיזציה, התהליכים המקוטעים, הטעויות והנתונים הלא מדויקים הובילו לעיכובים בפרויקטים, לבעיות שנוגעות לעמידה בתקינה ולעלויות תחזוקה מופרזות. לקוחות שעובדים עם BeamUP יכולים לצפות לתוצאות הבאות:

קיראו עוד ב"BizTech"

הפחתת זמן התכנון והתקצוב הראשוני ב-94%, הפחתת זמן שינויי המערכת והעדכונים במהלך העבודה ב-98%, הפחתת טעויות תכנוניות וטעויות שנוגעות לאי עמידה בתקינה ב-82%.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)

ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים

הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך

עמית בר |

בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.

המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.

אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי

הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.

מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.

הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.