אסטריקס
צילום: Astrix

אסטריקס הישראלית גייסה 15 מיליון דולר

החברה הישראלית שמפתחת פתרון לשליטה בממשקי אפליקציות צד שלישי למערכות קריטיות בארגונים השלימה את סבב גיוס הסיד שלה; הגיוס נעשה בהשתתפות של למעלה מ-20 משקיעי אנג'ל מתחום אבטחת הסייבר
סתיו קורן |

חברת הסטארט-אפ אסטריקס סקיוריסטי (Astrix Security), המפתחת פתרון לשליטה בממשקי אפליקציות צד שלישי למערכות קריטיות בארגונים, השלימה סבב גיוס סיד של 15 מיליון דולר בהובלת Bessemer Venture Partners ו- F2 Capital, בהשתתפות Venrock ולמעלה מ-20 משקיעי אנג'ל מתחום אבטחת הסייבר.

החברה מפתחת מענה לאיומים ההולכים וגוברים מפני החשיפה המתאפשרת תודות לאוסף החיבורים בין השירותים השונים המחוברים בצורה רציפה למערכות קריטיות בארגון. על מנת לספק תמונה מלאה של הסיכונים, אסטריקס מיישמת גישת zero trust ומציעה כלים חדשניים להתמודדות עם איומים אלו.

בשנים האחרונות, ארגונים הגדילו בצורה משמעותית את השימוש באפליקציות המפותחות מחוץ לארגון. תופעה אשר התרחבה אף יותר עקב העלייה בעבודה מרחוק הדוחפת לעליה בשימוש בשירותי ענן לצד התפתחות יכולות אוטומציה בתשתיות low-code/no-code. אפליקציות אלו מתחברות לשירותים הקריטיים ביותר בארגון ומייצרות רשת סבוכה של חיבורים, חלקם אף לא מוכרים לארגון. 

אסטריקס מספקת לאנשי האבטחה בארגון מפה לאבטחת כלל חיבורי אפליקציות צד שלישי לפלטפורמות ארגוניות, ניתוח ייחודי של מידת החשיפה הארגונית, והדרכים האפשריות להפחתה מיידית של הסיכון. הפלטפורמה מזהה אוטומטית שינויים וחריגות בתהליכי חיבור של אפליקציות צד שלישי ותהליכי עבודה אוטומטיים שפותחו באמצעות מערכות low code/no code, מתקנת בזמן אמת, ומסייעת לצוותי האבטחה לנהל בקלות את החיבורים, תוך שמירה על המדיניות הארגונית.

החברה הוקמה על ידי אלון ג'קסון (CEO) ועידן גור (CTO) לפני כחצי שנה. שניהם חברים ותיקים, בוגרי תכנית המצוינות של אמ"ן - חבצלות. לאחר שירות ארוך בתפקידי פיקוד בכירים ביחידה 8200, הם השתלבו בתפקידי מפתח בתחום הסייבר ויצאו למסע היזמות המשותף, כדי לשנות את האופן שבו אפליקציות מתחברות לארגונים.

"בשוק יש מוצרים רבים המאפשרים גישה מאובטחת של משתמשים למערכות קריטיות בארגונים, אך אף מוצר לא מאפשר היום לאבטח את החיבור של אפליקציות שונות לאותן מערכות קריטיות", אומר אלון ג'קסון, מנכ"ל ומייסד שותף של אסטריקס. "כמומחי אבטחה, אנו מבינים עד כמה קשה לארגונים היום לעמוד בקצב השינויים ולנהל בצורה מאובטחת את סביבת העבודה, שרק הופכת מורכבת עם השנים. בחודשים האחרונים, בזכות צוות מוכשר, מסור ומדויק בנינו את אסטריקס כדי שנוכל, ביחד, לסייע למנהלי האבטחה להפוך משומרי הסף למעודדי הצמיחה בארגון שלהם."

"על רקע איומי הסייבר המתרבים, אסטריקס מציגה גישה חדשנית ונועזת שמסייעת לחברות לנהל בצורה בטוחה את התשתית העננית המודרנית שלהם", אומר ג'ונתן סאקס, שותף מנהל ב-F2 Venture Capital. "אנחנו גאים להיות בחזית הטכנולוגיה עם הצוות המומחה והמנוסה של אסטריקס, כשהם מגנים  על ארגונים מפני אחד האיומים החדשים והגוברים ביותר בעת הנוכחית."

קיראו עוד ב"BizTech"

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)

ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים

הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך

עמית בר |

בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.

המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.

אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי

הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.

מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.

הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.