Nucleai
צילום: יחצ

נוקליאיי הישראלית גייסה 33 מיליון דולר

החברה הוקמה ב-2018 ומובלת על ידי אבי וידמן, אלירון אמיר, לוטן חורב ואלברט אכטנברג אשר הקימו וניהולו את מחלקת הבינה מלאכותית באגף המודיעין בתחום הראייה הממוחשבת. החברה ממוקמת בתל אביב, עם משרדים בארה"ב ומעסיקה 60 עובדים. הגיוס יאפשר לחברה להאיץ את פיתוח פלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה
סתיו קורן |

נוקליאיי (Nucleai), חברת טכנולוגיה בתחום הביולוגיה החישובית, השלימה סבב גיוס B בסך 33 מיליון דולר. את סבב הגיוס הנוכחי הובילה Section32, אחת מהקרנות המובילות בעולם בתחום הרפואי שהוקמה על ידי ביל האריס שעמד בראשות Google Ventures לצד קרן ההשקעות של חברת

התרופות Sanofi.   בשנים האחרונות, תרופות אימונותרפיות חוללו מהפכה בתחום הטיפול במחלת הסרטן, והביאו לשיפור משמעותי במצבם של חולים אונקולוגיים. ואולם, תרופות אלו אפקטיביות רק עבור מספר קטן של מטופלים (כ-20 אחוז). ללא דרך מהימנה לחזות את אפקטיביות הטיפול, החולים

- מאבדים זמן יקר, חברות ביטוח משלמות על טיפולים יקרים ובלתי-נחוצים וחברות תרופות סובלות מכישלונות מרובים במהלך הניסויים הקליניים לפיתוח התרופה. הטכנולוגיה שפותחה בNucleai מאפשרת מידול מרחבי של הגידול הסרטני ומערכת החיסון בסביבתו בהתבסס על בינה מלאכותית וראייה

ממוחשבת (Computer Vision). מידול זה מאפשר לחזות טוב יותר את התגובה של החולה לטיפול אונקולוגי ספציפי, לחסוך תהליך מתמשך של בחינת תרופות שונות ולשפר את סיכויי הפיתוח של תרופות חדשות לסרטן. . החברה הוקמה ב-2018 ומובלת על ידי אבי וידמן, אלירון אמיר, לוטן חורב

ואלברט אכטנברג אשר הקימו וניהולו את מחלקת הבינה מלאכותית באגף המודיעין בתחום הראייה הממוחשבת. החברה ממוקמת בתל אביב, עם משרדים בארה"ב ומעסיקה 60 עובדים. הגיוס יאפשר לחברה להאיץ את פיתוח פלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה לטובת טיפול מותאם אישית ופיתוח תרופות

לסרטן וכן להרחיב משמעותית את מצבת כוח האדם שלה. ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

הידעת? מדוע ​תרופות ​אימונותרפיות ​נכשלות ​אצל ​רוב ​החולים ​האונקולוגיים?
תרופות ​אלו ​אפקטיביות ​רק ​עבור ​כ-20% ​מהמטופלים, ​ובלי ​דרך ​מהימנה ​לחזות ​את ​התגובה ​מאבדים ​החולים ​זמן ​יקר. ​הטכנולוגיה ​של ​Nucleai ​ממדלת ​את ​הגידול ​ואת ​מערכת ​החיסון ​בסביבתו ​בעזרת ​בינה ​מלאכותית ​וראייה ​ממוחשבת. ​כך ​אפשר ​לחזות ​טוב ​יותר ​תגובה ​לטיפול ​ספציפי ​ולשפר ​את ​סיכויי ​הפיתוח ​של ​תרופות ​חדשות.

לאחר הגיוס, יצטרף לבורד החברה ד״ר מייק פליני מקרן Section32, מייק הינו שותף בכיר בקרן ובעברו היה מנכ״ל חברת האבחון הגנטי - Foundation Medicine שנמכרה לחברת Roche בעסקת ענק. בנוסף, השתתפו בסבב המשקיעים הקודמים בחברה:Debiopharm, Fosun RZ Capital, Vertex Ventures

Israel, Grove Ventures  לצד משקיעים פרטיים. הגיוס הנוכחי מביא את סך ההשקעות בחברה ל-50 מיליון דולר.   "החזון של Nucleai הוא להטמיע את השימוש בפלטפורמה שלנו בכל ניסוי קליני הכולל רקמה ולאפשר פיתוח תרופות מועילות יותר לחולה", מציין אבי וידמן, מנכ"ל Nucleai.

"אנו שמחים לצרף משקיעים שחולקים את התשוקה והחזון שלנו לשנות את הדרך בה מפתחים תרופות ומתאימים טיפולים לחולים על ידי שילוב של בינה מלאכותית, ביג דאטה וביולוגיה חישובית בפלטפורמה מתקדמת".   ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

הידעת? מי ​מצטרף ​לדירקטוריון ​אחרי ​הסבב ​ומה ​מכר ​בעבר?
דוקטור ​מייק ​פליני, ​שותף ​בכיר ​ב-Section32, ​יצטרף ​לבורד. ​בעברו ​היה ​מנהל ​כללי ​של ​חברת ​האבחון ​הגנטי ​Foundation ​Medicine ​שנמכרה ​ל-Roche. ​בסבב ​השתתפו ​גם ​Debiopharm, ​Fosun ​RZ ​Capital, ​Vertex ​Ventures ​Israel ​ו-Grove ​Ventures, ​והגיוס ​מביא ​את ​סך ​ההשקעות ​ל-50 ​מיליון ​דולר.

"אנחנו רואים אימוץ מהיר של הפלטפורמה שלנו על ידי מרבית חברות התרופות בעולם. המידע העשיר הקיים בביופסיות עדיין מנותח היום באמצעות רופאים ומיקרוסקופים באופן שלא השתנה משמעותית ב-100 השנים האחרונות. המהפכה שהתרחשה בשנים האחרונות בתחום הלמידה העמוקה מאפשרת לנו

לשנות את האופן שבו מידע ביולוגי מנותח, לייצר תגליות מדעיות שלא ניתן לייצר באמצעים ידניים ולשנות בפועל את הטיפול במחלת הסרטן״, הוסיף וידמן.   פיתוח פלטפורמת התוכנה דרש מומחיות במספר רב של דיסציפלינות: למידת מכונה, ביולוגיה חישובית, אונקולוגיה ופתולוגיה. מערכות

החברה משלבות אלגוריתמי למידה עמוקה המנתחים תמונות של מיליוני תאים ברזולוציה גבוהה והופכים אותן לדאטה מובנה. פעולה זו מאפשרת להפעיל אלגוריתמי חיזוי לטובת בחירת התרופה האופטימלית למטופל.     ״ניתוח מרחבי של מידע ביולוגי הוא תחום חדש ומלהיב אשר סולל את הדרך לטיפולים

קיראו עוד ב"BizTech"
הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה