נובו נורדיסק (בעזרת AI)

הקרב על שוק ההרזיה מתרחב: נובו נורדיסק חוברת ל-Open AI ומגבירה לחץ על אלי לילי

שיתוף הפעולה צפוי להאיץ תהליכים של ניתוח נתונים, זיהוי מועמדי תרופות וקיצור פיתוח - בזמן שהשוק העולמי להרזיה וסוכרת דוחף לחיפוש יתרונות תחרותיים מהירים

ענת גלעד | 14/04/2026 15:52

נושאים בכתבה נובו נורדיסק

נובו נורדיסק Novo Nordisk A/S 2.98% נכנסת עמוק יותר לעולם הבינה המלאכותית, ולא במקרה. ענקית הפארמה הדנית, שנמצאת בלב אחד השווקים החמים ביותר כיום, הודיעה על שיתוף פעולה עם OpenAI במטרה להאיץ את פיתוח התרופות שלה. המשקיעים הגיבו מיד, והמניה עלתה בכ-2.8% במסחר המוקדם בארצות הברית, אבל מאחורי התגובה הזו עומדת שאלה רחבה יותר - עד כמה AI באמת יכול לקצר תהליכים שלוקחים כיום יותר מעשור ועולים מיליארדים.

המהלך מגיע על רקע המאמצים של תעשיית הפארמה למצוא דרכים לקצר תהליכי פיתוח ארוכים שמגיעים ל-15-10 שנה בממוצע. הבינה המלאכותית יכולה לסייע בשלבים מוקדמים כמו סינון מולקולות פוטנציאליות מתוך מיליונים, הבנת מנגנונים ביולוגיים והערכת סיכונים ראשוניים. זה חוסך זמן ומפחית עלויות ניסוי וטעייה, שמגיעות למיליארדים. עם זאת, הניסויים הקליניים בשלבים 2 ו-3 נשארים צוואר בקבוק, כי הם דורשים הוכחות בטיחות ויעילות על בני אדם. רגולטורים כמו FDA לא מקצרים אישורים רק בגלל אלגוריתמים.

בפועל, השיפור צפוי להיות נקודתי. לדוגמה, AI יכולה לנתח נתונים גנטיים, קליניים והיסטוריים כדי לבחור מועמדים טובים יותר, מה שמעלה את סיכויי ההצלחה מ-10% כיום לרמה גבוהה יותר. נובו כבר משקיעה בתשתיות: שיתוף קודם עם אנבידיה סביב מחשב על אפיון מספק כוח חישובי למודלים מותאמים. השילוב הזה הופך AI מכלי ניסיוני לכלי יומיומי במחלקות המחקר.

AI בניהול ניסויים: חיסכון תפעולי מיידי

אחד התחומים שבהם הבינה המלאכותית נותנת ערך מהיר הוא ניהול ניסויים קליניים. תהליך זה תופס 70% מעלויות הפיתוח, עם אתגרים כמו גיוס מטופלים, בחירת אתרים ובקרה על נתונים. AI יכולה לסרוק מאגרי רפואה, לזהות מועמדים מתאימים לפי פרופילים גנטיים או מחלות רקע ולחזות נשירה מניסויים. זה מקצר זמני גיוס מחודשים לשבועות ומשפר דיוק. בנוסף, ניטור תופעות לוואי בזמן אמת דרך ניתוח דיווחים יכול למנוע עיכובים.

אבל לא הכול ורוד: הצורך להבטיח פרטיות נתונים מחייב עמידה בתקנות כמו GDPR, ואיכות הנתונים משתנה בין מדינות. חברות פארמה גדולות צריכות לשנות תהליכים שמרניים, לבנות מאגרי נתונים מאוחדים ולהכשיר צוותים. ההטמעה לוקחת זמן, גם אם הטכנולוגיה מוכנה.

תחרות בשוק ההרזיה: נובו מאבדת יתרון ראשוני

השותפות מתחברת ישירות לקרב מול אלי לילי Eli Lilly and Co . שוק ההרזיה צפוי להגיע ל-100 מיליארד דולר עד 2030, מונע משיעורי השמנה של 1 ב-8 מבוגרים בעולם. נובו הובילה עם אוזמפיק ו-ווגובי על בסיס סמגלוטיד, אבל לילי תופסת נתח עם Mounjaro ו-Zepbound שמבוססים על טירזפטיד ומציעים ירידה במשקל גבוהה יותר.

נובו מגיבה בגרסאות חדשות: גלולה ל-ווגובי שתושק בינואר, ופיתוח תרופות הדור הבא כמו CagriSema שמשלב סמגלוטיד עם מולקולה נוספת. AI כאן אמורה לשפר בחירות מועמדים ולהאיץ מעבר לשלבי ניסוי מאוחרים. אם זה יעבוד, זה יקצר זמן שוק בשנה-שנתיים ויחסוך מיליארדים.

קיראו עוד ב"גלובל"

למרות זאת, ההשפעה לא תשתקף מיד בדוחות. השקעות ב-AI הן ארוכות טווח, לבניית צבר תרופות עתידי. בשוק תחרותי, כל רבעון נמדד במכירות ומניות: נובו מדווחת על צמיחה של 25% בהכנסות מתרופות לסוכרת והרזיה, אבל לילי צמודה מאחור עם צמיחה דומה.

AI כמנוף, לא קלף מנצח

יש כמובן גם סיכונים: תלות במודלים חיצוניים כמו OpenAI עלולה לייקר את עלויות הרישוי, ותוצאות AI מצריכות אימות אנושי. רגולטורים בודקים יותר אלגוריתמים, מה שמאריך מתן האישורים. עם זאת, הטרנד ברור: חברות כמו פייזר ורוש משקיעות ב-AI דומה, וצפויות עוד שותפויות. נובו בונה כעת יתרון תחרותי דרך טכנולוגיה, אבל המבחן יהיה בתרופות חדשות ובנתוני ניסויים. שוק ההרזיה נשאר פתוח, עם פוטנציאל צמיחה עצום.