חברת אבטחת הסייבר הישראלית טאלון גייסה 17 מיליון דולר
חברת טאלון סייבר סקיוריטי שפיתחה דפדפן מאובטח המיועד לארגונים, גייסה הון נוסף של 17 מיליון דולר, טרם גיוס סבב A. תוספת זו מביאה את סכום הגיוס הכולל ל-43 מיליון דולר.
Sorenson Ventures ו- Evolution Equity Partners מצטרפות למשקיעים הקיימים; הקרנות לייטספיד ו- Team8 ומשקיעים מובילים בתעשיית הסייבר בהם ג'ורג' קורץ, מנכ"ל CrowdStrike, יבגני דיברוב ונדיר יזרעאל, מייסדי Armis, מיכאל שאולוב, מנכ״ל ומייסד Fireblocks, אבי שוע, מנכ״ל ומייסד Orca Security, ואסף רפפורט, המייסד והמנכ״ל של Wiz.
מטרת הגיוס הנוכחי הינה הרחבת השותפות עם משקיעי סייבר שיתמכו בהאצת מאמצי ההפצה של המוצר וכן הרחבת הפיתוח כדי לענות לדרישת השוק. בתוך פחות משנה,
החברה מעסיקה 45 עובדים במרכז פיתוח בישראל ובמשרדים שנפתחו לאחרונה בארה"ב. לאחרונה החברה השיקה גרסה למחשבי Mac ובכך הרחיבה את יכולות ההגנה של המוצר, שכבר היום פועל בעשרות חברות, ביניהן המעסיקות הגדולות ביותר בארה״ב.
טאלון הוקמה שנה שעברה, על ידי עופר בן-נון ואוהד בוברוב, שני יזמים סדרתיים מצליחים בתחום הסייבר. בן-נון היה ממייסדי ארגוס שנרכשה על ידי קונטיננטל, ובוברוב היה ממייסדי לאקון סקיוריטי שנרכשה על ידי צ'ק פוינט. שתי החברות היו חלוצות בתחומן בתעשיית הסייבר.
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- Koi מגייסת 48 מיליון דולר; השווי המוערך מעל 120 מיליון דולר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
ריצ׳רד סיוולד, מייסד Evolution Equity Partners: ״המעבר המהיר של ארגונים לכוח עבודה מבוזר אילץ אותם להשתמש בפתרונות אבטחת הסייבר שהיו זמינים עבורם, דבר שגרם לסיבוכיות ועלות גבוהה של מקבץ הפתרונות הפועלים בארגון. הפתרון של טאלון משנה את חוקי המשחק". אמר
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.
