וונדרפול גייסה 550 מיליון דולר לפי שווי של 5 מיליארד דולר
סטארט-אפ הכסף ישמש להמשך פיתוח מערכת ההפעלה של החברה עבור שימושי AI בארגונים ולהרחבת הפעילות שלה במדינות נוספות. הגיוס מגיע בתקופה שבה חברות גדולות עוברות משימוש נקודתי בכלי AI לניסיון להפעיל אותם במחלקות ובתהליכי עבודה רבים יותר.
מאז סבב הגיוס הקודם במרץ 2026, שבו הוערכה וונדרפול ב-2 מיליארד דולר, החברה הרחיבה את פעילותה ליותר מ-35 שווקים ברחבי העולם. בגיוס הנוכחי השווי כבר עומד על 5 מיליארד דולר - פי 2.5 בתוך פחות מחצי שנה. החברה מעסיקה כיום כ-650 עובדים, וכמחצית מהם נמצאים בישראל. בשנה הקרובה היא מתכננת לשלש את גודלו של מרכז הפיתוח וההטמעה בישראל, כדי לתמוך בפעילות המקומית ולהמשיך בפיתוח המערכת.
וונדרפול החלה לפעול בכמה מדינות, ובהן ישראל, עם מוצר שאפשר לארגונים לפתח סוכני AI. בתחילת הדרך התמקד המוצר בין היתר בסוכנים קוליים ובסוכנים שמבצעים משימות תפעוליות. בהמשך נוספו יכולות שמאפשרות לסוכנים לטפל בכמה תחומים ולבצע גם משימות של כתיבת תוכנה.
כיום החברה מגדירה את המוצר שלה כמערכת הפעלה ל-AI ארגוני. המערכת אמורה לרכז במקום אחד את הכלים והבקרות הדרושים להקמה, להפעלה ולניהול של שימושי AI בתוך הארגון. היא בנויה כפלטפורמה פתוחה שאינה תלויה במודל AI יחיד ויכולה להתחבר לתשתיות הטכנולוגיות שכבר קיימות אצל הלקוח.
לצד המערכת, וונדרפול מציעה גם הטמעה מקומית באמצעות צוותים שעובדים עם הלקוחות בתוך הארגון. הצוותים מסייעים להפעיל את השימושים הראשונים, לחבר את המערכת לתשתיות הקיימות ולהדריך את הלקוחות כיצד להרחיב את השימוש בה למחלקות ולתהליכים נוספים.
בר וינקלר, מנכ״ל ומייסד-שותף של וונדרפול: ״אנחנו נכנסים לעידן חדש של טרנספורמציה ארגונית. כפי שפלטפורמות הענן הפכו לבסיס של הארגון המודרני, מערכות הפעלה ל-AI יהפכו לבסיס של כל ארגון עתידי. הלקוחות שלנו כבר מוכיחים שכאשר משתמשים ב-AI בחלק אחד של העסק, הוא מתרחב במהירות לכל חלקי הארגון. בלי מערכת הפעלה משותפת, הארגון נמצא בסיכון לשחזר את הפיזור שנוצר בעולם ה-SaaS המסורתי. ארגונים צריכים בסיס AI משותף, שערכו צומח ככל שחלקים נוספים בארגון מסתמכים עליו, וזה בדיוק מה שאנחנו בונים. הגיוס הנוכחי מאפשר לנו לעזור ליותר ארגונים להתאים את עצמם לעתיד״.
רועי ללזר, CTO ומייסד-שותף של וונדרפול: ״תכננו את מערכת ההפעלה ל-AI כפתוחה ומודולרית, מתוך תפיסה שארגונים לא צריכים להחליף את כל מה שכבר קיים בחברה כדי להפוך ל-AI Native. כיום, לקוחות יכולים לאמץ את החלקים בפלטפורמה שמתאימים להם, לשלב אותם עם מערכות קיימות, לבחור את המודלים הטובים ביותר לכל עומס עבודה, ולשמר בעלות על כל מה שהם בנו. הפתיחות שבנינו שומרת על הגמישות של הלקוחות שלנו, ובמקביל מחייבת אותנו להישאר בחזית ההתקדמות הטכנולוגית״.
