צוקרברג משנה כיוון ב־AI: מטא רוצה לפתוח את המודלים ולגבות רק על כוח המחשוב

מארק צוקרברג מנסה לנסח מחדש את אסטרטגיית הבינה המלאכותית של מטא Meta , בזמן שהחברה משקיעה סכומי עתק בתשתיות ומנסה לצמצם את הפער מול OpenAI, אנתרופיק וגוגל. במאמר ארוך שפרסם הציג מנכ״ל מטא תפיסה שלפיה מערכות AI מתקדמות צריכות להיות מופצות באופן רחב לציבור, ולא להישאר בשליטה של מספר קטן של חברות או מוסדות.

לדבריו, מטא מכוונת לפתח בינה מלאכותית מתקדמת שתהיה זמינה למיליארדי אנשים. המשתמשים יקבלו גישה בסיסית בחינם, בעוד מי שירצה כוח מחשוב גדול יותר יוכל לשלם עבורו באמצעות מנגנון תמחור דינמי שאמור להקצות את הקיבולת לפי ביקוש. צוקרברג מציב את הגישה הזו מול האסטרטגיה של חברות AI אחרות, שלדבריו מפתחות מערכות שמיועדות בעיקר לעסקים, ממשלות וגופים גדולים. לטענתו, ריכוז היכולות אצל מספר מצומצם של שחקנים עלול להעביר עוד כוח למוסדות, בעוד הפצה רחבה של הכלים אמורה לחזק את המשתמש הבודד.

מטא חוזרת להמר על מודלים פתוחים

במקביל לפרסום המאמר השיקה מטא את Muse Glimmer, מודל בעל משקולות פתוחות שנועד בין היתר להפעלת סוכני AI מקומיים על מחשבים אישיים. החברה מתכננת לפרסם בשבועות הקרובים גם גרסה פתוחה של Muse Spark 1.2, אחד המודלים המתקדמים יותר שלה. הבחירה להרחיב מחדש את השימוש במודלים פתוחים מגיעה לאחר תקופה שבה מטא התקשתה לשכנע מפתחים ביכולות של Llama 4. בעקבות זאת הקימה החברה את Meta Superintelligence Labs והעבירה את ניהול מאמצי ה־AI לאלכסנדר וואנג, מייסד Scale AI.

צוקרברג מבקש כעת להחזיר למרכז גם את הוויכוח על "זיקוק" מודלים - שימוש בפלטים של מערכת אחת כדי לאמן מערכת אחרת. חברות רבות רואות בכך דרך לעקוף חלק מההשקעה הנדרשת לפיתוח מודל מתקדם, אך מנכ״ל מטא טוען כי היכולת ללמוד ממערכות קיימות חשובה לשמירה על הקצב של ארה״ב בתחרות מול סין.

הוא גם דוחה את הטענה שלפיה הסכנות של AI מחייבות ריכוז של הפיתוח במספר מצומצם של מעבדות. מבחינתו, עצם הרעיון שמערכת חזקה צריכה להיות בשליטה צרה כדי להיות בטוחה יוצר סיכון אחר - ריכוז כוח בידי חברות או ממשלות.

ההשקעות גדלות, והמשקיעים מחכים להכנסות

מאחורי הדיון האידיאולוגי עומדת הוצאה כספית גדולה מאוד. מטא מתכננת השקעות הון של עד 145 מיליארד דולר השנה, בעיקר במרכזי נתונים ותשתיות מחשוב, ובחברה מדברים על היקף מצטבר של כ־600 מיליארד דולר עד 2028.

צוקרברג טוען כי מגבלת התשתית בארה״ב היא אחת החולשות המרכזיות של המדינה במרוץ הבינה המלאכותית מול סין. לכן הוא קורא לשיתוף פעולה רחב יותר בין חברות לממשל כדי לאפשר הקמה מהירה יותר של מרכזי נתונים ותשתיות אנרגיה. מטא גם מתכננת קרן של מיליארד דולר שתשקיע בקהילות שבהן נבנים מרכזי הנתונים שלה. המהלך מגיע על רקע התנגדות ציבורית גוברת לפרויקטים כאלה, בין היתר בשל צריכת החשמל, המים והשפעתם על תשתיות מקומיות.

החברה מנסה במקביל להראות למשקיעים כיצד כל ההשקעה הזו תהפוך להכנסות. צוקרברג כבר העלה אפשרות להשכיר לחברות אחרות חלק מקיבולת המחשוב של מטא, ולמעשה להוסיף פעילות ענן שתאפשר להפיק הכנסה ישירה מהשרתים וממרכזי הנתונים. גם השוק הארגוני נמצא על הכוונת. מטא בוחנת דרכים להרחיב את השימוש במודלים שלה אצל חברות, מעבר לשירותי הפרסום והרשתות החברתיות שעליהם נשען כיום רוב העסק שלה.

השוק עדיין סקפטי

הבעיה מבחינת מטא היא שהמשקיעים עדיין לא קיבלו תמונה ברורה של החזר ההשקעה. אחרי הדוחות האחרונים, היעדר פירוט לגבי פעילות הענן האפשרית והמשך העלייה בהוצאות הוביל ללחץ על המניה.

• מטא פספסה בשורת הרווח - נופלת יותר מ-8% במסחר המאוחר
• צוקרברג נגד חסימת מודלי AI מסין: ״זו לא הדרך לנצח בתחרות״

מניית מטא ירדה ביותר מ־20% ב־12 החודשים האחרונים וכ־8% מתחילת השנה, למרות שהחברה ממשיכה להגדיל את היקף ההשקעות ב־AI. מבחינת השוק, הוויכוח כבר אינו רק אם מטא יכולה לבנות מודלים מתקדמים, אלא אם היא יכולה לעשות זאת תוך יצירת מקור הכנסה משמעותי חדש. המהלך הנוכחי נועד לענות על שתי הבעיות במקביל: מצד אחד, לבדל את מטא מ־OpenAI ואנתרופיק באמצעות מודלים פתוחים והפצה רחבה; מצד שני, להראות שהיקף התשתיות שהיא בונה יכול להפוך בעתיד לפלטפורמה מסחרית בפני עצמה.