
יוצאי מיקרוסופט גייסו 70 מיליון דולר: הסטארט-אפ הישראלי שרוצה להתחרות בענקיות הדאטה
חברת Edelbyte, שהוקמה לפני כשנה על ידי ארבעה מהנדסים בכירים ממיקרוסופט, השלימה שני סבבי גיוס בהובלת Sequoia ו-Quiet Capital; החברה מפתחת תשתית לניהול וניתוח כמויות עצומות של מידע, שנועדה להתמודד עם העומסים שמייצרים סוכני AI; מעסיקה כ-40 עובדים וכבר
מספקת שירותים לחברות Fortune 500; בין המשקיעים: קרן ההון סיכון של עמרי כספי
חברת תשתיות הדאטה הישראלית Edelbyte, שהוקמה לפני כשנה על ידי ארבעה מהנדסים יוצאי מיקרוסופט, נחשפת לראשונה ומודיעה על גיוס כולל של 70 מיליון דולר. החברה פיתחה פלטפורמה לניהול וניתוח כמויות גדולות של מידע, שנועדה להתחרות בענקיות תשתיות הדאטה ולהתמודד עם העומסים הגוברים שמייצרים סוכני בינה מלאכותית בארגונים.
הגיוס בוצע בשני סבבים: סבב סיד של 25 מיליון דולר בהובלת Sequoia ובהשתתפות Greenoaks ו-Swish Ventures, קרן ההון סיכון של עמרי כספי; וסבב A של 45 מיליון דולר בהובלת Quiet Capital, ובהשתתפות המשקיעים הקיימים ומשקיעים חדשים, בהם QP Ventures של גיל עופר, Startpoint Capital ו-Cerca Partners.
Edelbyte הוקמה בנובמבר 2025 על ידי אבנר אהרוני, מנכ"ל החברה; יבגני רייזיק, מנהל הטכנולוגיות הראשי; אלכסנדר סלוצקי, סמנכ"ל ההנדסה; ויוני ליבוביץ, סמנכ"ל הנדסת הפלטפורמה. ארבעת המייסדים עבדו במיקרוסופט במשך כשני עשורים כל אחד, ומתוכם יותר מעשור במשותף.
החברה מעסיקה כיום כ-40 עובדים בישראל, באירופה ובארה"ב. לדבריה, היא כבר מפעילה מערכות נתונים בהיקפים של פטה-בייט עבור חברות Fortune 500 וארגונים בינלאומיים בתחומי אבטחת המידע, הרכב והפיננסים. שמות הלקוחות והיקף ההכנסות לא נמסרו.
מהתשתיות של מיקרוסופט לחברה עצמאית
שניים מהמייסדים, רייזיק וסלוצקי, היו שותפים להקמת Kusto, פלטפורמת דאטה שהחלה כפרויקט פנימי במיקרוסופט והפכה בהמשך לבסיס של מוצרים מרכזיים בענן Azure, בהם Azure Data Explorer ומערכות האבטחה Sentinel ו-Defender. בהמשך הצטרפו אליהם אהרוני וליבוביץ, ויחד פיתחו מערכות שלפי החברה מעבדות כיום מאות פטה-בייט של נתונים ביום.
לאחר יותר מעשור של עבודה משותפת החליטו הארבעה להקים חברה עצמאית, שתאפשר לארגונים לעבד כמויות מידע גדולות במהירות ובעלות נמוכה יותר.
הצורך בפתרונות כאלה גובר עם התרחבות השימוש בסוכני AI, המסוגלים לבצע באופן אוטומטי אלפי חיפושים ושאילתות במערכות הארגוניות. פעילות זו מגדילה את העומס על תשתיות המחשוב ואת עלויות האחסון והעיבוד.
לפי נתוני MarketsandMarkets, שוק הביג דאטה, המוערך כיום בכ-300 מיליארד דולר, צפוי להגיע לכ-516 מיליארד דולר עד 2031, עם צמיחה שנתית של כ-9%.
עד פי עשרה יותר שאילתות באותו תקציב
הפלטפורמה של Edelbyte מאפשרת לבצע על תשתית אחת ניתוח נתונים, חיפוש טקסט ועיבוד מידע עבור יישומי AI, במקום להפעיל מערכות נפרדות ולהעביר מידע ביניהן.
- קרן Vine Ventures גייסה 236 מיליון דולר: כמחצית מהכסף מיועד להשקעות בישראל
- Daylight מגייסת 80 מיליון דולר: ההכנסות זינקו פי 40 בשנה
לדברי החברה, הטכנולוגיה שפיתחה מאפשרת לדחוס כמויות גדולות של מידע, להחזיר תוצאות בתוך אלפיות שנייה ולהריץ אלפי שאילתות במקביל. לטענתה, לקוחות שעברו להשתמש במערכת הצליחו להפחית את עלויות התשתית ולהריץ עד פי עשרה יותר שאילתות במסגרת אותו תקציב. החברה לא פרסמה נתוני השוואה מפורטים המאפשרים לאמת את הביצועים באופן עצמאי.
המערכת יכולה לפעול בעננים ציבוריים, בעננים פרטיים או בשרתים מקומיים, כך שארגונים אינם מחויבים לספק ענן אחד. כספי הגיוס ישמשו להרחבת צוותי הפיתוח והמכירות ולהעמקת הפעילות בשווקים הבינלאומיים.
אבנר אהרוני, מייסד שותף ומנכ"ל Edelbyte, מסר: "המערכות שבהן ארגונים משתמשים כיום לחיפוש ולניתוח מידע נבנו הרבה לפני עידן ה-AI. ככל שהיא הופכת לחלק מרכזי יותר בפעילות של ארגונים, מספר השאילתות והמורכבות שלהן גדלים בקצב שהתשתיות הקיימות לא תוכננו להתמודד איתו".
לדבריו, "אנחנו מאמינים שהשינוי הזה יוצר הזדמנות לבנות שחקנית מובילה חדשה בתחום החיפוש וניתוח הנתונים. השאיפה שלנו היא ש-Edelbyte תהפוך לתשתית שעליה ייבנה הדור הבא של יישומי התוכנה".