טנסנט משיקה מודל תמונות חדש - המרוץ הסיני מול בייטדאנס ועליבאבא עולה מדרגה
טנסנט מציגה את Hy-Image 3.5, מודל שיוצר ועורך תמונות עד 4K ומאפשר לעבוד עליהן בשיחה מתמשכת; המניה קופצת ביותר מ-6%, בזמן שעליבאבא ובייטדאנס כבר מחזיקות מודלים חזקים משלהן והמאבק עובר מהצ'אטבוט אל עולם הפרסום, העיצוב והמסחר
טנסנט מעלה הילוך במרוץ הבינה המלאכותית בסין. החברה השיקה את Hy-Image 3.5 Preview, הדור החדש של מודל יצירת התמונות שלה, והמניה בהונג קונג קופצת ביותר מ-6%. המודל יודע ליצור תמונה מטקסט, לערוך תמונה קיימת, לעבוד עם כמה תמונות כבסיס ולהמשיך את העריכה במשך כמה סבבים של שיחה. הוא תומך בתמונות באיכות של עד 4K ובקלט ארוך מאוד, כך שהמשתמש יכול לתת הוראות מפורטות ולבצע שינויים בלי להתחיל מחדש בכל פעם.
היכולת הזאת הופכת את יצירת התמונות ממוצר שמקבל משפט ומחזיר תמונה לכלי עבודה של ממש. אפשר למשל להעלות צילום של מוצר, לבקש להחליף רקע, לשנות צבע, להוסיף טקסט, להזיז אובייקט ואז להמשיך בסבב הבא ולתקן פרטים נוספים. המודל שומר את ההקשר של העבודה וממשיך מאותה נקודה.
זה בדיוק הכיוון שאליו כל שוק התמונות מבוססות הבינה מתקדם. התחרות כבר פחות עוסקת בשאלה מי מייצר את התמונה היפה ביותר. החברות מנסות לבנות כלי שמחליף חלק מהעבודה של סטודיו, מעצב, משרד פרסום או מחלקת שיווק.
לטנסנט זה תחום חשוב במיוחד. החברה מחזיקה את וויצ'אט, משחקים, פרסום, ענן ומיליוני עסקים שעובדים בתוך המערכות שלה. מודל שיודע להפיק במהירות באנרים, תמונות למוצרים, מודעות, תוכן לרשתות וחומרים למשחקים יכול להשתלב כמעט בכל אחד מהעסקים האלה.
כתבנו כאן על ההתרחבות של טנסנט בענן ובבינה מלאכותית והניסיון שלה להגדיל פעילות גם מחוץ לסין. עכשיו היא צריכה לסגור פער מול שתי המתחרות שמתקדמות מהר במיוחד בתחום הוויזואלי.
בייטדאנס ועליבאבא כבר שם
בייטדאנס, החברה שמאחורי טיקטוק, מפעילה את Seedream 5.0 Pro. המודל שלה מיועד כבר לעבודה מקצועית יחסית: יצירת פרסומות, אינפוגרפיקה, תמונות מוצר, דמויות ועריכה מדויקת של אזורים בתוך תמונה. הוא גם יודע להתמודד עם טקסט בתוך תמונות ועם הוראות מורכבות יותר, יכולת חשובה מאוד לשימושים מסחריים.
לבייטדאנס יש יתרון ברור נוסף. טיקטוק וקאפ-קאט נותנות לה מקום טבעי להכניס את הכלים האלה ישירות לתוך יצירת תוכן. במקום למכור API בלבד, היא יכולה לתת ליוצר או לעסק לייצר תמונה, להפוך אותה לסרטון ולהעלות אותה לקהל של מאות מיליוני משתמשים.
עליבאבא (BABA) בנתה מערכת רחבה עוד יותר. משפחת Qwen-Image שלה כבר יודעת ליצור ולערוך תמונות, לעבוד עם כמה תמונות מקור ולהפיק טקסט מורכב יחסית בתוך העיצוב. לצד זה היא מפעילה גם את Wan, שמגיע לרזולוציה של עד 4K ומתמקד גם ביצירת רצפים ותוכן מסחרי.
החיבור של עליבאבא למסחר המקוון הופך את זה לכלי עם פוטנציאל עסקי ברור. מיליוני מוכרים בטאובאו ובטימול צריכים בכל יום תמונות למוצרים, באנרים ופרסומות. מערכת שמייצרת את כל החומר הזה בתוך הפלטפורמה יכולה לחסוך כסף לעסקים ובמקביל להכניס לעליבאבא עוד הכנסות משירותי ענן ובינה מלאכותית.
עליבאבא כבר מגייסת יותר מ-10 מיליארד דולר כדי להרחיב את פעילות ה-AI שלה, ובמקביל מחפשת דרך להפוך את השימוש העצום במודלים שלה להכנסות. החברה אף בוחנת מודל שבו לקוחות מסחריים גדולים ישלמו יותר כאשר הם בונים פעילות עסקית על גבי Qwen.
טנסנט מגיעה למרוץ הזה עם יתרון דומה. היא יכולה לשלב את Hy-Image בתוך וויצ'אט, שירותי פרסום, משחקים וענן. עסק קטן יכול בעתיד לייצר מודעה בתוך וויצ'אט, להכין כמה גרסאות שלה, להתאים אותה לקהלים שונים ולהעלות אותה לקמפיין בלי לצאת מהמערכת.
ההשקה מגיעה גם ביום שבו עליבאבא הציגה תוכניות להרחבה נוספת של מערך הבינה המלאכותית שלה, כולל מודל עתידי של 5 עד 10 טריליון פרמטרים ושבב חדש שהיא מגדירה כחזק ביותר שפותח בסין. המרוץ בין ענקיות הטכנולוגיה הסיניות כבר כולל מודלים, שבבים, מרכזי נתונים, ענן, סוכנים, תמונות ווידאו.
הסיבה פשוטה: יצירת תמונות יכולה להפוך מהר יותר ממודלי שפה למוצר שמכניס כסף. חברה שמייצרת קטלוג, חנות אונליין, קמפיין או משחק כבר משלמת היום לצלמים, מעצבים וסוכנויות. אם מודל יכול לבצע חלק משמעותי מהעבודה הזאת בתוך דקות, יש לקוח עסקי עם תקציב קיים שאפשר להעביר לתוכנה.
לטנסנט, Hy-Image 3.5 הוא הרבה יותר מעוד מודל. הוא נותן לה כלי שאפשר לחבר ישירות לעסקי הפרסום, המשחקים והענן שלה, ובשוק הסיני הגדול הזה היא מתחרה מול חברות שכבר מתקדמות מהר מאוד. העלייה במניה מראה שהמשקיעים מתחילים לראות גם את האפשרות שההשקעות הגדולות בבינה מלאכותית יעברו בהדרגה משלב ההוצאות לשלב שבו השירותים עצמם מתחילים לייצר הכנסות.
