ג'נסן הואנג הכריז: "ה-AGI הגיע" - ובירך את OpenAI
מנכ"ל אנבידיה טוען כי GPT-6 אסטרה אומן על יותר מ-100 אלף מערכות Grace Blackwell NVLink72 ומסמן את המודל כנקודת המעבר לבינה מלאכותית כללית; לדבריו, 400 אלף מעבדים גרפיים נוספים צפויים להיכנס לפעולה - אבל האם הכרזה של אחד המרוויחים הגדולים ממהפכת הבינה המלאכותית מספיקה כדי לקבוע שהיעד אכן הושג?
ג'נסן הואנג לא נוהג להמעיט בחשיבותה של מהפכת הבינה המלאכותית, אבל הפעם מנכ"ל אנבידיה הלך צעד אחד רחוק יותר. בפוסט שפרסם כתב בפשטות: "ה-AGI הגיע", ובירך את צוות OpenAI. אם מקבלים את ההגדרה שלו, אחת מנקודות הציון המדוברות ביותר בעולם הטכנולוגיה כבר אינה תחזית לעתיד - היא כאן.
לפי הואנג, GPT-6 אסטרה אומן על יותר מ-100 אלף מערכות Grace Blackwell NVLink72 של אנבידיה. "מ-צ'אטGPT ל-o1 ועד אסטרה בתוך ארבע שנים", כתב, והוסיף כי 400 אלף מעבדים גרפיים נוספים צפויים להיכנס לפעולה.
המספרים האלה חשובים במיוחד לאנבידיה. ככל שמודלי הבינה המלאכותית גדלים ודורשים יותר כוח מחשוב, כך גדל הביקוש לתשתיות שעליהן הם מאומנים ומופעלים. אנבידיה נמצאת בלב התהליך הזה, ולכן הפוסט של הואנג הוא גם הצהרה על קצב ההתקדמות של הבינה המלאכותית וגם המחשה להיקף תשתית המחשוב שנדרש כדי להגיע אליו.
שלוש מילים שמעלות שאלה גדולה
החלק המשמעותי ביותר בפוסט הוא דווקא הקצר ביותר: "ה-AGI הגיע". AGI - בינה מלאכותית כללית - הוא השלב שבו מערכת בינה מלאכותית אמורה להיות מסוגלת להתמודד עם מגוון רחב של משימות קוגניטיביות, ללמוד ולהסתגל, ולא להיות מוגבלת לסוג מסוים של משימות. אבל מה זה בעצם AGI, איך אמורים לדעת שהגענו אליו ואיך הוא עשוי להשפיע על העולם?
הבעיה מתחילה כבר בשאלה מה בדיוק נחשב AGI. אין כיום הגדרה אחת שמוסכמת על התעשייה והמחקר, ואין מבחן יחיד שאפשר להריץ על מודל ולקבוע באמצעותו שהרגע הגיע. בהתאם להגדרה שבה משתמשים, אותה מערכת יכולה להיראות לאדם אחד כ-AGI ולאחר כמודל מתקדם מאוד שעדיין רחוק ממנו.
זו הסיבה שהאמירה של הואנג משמעותית, אבל היא אינה שקולה להוכחה שה-AGI הושג. השאלה אינה רק אם מודל מסוגל לכתוב קוד, לפתור בעיות מתמטיות, לנתח מסמכים או לבצע משימות מורכבות. המחלוקת נוגעת גם ליכולת להכליל ידע, להתמודד באופן עצמאי עם מצבים חדשים, לתכנן לאורך זמן ולפעול באופן אמין בתחומים שונים.
לאנבידיה יש הרבה מה להרוויח
יש עוד סיבה לקרוא את ההכרזה בהקשר הנכון. הואנג אינו משקיף חיצוני על מרוץ הבינה המלאכותית. אנבידיה היא אחת הנהנות המרכזיות ממנו, והביקוש לכוח מחשוב עבור אימון והפעלת מודלים הפך אותה לאחת החברות המרכזיות בתשתית שעליה נבנית התעשייה.
לכן גם המשפט האחרון בפוסט אינו שולי. הואנג כתב כי 400 אלף מעבדים גרפיים נוספים צפויים להיכנס לפעולה. אם המודלים הבאים ידרשו כוח מחשוב הולך וגדל, המעבר לדור הבא של הבינה המלאכותית אינו רק סיפור טכנולוגי - הוא גם סיפור של השקעות עתק במרכזי נתונים, שבבים, חשמל ותשתיות.
מבחינת אנבידיה, השאלה אם נקרא לאסטרה "AGI" או לא חשובה פחות משאלה אחרת: כמה כוח מחשוב יידרש כדי לבנות ולהפעיל את הדור הבא של המודלים. אם המספרים שמציג הואנג מעידים על הכיוון, התשובה היא הרבה יותר.
