החוקר הישראלי שבנה מודלי וידאו בגוגל וב-Runway גייס 7 מיליון דולר כדי להמציא מחדש את הקניות
עומר בר-טל, חוקר ישראלי שאימן מודלי וידאו בגוגל, ב-Pika וב-Runway, יוצא לדרך עצמאית עם הימור על קניות. החברה שהקים, Dalet Labs, יצאה מהסטלת' עם גיוס פרי-סיד של 7 מיליון דולר בהובלת קרן Lightspeed, ובמקביל חשפה את Scene, אפליקציה שמייצרת לכל משתמש פיד של סצנות מציאותיות שבהן מופיעים מוצרים אמיתיים של מותגים, וכל פריט אפשר לקנות בתוך האפליקציה.
- Dalet Labs של עומר בר-טל גייסה 7 מיליון דולר בהובלת Lightspeed
- האפליקציה Scene מייצרת סצנות מותאמות אישית עם מוצרים אמיתיים שאפשר לקנות
- החברה מכוונת לקונים שעדיין מחפשים השראה, בניגוד לסוכני AI שמבצעים קנייה מוגדרת
הרעיון שמוביל את החברה הוא שרוב כלי הקנייה המקוונים מניחים שהלקוח כבר יודע מה הוא רוצה. שורת חיפוש, קטגוריות, רשימות מוצרים וגם צ'טבוטים בנויים לעזור למצוא פריט מוגדר. בר-טל טוען שהעדפות נוצרות תוך כדי חשיפה: סגנון חדש שמושך את העין, או שילוב מפתיע של מוצרים. במקום לשאול את המשתמש מה הוא מחפש, Scene מציגה לו תמונות של חלל, תלבושת או סיטואציה, ומשנה את מה שהיא מייצרת לפי כל תגובה שלו. לדבריו, כל תגובה בודדת זניחה, אבל יחד הן משרטטות לאן הסקרנות של המשתמש מושכת. התשלום מתבצע דרך קופה אחת לכל המותגים, בתוך האפליקציה עצמה.
מהמעבדה לפיד הקניות
הרקע של בר-טל מגיע מהמחקר. הוא למד מדעי המחשב במכון ויצמן, היה שותף מוביל בפיתוח Lumiere, מודל יצירת הווידאו של גוגל, פיתח שיטה מוקדמת לעריכת סרטונים אמיתיים באמצעות טקסט, ועבד כמדען מייסד ב-Pika ובהמשך כראש צוות מחקר ב-Runway. לדבריו, הצוות של Dalet כולל חוקרים ומהנדסים מגוגל, מ-Runway ומ-MIT שבנו מודלי יסוד ומוצרי מדיה גנרטיבית. מלבד Lightspeed השתתפו בסבב SV Angel ומשקיעים פרטיים מעולמות הטכנולוגיה.
Lightspeed מציגה את ההשקעה כהימור על ממשק חדש: תוכנה שמציירת את עצמה בזמן אמת ומשתנה לפי המשתמש, במקום תפריטים קבועים או חלון טקסט. בר-טל מנסח את זה כחלופה לסוכנים. לטענתו, סוכני AI טובים בביצוע משימות, אבל קנייה היא יותר ממשימה, וחלק מההנאה הוא השיטוט עצמו. החברה מכנה את הקטגוריה "מסחר גנרטיבי".
השוק שבו Scene תצטרך להתחרות
הכיוון הזה מנוגד לזה של רוב הענקיות. OpenAI, גוגל ואמזון משקיעות בסוכנים שמזמינים עבור המשתמש, ומטא השיקה את Muse, שמעביר את הקנייה לתוך עוזר ה-AI שלה. להרחבה: מטא רוצה לקנות בשביל המשתמשים: Muse הופך את הקניות לזירת הקרב הבאה של ה-AI
במקביל, Scene תתחרה בפלטפורמות שכבר בנויות על גילוי חזותי, כמו פינטרסט וחנות הקניות של טיקטוק. היתרון שהחברה מבטיחה הוא תוכן שנוצר עבור משתמש אחד, במקום פיד שמורכב מתכנים של יוצרים. האתגרים ברורים באותה מידה: לשכנע משתמשים להוריד אפליקציה חדשה, לגייס מספיק מותגים לקטלוג, ולהתמודד עם השאלה אם קונים יסמכו על הדמיה מיוצרת של מוצר כשהם מחליטים לרכוש אותו.
מבחינת המותגים, המודל מציע ערוץ חשיפה מסוג אחר: המוצר שלהם מופיע בתוך סצנה שנבנתה סביב הטעם של לקוח מסוים, בסמוך לפריטים משלימים, ומרחק קליק אחד מהקנייה. זה גם המבחן העסקי של החברה, כי ההצלחה תלויה ביכולת להפוך השראה לרכישה בפועל. הגישה המוקדמת לאפליקציה נפתחת בהדרגה, כך שהנתונים הראשונים על התנהגות המשתמשים צפויים להגיע מקבוצה מצומצמת יחסית, והם יקבעו במידה רבה את המשך הדרך של החברה ואת הסבב הבא שלה.
