מטא רוצה לקנות בשביל המשתמשים: Muse הופך את הקניות לזירת הקרב הבאה של ה-AI

מטא מתחילה להראות איך אפשר להפוך את Muse מעוזר AI חכם לעסק גדול. הסוכן האישי שלה כבר מחפש מוצרים ברחבי הרשת, משווה מחירים, בודק זמינות, עוקב אחרי ירידות ובחלק מהחנויות מתקדם עד התשלום, באישור המשתמש. הקניות הפכו תוך זמן קצר לאחד השימושים הבולטים ב-Muse, וזה מכניס את מטא למרוץ שעשוי לשנות את המסחר המקוון: במקום לעבור בין גוגל, אמזון, אתרי השוואות וחנויות, הצרכן מקבל סוכן אחד שעושה חלק גדול מהעבודה.

דוגמה: משתמש מבקש טלוויזיית 65 אינץ' בתקציב של עד 1,000 דולר, עם משלוח מהיר וביקורות טובות. Muse עובר בין הצעות, בודק מפרטים ומחירים ומחזיר כמה אפשרויות. במקום עשרה טאבים, חיפוש קופון ובדיקת זמני משלוח, הסוכן מנהל את התהליך וחוזר כשהמחיר מתאים. בפעולות רגישות המשתמש מאשר את העסקה.

לצרכן זה בעיקר חיסכון בזמן. לחנויות זה שינוי עמוק בהרבה: האלגוריתם של הסוכן יכול להפוך לגורם שמחליט אילו מוצרים יוצגו, איזה מחיר ייראה אטרקטיבי ולאיזו חנות תגיע העסקה. גוגל החזיקה שנים חלק גדול מרגע החיפוש, ואמזון שלטה בחלק משמעותי מרגע הרכישה. סוכן AI מנסה לחבר את שני השלבים לממשק אחד, ואמזון כבר חסמה את סוכן ה-AI של מטא מאתר הקניות שלה.

למטא יש יתרון הפצה עצום: פייסבוק, אינסטגרם ווואטסאפ מחברים אותה מדי יום למיליארדי אנשים ולמספר עצום של עסקים. אם Muse משתלב במקומות שבהם המשתמש ממילא מדבר, משתף ומתעניין במוצרים, המרחק בין "אני צריך נעלי ריצה" לרכישה יכול להצטמצם לכמה דקות. אותה תשתית יכולה לשמש בהמשך גם להזמנת מלון, כרטיס טיסה, מסעדה, שירות לבית ואפילו מוצרים פיננסיים.

גוגל מחזיקה מאגר עצום של מוצרים ומחירים ומחברת בין חיפוש, ג'מיני, קניות ותשלום. OpenAI מתקדמת בכיוון דומה עם ChatGPT, שופיפיי דואגת שהסוחרים שלה יופיעו בכמה שיותר סוכני AI, מיקרוסופט משלבת מסחר בקופיילוט ופרפלקסיטי בונה סביב מנוע התשובות שלה שכבת קניות.

אמזון מחזיקה ביתרון מסוג אחר: קטלוג, תשלומים, פריים, משלוחים והיסטוריית רכישות של מאות מיליוני לקוחות. סוכן חיצוני שנכנס בין המשתמש לאתר עלול לקחת לה חלק מהקשר הישיר עם הקונה, ולכן היא משקיעה ביכולות AI עצמאיות ושומרת על שליטה הדוקה בגישה למערכת המסחר שלה.

הסוכן שיבחר את המוצר עשוי לשלוט גם בפרסום

הקניות פותחות למטא כמה מקורות הכנסה אפשריים. סוחרים יכולים לשלם עמלה על מכירה שהגיעה דרך Muse, מותגים יכולים לשלם על חשיפה בתוך תהליך החיפוש, ומטא יכולה לחבר את המוצר למערכת הפרסום שלה. גם עמלה קטנה על אחוז זעיר מהעסקאות שעוברות באפליקציות שלה יכולה להפוך לעסק גדול.

שינוי גדול אפילו יותר נוגע לפרסום. המודל של גוגל ומטא בנוי על שפע יחסי של מקומות להצגת מודעות ותוצאות, ובממשק של סוכן AI המקום מצומצם בהרבה. משתמש שמבקש "מצא לי את שלושת המחשבים הכי מתאימים" מקבל שלוש אפשרויות, ומקום ברשימה כזאת שווה הרבה יותר מבאנר או מתוצאת חיפוש רגילה. כשהסוכן מקבל סמכות רחבה יותר לבחור במקום המשתמש, האמון בהמלצות שלו הופך לנכס בפני עצמו, ולמותגים יש תמריץ עצום להופיע בהן.

גם פייפאל, סטרייפ וחברות כרטיסי האשראי נכנסות למרוץ, כי קנייה של סוכן דורשת מנגנוני הרשאה, זיהוי, מספרי כרטיס זמניים, ביטול עסקאות וטיפול בהונאות. מי שיהפוך לברירת המחדל לתשלום של סוכנים יקבל גישה להיקף עסקאות שיכול לצמוח מהר עם אימוץ הטכנולוגיה, ופייפאל כבר מתחברת ל-Muse של מטא.

• צוקרברג ובכירי מטא מכרו מניות ביותר מ-50 מיליון דולר
• מטא מסתערת על אסיה: עסקת ענק מול פירמוס להרחבת כוח המחשוב

גם אתרי השוואות, ביקורות ופאבלישרים ירגישו את השינוי: חלק מהחיפושים יעברו לסוכן שמשווה בעצמו, ואתרים עם מידע מקורי, ביקורות איכותיות, מחירים עדכניים וכלים יוכלו להפוך לספקי מידע לסוכנים ולקבל הפניות, עמלות או תשלום על השימוש.

הקרב בשנתיים הקרובות יהיה על ברירת המחדל של המשתמש. Muse, ChatGPT, ג'מיני, קופיילוט ואמזון מנסים להיות הכתובת הראשונה ברגע שאדם חושב על רכישה, ומי שיצליח בכך ישפיע על בחירת המוצר, על החנות שתקבל את העסקה, על אמצעי התשלום ועל חלק מתקציבי הפרסום.