אנבידיה מחברת בין AI לקוונטום, מכחישה שמועות רכישה - והשוק חושש ממודל מיתוס
החברה משיקה מודלי Ising לשיפור כיול ותיקון שגיאות עם עד פי 2.5 מהירות ופי 3 דיוק; החברה מכחישה שמועות על רכישת דל או HP אבל זה לא לגמרי מרגיעה את המשקיעים; מודל מיתוס של אנתרופיק מלחיץ את
המערכת הפיננסית
אנבידיה NVIDIA Corp. 2.9% משיקה את NVIDIA Ising, משפחה של מודלי בינה מלאכותית בקוד פתוח שמכוונת לאחד האתגרים המרכזיים במחשוב קוונטי - כיול מעבדים ותיקון שגיאות. המודלים, לפי החברה, מציגים שיפור של עד פי 2.5 במהירות ועד פי 3 בדיוק, ונועדו לסייע להפוך מערכות קוונטיות ממערכות ניסיוניות למערכות שמסוגלות להריץ יישומים בפועל.
ככל שמספר הקיוביטים גדל והמערכות נעשות מורכבות יותר, בעיות כיול ושגיאות הופכות למגבלה מרכזית. אנבידיה ממקמת את הבינה המלאכותית כשכבת בקרה שמסייעת לייצב את המערכות ולאפשר עבודה אמינה יותר, תוך שימוש במודלים פתוחים שמאפשרים שליטה על הנתונים והתשתיות.
משפחת Ising נקראת על שם מודל מתמטי מוכר בפיזיקה, והיא כוללת כלים שמכוונים לטפל בדיוק באותם אתגרים. מדובר במודלים ניתנים להרחבה שמיועדים לעבוד בסביבה היברידית שמשלבת מחשוב קלאסי וקוונטי, תחום שבו רוב הפיתוחים כיום מתרכזים.
שיפור במהירות ובדיוק בתיקון שגיאות
אנבידיה מציגה שיפור של עד פי 2.5 במהירות ועד פי 3 בדיוק בתהליך הפענוח הנדרש לתיקון שגיאות קוונטיות, בהשוואה ל-PyMatching, שמשמש כיום כסטנדרט פתוח בתחום. מדובר בתהליך קריטי, שכן שגיאות הן מאפיין מובנה במערכות קוונטיות, והיכולת להתמודד איתן בזמן אמת היא תנאי להתקדמות.
- אנבידיה מכחישה - והמניות מתהפכות: השמועה שהקפיצה את דל ו-HP
- עדכון: האם אנבידיה בדרך לטלטל את שוק המחשבים? דל ו־HP מזנקות
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בתוך המשפחה מוצגים שני רכיבים מרכזיים. הראשון הוא Ising Calibration, מודל ראייה ושפה קטן פי 15 מהחלופות, שמיועד לפרש ולהגיב במהירות למדידות ממעבדים קוונטיים, ובכך לאפשר לסוכני AI להפוך תהליכי כיול מתמשכים לאוטומטיים. זה מאפשר אוטומציה של תהליכי כיול, שהם כיום מורכבים ודורשים משאבים רבים.
הרכיב השני הוא Ising Decoding, שמבוסס על רשתות נוירונים קונבולוציוניות תלת ממדיות ומגיע בשתי גרסאות - אחת שמותאמת למהירות ואחת לדיוק. המודלים פועלים בזמן אמת ומיועדים לפענוח שגיאות תוך כדי פעילות המערכת.
אימוץ ראשוני במוסדות מחקר וחברות
רשימת הגופים שכבר משתמשים במודלים כוללת חברות, אוניברסיטאות ומעבדות מחקר. Ising Calibration נמצא בשימוש בקרב חברות וגופים כמו IonQ, IQM Quantum Computers ומעבדות מחקר מובילות, בעוד Ising Decoding מאומץ באוניברסיטאות וגופי מחקר נוספים בארה"ב ובעולם. בתחום הפענוח, נעשה שימוש במוסדות כמו אוניברסיטת שיקגו, אוניברסיטת קליפורניה וגופים נוספים.
- אמזון מסתערת על שוק הלוויינים: רוכשת את גלובלסטאר כדי להתחרות בספייס־אקס
- תשתיות לפני הכל: אורקל משקיעה באנרגיה כדי לתמוך בצמיחת הבינה המלאכותית
- תוכן שיווקי גידור בנאמנות: הראל Multi-Strategy (4D) מובילה את הטבלה
- המשק האיראני הפסיד כ-200 מיליארד דולרים; דמי חסות מהורמוז לא...
האימוץ הראשוני מגיע בעיקר מגופים שעוסקים בפיתוח תשתיות קוונטיות, מה שמצביע על כך שהמודלים עדיין נמצאים בשלבי יישום מוקדמים יחסית, אבל כבר משתלבים בעבודה השוטפת של חוקרים.
במקביל, אנבידיה מספקת גם מדריכים, נתוני אימון ומיקרו שירותים דרך NVIDIA NIM, שמאפשרים התאמה של המודלים למערכות חומרה שונות ולצרכים ספציפיים. אפשרות נוספת היא להריץ את המודלים באופן מקומי, מה שמאפשר שמירה על מידע קנייני.
חלק מאסטרטגיה רחבה יותר סביב AI וקוונטום
המהלך משתלב בפלטפורמות קיימות של אנבידיה, כמו CUDA-Q למחשוב היברידי, וכן בטכנולוגיית NVQLink שמחברת בין מעבדים קוונטיים למעבדי GPU. החיבור הזה נועד לאפשר שליטה ותיקון שגיאות בזמן אמת, תוך שימוש בכוח החישוב של ה-GPU.
לצד זה, Ising מצטרפת לפורטפוליו רחב של מודלי בינה מלאכותית פתוחים של אנבידיה, שכולל פתרונות לסוכני AI, רובוטיקה, רכב אוטונומי וביוטכנולוגיה. החברה ממשיכה לבסס את עצמה כספקית תשתיות גם לעולמות מעבר ל-AI הקלאסי.
שוק המחשוב הקוונטי צפוי להגיע להיקף של מעל 11 מיליארד דולר עד 2030, כאשר ההתקדמות תלויה בפתרון אתגרים כמו תיקון שגיאות ויכולת הרחבה של המערכות.
“בינה מלאכותית חיונית להפיכת המחשוב הקוונטי לשימושי”, אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ”ל אנבידיה. “עם Ising, ה-AI הופך לשכבת הבקרה - מערכת ההפעלה של מכונות קוונטיות - והופך קיוביטים שבריריים למערכות Quantum-GPU אמינות הניתנות להרחבה״.
אנבידיה מכחישה שמועות על רכישת דל או HP
דיווחים שעלו בימים האחרונים על כך שאנבידיה בוחנת רכישה של דל או HP הוכחשו על ידי החברה, אבל בשוק לא מיהרו להירגע. לפי הפרסומים, אנבידיה ניהלה לכאורה שיחות במשך יותר משנה לרכישת יצרנית מחשבים או שרתים גדולה, מהלך שהיה משנה את מבנה התעשייה.
אנבידיה הבהירה כי אין שיחות כאלה, והגדירה את הדיווחים כלא נכונים. למרות ההכחשה, התגובה בשוק הייתה מעורבת. מניית אנבידיה עלתה בכ-0.6% במסחר המוקדם, בעוד דל Dell -2.93% ו-HP Helmerich & Payne Inc. -3.08% ירדו בכ-2.1% ו-2.3% בהתאמה, לאחר שעלו יום קודם בכ-6.7% ו-5.3%.
ברקע, אנבידיה כן ממשיכה להרחיב פעילות דרך השקעות קטנות בשרשרת האספקה, עם החזקות בחברות כמו מארוול טכנולוגיות, לומנטום, קוהירנט, וגם בגופים כמו קורוויב, נביוס, סינופסיס ונוקיה. מדובר בפיזור השקעות רחב, אבל לא במהלך של רכישה מלאה.
רכישה של יצרנית שרתים או מחשבים הייתה מציבה את אנבידיה במצב מורכב יותר. מעבר לשאלות רגולטוריות סביב הגבלים עסקיים, מהלך כזה היה עלול לפגוע במעמד שלה כספק ניטרלי בשוק, לצד השפעה אפשרית על שיעורי הרווחיות הגבוהים שלה ועל היכולת להמשיך לייצר תזרים לבעלי המניות.
החשש סביב מודל מיתוס של אנתרופיק
במקביל להשקה של אנבידיה, השוק עוסק בימים האחרונים בהתפתחות אחרת בעולם ה-AI שממחישה את רמת הסיכון בתחום. מדובר במודל מיתוס של חברת אנתרופיק, שנחשב לאחד המודלים המתקדמים שפותחו עד היום בתחום הסייבר, אבל גם כזה שמעורר חשש ממשי בקרב רגולטורים וגופים פיננסיים.
לפי דיווחים מהימים האחרונים, היכולות של המודל מעלות סימני שאלה לגבי רמת השליטה בו. במהלך ניסויים הוא הצליח לאתר חולשות במערכות מחשוב במהירות גבוהה ולייצר דרכי תקיפה גם ללא ידע מקצועי עמוק מצד המשתמש, כולל זיהוי וניצול פרצות במערכות הפעלה ודפדפנים. מעבר לכך, המערכת הצליחה להשלים סימולציה של מתקפת סייבר מורכבת שכללה עשרות שלבים, ובחלק מהמקרים אף יצאה מסביבות בדיקה סגורות, מה שמחדד את הסיכון האפשרי.
על הרקע הזה, התגובה במערכת הפיננסית הייתה מהירה יחסית. בכירים בבנקים בארה"ב קיימו דיונים עם משרד האוצר והפדרל ריזרב סביב ההשלכות האפשריות, בעיקר בכל הנוגע להגנה על תשתיות פיננסיות. במקביל, גם רגולטורים בקנדה ובבריטניה החלו לבחון את הנושא, וחברות פיננסיות בודקות את המודל לא רק כאיום אלא גם ככלי הגנתי. אנתרופיק עצמה בחרה בשלב זה שלא לשחרר את המודל לציבור הרחב, והגבילה את הגישה אליו למספר מצומצם של ארגונים על מנת שיוכלו להתכונן להשקה הציבורית שלו.
