Classiq הישראלית גייסה 33 מיליון דולר
חברת ההזנק Classiq, הפועלת בשוק התוכנה הקוונטית מודיעה על סגירת סבב גיוס B בסכום של 33 מיליון דולרים. החברה פיתחה פתרון טכנולוגי המאפשר פיתוח תוכנה למחשבים קוונטים באופן פשוט יותר, והמאפשר לאנשים שאינם בהכרח אנשי קוונטים לתכנת תוכנה כזאת.
החברה הוקמה ב-2020 ע"י ניר מינרבי, המכהן כמנכ"ל החברה, אמיר נוה, סמנכ"ל מוצר ויהודה נוה, הטכנולוג הראשי. החברה מעסיקה כ-30 עובדים בתל אביב ובארה״ב וכוללת צוות פיתוח מהמובילים בעולם בתחום המחשוב הקוונטי. הצוות מורכב רובו ככולו מחוקרים בעלי תארים מתקדמים מאוניברסיטאות מובילות בארץ ובעולם, בתוכם תשעה בוגרי תלפיות ומהנדסי תוכנה בכירים. הגיוס יאפשר לחברה להאיץ את תהליכי הפיתוח ובמקביל להגדיל את פעילותה המסחרית עם הארגונים הגדולים בעולם. ארגונים אלה מקימים צוותי מחשוב קוונטי ומאיצים את היערכותם ומוכנותם לעידן המחשוב הקוונטי. החברה מתכננת לגדול לכ-90 עובדים בשנה הקרובה.
מחשוב קוונטי מתבסס על חזון שקיים עוד משנות ה-80. כבר אז היה ברור שמדובר בכלי רב עוצמה שיכול לשנות את עולם הטכנולוגיה ויוביל לשינוי יסודי של תעשיות ענק, כיוון שמחשבים אלה יאפשרו לעשות דברים שבעולם החישוב הקלאסי הם בלתי אפשריים. בחמש השנים האחרונות עולם המחשוב הקוונטי הפך מחלום למציאות, ה׳אם׳ הפך ל׳מתי׳, והעת שבה תשתית המחשוב תהיה נגישה עומדת להגיע.
הגיוס התקיים בהובלת הפניקס, זרוע ההשקעות של התאגיד Sumitomo (IN Venture), קרן יוצאי סטנפורד Spike Ventures ו-Samsung Next. בסבב הגיוס הנוכחי השקיעו באופן אישי גם Lip- Bu Tan מנכ״ל Cadence לשעבר ונשיאה כיום, ו-Harvey Jones, מנכ"ל Synopsys לשעבר ודירקטור ב-Nvidia. כמו כן, השתתפו בסבב הגיוס גם המשקיעים הקודמים בחברה: Entree Capital, Wing Capital, Team8 ו-Ourcrowd. סך ההון שגייסה החברה עומד לאחר סבב הגיוס הנוכחי על 48 מיליון דולר.
- פעילות ותקציבי המו"פ באקדמיה בישראל המשיכו לעלות ב-2023
- תוקפא הצעת החוק לסיוע לסטודנטים במילואים - האוניברסיטאות תסייענה
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
ניר מינרבי, מייסד שותף ומנכ"ל Classiq מסר, "מהפכת המחשוב הקוונטי בעיצומה. בשנים האחרונות החזון הופך במהרה למציאות, ונוצר מרוץ חימוש של ממש לבניית המחשב הקוונטי. במקביל לבניית החומרה, אשר מובלת בידי ענקיות הטכנלוגיה, קלאסיק מובילה את עולם התוכנה ומאפשרת לארגונים לפתח כבר היום את התוכנה שתביא ערך עצום בשנים הקרובות״.
בועז מוריס, שותף ב"הפניקס" מסר, ״על אף שהחומרה הקוונטית התקדמה בצורה מרשימה מאוד, התוכנה המשמשת להפעלת המחשבים הקוונטים נותרה ברמת בלתי מספקת. הפלטפורמה המהפכנית של Classiq, מאפשרת לארגונים לפתח אלגוריתמים קוונטיים תוך אופטימיזציה ברמת השער. אנחנו נרגשים לשתף פעולה עם ניר, אמיר ויהודה כשהם ממשיכים לממש את החזון שלהם ולמצב את עצמם כמובילי התוכנה הקוונטית".
Bob Sorensen, סגן נשיא בכיר למחקר בחברת המחקר Hyperion מסר, "מחשוב קוונטי הוא טכנולוגיה שמייצרת טרנספורמציה קריטית להצלחה של ארגונים בעידן הנוכחי. עם זאת, יש צורך אקוטי בתוכנה שמעוררת לחיים את הסקייל והיכולות של מחשוב קוונטי. התהליך של Classiq לשימוש במודלים פונקציונליים לפישוט המורכבות של מחשוב קוונטי מהווה דרך מבטיחה מאוד לייצר ערך ויתרונות לחברות שנכנסות ראשונות לתחום ולבעלי העניין שלהן".
- ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- 1.אמיר 19/02/2022 19:38הגב לתגובה זולא בביקורתיות או ציניות. באמת שואל אם מישהו מבין. מה המודל העסקי? זה מימון של מחקר או שמצפים שמישהו פשוט ירכוש את החברה?

ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.