האטה בהייטק - גייס 9.8 מיליארד ד' במחצית הראשונה של השנה
סבבי הגיוס המוקדמים בעלייה, המספרים של המחצית הראשונה מספקים סימנים מובהקים של האטה בחלקים מכלכלת ההיי-טק הישראלית; וגם - 4,000 מפוטרים בהייטק וזה יגדל
דו"ח ההיי-טק של IVC ולאומי-טק למחצית הראשונה של 2022 מצביע על גיוסים בהיקף 9.8 מיליארד דולר ב-395 סבבים של חברות ההיי-טק בישראל. ברבעון השני של השנה גויסו 4.12 מיליארד דולר ב-182 עסקאות כשברבעון הראשון גויסו כ-5.68 מיליארד דולר ב-213 גיוסים. כלומר, יש ירידה דרמטית מרבעון ראשון לשני ויש גם ירידה לעומת שנה שעברה. זה בגלל הירידות בנאסד"ק - כשהנאסד"ק מתערער, זה מחלחל גם להייטק שלנו.
על פי בדיקת ביזפורטל מספר המפוטרים בהייטק כבר מגיע ל-4,000 איש וזה הולך וגדל. לא מדובר על משבר גדול (לפחות בינתיים), אבל כן מדובר על שינוי דרמטי במצב התעשייה וזה בא לידי ביטוי גם בשכר העובדים החדשים (הרחבה כאן).
בין הממצאים העיקריים של הדו"ח ניתן לראות כי סבבי הגיוס המוקדמים (Pre-Seed, Seed , A) היו במגמת עלייה במהלך H1/2022 וההשקעה החציונית בעסקאות מסוג זה טיפסה ל-5.6 מיליון דולר. 66 אקזיטים התבצעו במחצית הראשונה של 2022, עם 9 הנפקות ראשוניות (IPO) ומתוכן שתי עסקאות SPAC. מספר האקזיטים אף כלל 56 רכישות.
כ-700 חברות הוקמו בשנת 2021, ועל פי ההערכות של ה-ICV, כ-458 חברות נוספות הוקמו במחצית הראשונה של 2022. בבחינת המגמה, היקף ההשקעות במחצית הראשונה ירד בכ-30% לעומת המחצית השנייה של 2021, לאחר עלייה רציפה מאז שנת 2016.
- מלחמת הכישרונות בבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק
- מפתח, אנליסט או מנהל מוצר? למצוא את המקום שלכם בעולם הטכנולוגיה
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
עוד עולה מהדו"ח כי התקבולים ממגה-עסקאות – כל אחת מעל 100 מיליון דולר – ברבעון השני של 2022, נחתכו בשיעור של כ-70% לעומת מספרי השיא ברבעון הרביעי של 2021, והיו אחראיים לרוב הירידה בהיקפי ההשקעות בין המחצית השנייה של 2021 למחצית הראשונה של 2022.
לדברי גיא הולצמן, מנכ"ל IVC: "ששת החודשים הראשונים של 2022 מצאו את ההיי-טק הישראלי בנקודת פיתול בין הערכות שווי מוגזמות לבין סיכוי גבוה של שפל כלכלי עולמי. עם זאת, כלכלת ההיי-טק הישראלי סיימה את הרבעון האחרון בהצלחה. המספרים והסכומים של העסקאות לא השתנו הרבה ברמות היסטוריות, והירידה האינטנסיבית בהערכות השווי של חברות צמיחה גבוהה הותאמו היטב למגמה בוול סטריט. בחודשים הבאים נראה כיצד המצב בשווקים הפיננסיים ישפיע על חברות בשלבים מוקדמים יותר".
תימור ארבל-סדרס, מנכ"לית לאומיטק: "בחודשים האחרונים אנחנו עדים לתהליכים שבסופו של דבר יובילו להתנהלות כלכלית בריאה של ענף ההיי-טק בהיבט של מכפילי ההון ומיקוד החברות בצמיחה, במקביל ליעילות תפעולית וגיבוש מודל עסקי מבוסס. חברות בוגרות שיתנהלו על פי עקרונות אלו יצלחו את האתגרים ואף יצליחו לבצע סיבובי גיוס נאים".
- ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
עוד הוסיפה ארבל-סדרס כי "בהתאם לנתוני הדוח, 90% מהנפילה ברמות הגיוסים נובעת מגיוסים הגבוהים מ-50 מיליון דולר. גיוסים מתחת ל-50 מיליון דולר נותרו יציבים יחסית, נתון זה מוכיח כי יש חברות טובות שמצליחות להמשיך ולגייס בשוויים ריאליים. במקביל, המציאות מחייבת אותן לבצע שינויים מהירים, בין השאר בהתייעלות, כדי לשמר לאורך זמן רב יותר את קופת המזומנים שברשותן". היא מציינת כי "הביקוש למוצרים טכנולוגיים ממשיך להיות יציב בכל התחומים. הנתונים מראים כי המשקיעים ממשיכים להשקיע בחברות צעירות ברמות דומות. עבור יזמים המצויים בשלב הראשוני אין ספק שמדובר בהזדמנות. יש להם סיכוי טוב לבצע גיוסים, אם ישכילו לבנות חברות מבוססות מוצר אטרקטיבי יחד עם מודל עסקי אמיתי".
- 1.אני 13/07/2022 12:08הגב לתגובה זוכאשר הכל היה טוב דיווחתם בכל תרועהוהיום כאשר יש משבר קטן והעולם מתחיל להתאזן הכתבות זה כאילו סוף העולם. יש הרבה חברות טובות שעובדים על מוצרים עתידיים טובים ובשל הכתבות שלכם מגייסות היום פחות. תנו לכלכלה להתנהל ללא הערות ביניים של "גדולי הפרשנים"

ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.