נובו נורדיסק
צילום: טוויטר

נובו נורדיסק מרחיבה את השימוש ב-AI - ותשלב את Claude בפיתוח תרופות

יצרנית Wegovy תבחן את המודלים של אנתרופיק ואת Claude Science בתוך תהליכי המחקר והפיתוח שלה, במטרה לקצר לוחות זמנים ולפתור בעיות מדעיות מורכבות. החברה כבר משתמשת ב-Claude כדי לקצר הכנת מסמכי ניסויים מחודשים לדקות

אדיר בן עמי |

נובו נורדיסק מעמיקה את השימוש שלה בבינה מלאכותית במעבדות ובתהליכי הפיתוח. החברה הדנית חתמה על שיתוף פעולה עם אנתרופיק, שבמסגרתו תבחן את מודלי Claude ואת Claude Science כחלק מעבודת המחקר והפיתוח של תרופות חדשות.

בשלב הראשון יתמקד שיתוף הפעולה בבחינת מקומות שבהם שילוב היכולות של שתי החברות יכול לייצר את הערך המדעי הגדול ביותר. המטרה אינה רק לייעל משימות קיימות, אלא גם לבדוק אם המודלים יכולים לסייע בהתמודדות עם שאלות מדעיות מורכבות לאורך תהליך פיתוח התרופה.

מעבר לאוטומציה

מנכ"ל נובו נורדיסק, מייק דוסטדר, אמר כי כלי AI יכולים לפתוח גם אפשרויות מדעיות חדשות, מעבר לחיסכון בזמן. לדבריו, המודלים עשויים לסייע בחשיבה ובהבנה של הביולוגיה האנושית ושל האופן שבו תרופות פועלות. המהלך מגיע בתקופה שבה חברות תרופות מגדילות את ההשקעה בבינה מלאכותית כחלק מהניסיון לקצר את תהליכי המחקר והפיתוח ולשפר את היעילות של צנרת התרופות. תהליכים אלה נמשכים בדרך כלל שנים ודורשים ניתוח כמויות גדולות של מידע מדעי וקליני.

בנובו כבר משתמשים ב-Claude בחלק מהפעילות. אחד היישומים הקיימים הוא אוטומציה של הכנת דוחות הקשורים לניסויים, לצד יצירת מסמכים עבור מטופלים.

לפי החברה, השימוש במודל הצליח לקצר את הזמן הנדרש להכנת חלק מהמסמכים מחודשים לדקות. הנתון הזה מסביר מדוע נובו בוחרת כעת להרחיב את השימוש בטכנולוגיה גם לשלבים נוספים בפעילות המחקרית.

גם פיתוח התוכנה על הפרק

שיתוף הפעולה עם אנתרופיק לא יוגבל רק למחקר תרופתי. נובו מתכננת להשתמש במודלים המתקדמים של החברה גם כדי לחזק את פיתוח התוכנה שלה באמצעות AI. מנכ"ל אנתרופיק, דריו אמודיי, אמר כי מתן גישה לחוקרים למודלים מתקדמים ובטוחים יכול לקצר לוחות זמנים, לשפר תוצאות ולהאיץ גילוי של תרופות וטיפולים חדשים.

מבחינת נובו, שיתוף הפעולה הנוכחי מצטרף למהלכים נוספים שבהם היא משלבת בינה מלאכותית בפעילות המחקר. בכך החברה בונה שכבה טכנולוגית רחבה יותר סביב פיתוח התרופות, ולא מסתפקת בכלי אוטומציה נקודתיים.

הפוטנציאל מבחינת חברות התרופות ברור: אם מודלים כאלה יוכלו לסייע בניתוח מידע, בהפקת מסמכים ובהסקת מסקנות מדעיות, ניתן יהיה לצמצם חלק מהזמן והעבודה הידנית שנדרשים לאורך תהליך הפיתוח.

עם זאת, אימוץ הטכנולוגיה מתרחש בזמן שבו תעשיית ה-AI עצמה מנהלת ויכוח על הקצב שבו נכון להמשיך לפתח מודלים חזקים יותר. גם כאשר חברות מציגות שימושים פרקטיים בתחומי הבריאות והמחקר, שאלות של בטיחות, אמינות ואופן השימוש במודלים ממשיכות ללוות את התחום.


הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה