מודוס גייסה 10 מיליון דולר ומשיקה פלטפורמה חדשה לשיפור ביצועי AI בארגונים

חברת מודוס (Modus), המפתחת את "מחסן הקונטקסט" (Context Warehouse) לבינה מלאכותית ארגונית, נחשפת לראשונה עם גיוס סיד של 10 מיליון דולר בהובלת קרן אינסייט פרטנרס. בסבב הגיוס השתתפה גם קרן סומה קפיטל, לצד יזמים ומנהלים בכירים, בהם אייל קישון, נדב אברהמי מחברות וויקס ודאזל, וכן מייסדי סיירה ומייסדי אפסגון.

לפי החברה, ארגונים שמחברים מודלי AI למערכות השונות שלהם מגלים שגישה למקורות מידע רבים יותר אינה בהכרח משפרת את איכות התשובות. מודל AI יכול לקרוא טבלאות במערכות דאטה, דשבורדים במערכות BI, מסמכים, טיקטים, קוד ושיחות עבודה, אך אינו יודע מהן ההגדרות המקובלות בארגון, על אילו דשבורדים ולוגיקות עסקיות הצוותים מסתמכים בפועל כיום וכיצד המידע ממקורות שונים משתלב לסיפור אחד.

הפער בין הגישה למידע לבין ההבנה כיצד הארגון פועל מכונה Context Gap. סוכני AI שאינם יודעים איזה קונטקסט רלוונטי לכל פעולה מושכים מידע רחב מדי, חוזרים על שאילתות וצורכים יותר טוקנים מהנדרש. התוצאה היא תשובות איטיות ופחות אמינות, לצד עלויות גבוהות וקושי של ארגונים להרחיב את השימוש בסוכני AI לכלל הארגון. במודוס אומרים כי הבעיה אינה מחסור במידע, אלא עודף מידע שאינו רלוונטי לפעולה.

ה-Context Warehouse של החברה נועד להתמודד עם הבעיה באמצעות למידה שיטתית של האופן שבו הארגון פועל. הפלטפורמה לומדת מהשאילתות שאנליסטים חוזרים אליהן, מהדשבורדים שעליהם צוותים מסתמכים, וכן ממסמכים, מקוד ומשיחות שבהן מתקבלות החלטות. הידע הזה מתעדכן ככל שהארגון משתנה, במקום להישען על הגדרות חד-פעמיות שמתיישנות. בכל פעולה מספקת הפלטפורמה רק את הקונטקסט הרלוונטי, ובכך מצמצמת עד פי 10 את הפניות המיותרות למקורות מידע ואת צריכת הטוקנים.

הפלטפורמה פועלת ללא תלות בתשתית דאטה, במודל AI או בפלטפורמת אפליקציות מסוימת. היא לומדת ממטא-דאטה ומדפוסי שימוש במערכות הקיימות בארגון, עובדת עם הסוכנים שבהם הצוותים כבר משתמשים, כולל דרך MCP, ואינה דורשת מהארגון לרכז מידע עסקי רגיש בפלטפורמה נוספת. עוד נמסר כי המערכת אוכפת הרשאות, סיווגים וכללי ניהול ובקרה על המידע לפני שהקונטקסט מגיע למודל. כך המידע הרגיש נשאר בסביבת הלקוח.

מודוס כבר נמצאת בשימוש בקרב לקוחות אנטרפרייז בתחומי השירותים הפיננסיים, הטכנולוגיה וה-SaaS. הלקוחות משתמשים בפלטפורמה כדי לשפר את דיוק התשובות, לחזק את הבקרה, לקצר זמני תגובה ולהפחית את עלויות ההפעלה של AI בהיקפים גדולים.

החברה הוקמה ב-2026 על ידי דניאל שמעוני, מנכ"ל החברה, ותומר מסיקה, CTO, שמביאים ניסיון משלים בעולמות הדאטה, המוצר והתשתיות. שמעוני הוביל את מחלקת המוצר ב-Lusha, שם ראה שהיכולת של מערכות AI לספק ערך תלויה בהקשר העסקי שמאחורי הדאטה. מסיקה שימש Head of Architecture ב-Cyera והוביל פיתוח תשתיות לסיווג, לניהול ולאבטחה של מידע ארגוני רגיש. כיום מעסיקה החברה 12 עובדים, כולם בישראל.

דניאל שמעוני, מנכ"ל ומייסד שותף ב-Modus: "ארגונים כבר לא שואלים רק איך להכניס AI לעבודה, אלא איך להפעיל אותו בכל החברה בלי שהדיוק יירד, בלי שהבקרה תיפגע ובלי שהעלויות יצאו משליטה. סוכני AI צריכים להבין איך הארגון באמת פועל ולא רק לקבל גישה למערכות נוספות. ה-Context Warehouse נועד לספק להם את הקונטקסט הזה ולשמור אותו עדכני".

תומר מסיקה, CTO ומייסד שותף ב-Modus: "בניית שכבת קונטקסט ראשונית היא רק ההתחלה. כל דשבורד, תהליך, מסמך או החלטה עסקית משנים את ההקשר שעליו AI נשען. השאלה כבר אינה רק איך להקים את שכבת הקונטקסט הראשונית, אלא מי יתחזק אותה לאורך זמן ומה תהיה העלות. בנינו את ה-Context Warehouse כדי שצוותי פיתוח יתמקדו במוצרים שמקנים לארגון יתרון, במקום בתחזוקת התשתית שעליה הם נשענים".

• חברת הסייבר ביקון סקיוריטי גייסה 13 מיליון דולר לבניית סוכני בינה מלאכותית
• נחשפת לראשונה: Willow יוצאת לאור עם גיוס של 7 מיליון דולר כדי לפקח על סוכני AI

גאנש בל, Managing Director ב-Insight Partners: "כל שלב משמעותי בהתפתחות התוכנה הארגונית חייב יצירת שכבת תשתית חדשה. ה-AI הופך לחלק משמעותי מהעבודה בארגונים, ולכן סוכנים ואפליקציות זקוקים לשכבת קונטקסט משותפת שעליה יוכלו להתבסס. אנחנו מאמינים ש-Modus מגדירה כאן קטגוריה חדשה, שבמרכזה ה-Context Warehouse".