ג'דיפיי גייסה 33 מיליון דולר כדי לאפשר לסוכני AI להבין את ההקשר הארגוני
החברה פותרת את אחד האתגרים המרכזיים בעולם ה-AI הארגוני - היכולת של סוכני AI להבין את ההקשר העסקי שבו הם פועלים
חברת ג'דיפיי(Jedify) הודיעה על גיוס של 33 מיליון דולר, בחלוקה לסבב A בהיקף של 24 מיליון דולר, בהובלת קרן Norwest ובהשתתפות השקעה אסטרטגית של Snowflake Ventures, לצד הקרנות S Capital, Cerca Partners ו-Oceans Ventures. הגיוס מצטרף לסבב סיד בהיקף של כ-9 מיליון דולר, שנערך בסוף 2023 בהובלת S Capital ובהשתתפות Cerca Partners. בעקבות ההשקעה יצטרף אסף הראל, שותף ב-Norwest, לדירקטוריון החברה.
כספי הגיוס ישמשו להאצת פיתוח המוצר, הרחבת פעילות השיווק והמכירות וגיוס עובדים, כחלק מהמאמץ של החברה להתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים בעולם ה-AI הארגוני - היכולת להעביר סוכני AI משלב הפיילוט וההדגמה לשלב של שימוש רחב בארגונים. ארגונים רבים עדיין מתקשים לעשות זאת, למרות ההשקעות העצומות באימוץ AI. אחת הסיבות המרכזיות לכך היא שמרבית מערכות ה-AI אינן מבינות את ההקשר העסקי שבו הן פועלות.
ג'דיפיי מפתחת פלטפורמת AI ארגונית המבוססת על Autonomous Context Graph - שכבת קונטקסט חכמה שמעניקה לסוכני AI את ההקשר העסקי הנדרש להם בזמן אמת. הפלטפורמה מחברת בין דאטה ממערכות לניהול לקוחות, פלטפורמות דאטה, כלים פיננסיים וכלי אנליטיקה, לבין ידע ארגוני ממסמכים, סלאק, נהלי עבודה פנימיים, הקלטות פגישות ומקורות מידע נוספים בארגון.
טכנולוגיית Semantic Fusion שפיתחה החברה יוצרת באופן אוטונומי מודל קונטקסט ארגוני שמתעדכן באופן רציף ומאפשר לסוכני AI להבין קשרים בין מקורות דאטה, הגדרות עסקיות, הרשאות ותהליכי עבודה פנימיים. היכולת לצמצם את המידע רק להקשר הרלוונטי לכל משימה מאפשרת להפחית טעויות, לצמצם בזבוז משאבי חישוב ולספק תשובות מדויקות, עקביות ורלוונטיות יותר לצרכים העסקיים של הארגון. כל אינטראקציה עם המערכת מעשירה את מודל הקונטקסט הארגוני והופכת אותו למדויק יותר לאורך זמן.
הפלטפורמה מאפשרת לארגונים לעבוד עם פלטפורמות AI שונות ללא תלות בספק יחיד, תוך שמירה על הדאטה והקונטקסט העסקי של הארגון בבעלותו ובשליטתו. החברה משתפת פעולה עם Snowflake במטרה לחבר בין דאטה, אנליטיקה ותהליכי AI בארגונים. במסגרת שיתוף הפעולה, הפלטפורמה של Jedify משתלבת ביכולות ה-AI של Snowflake כדי לאפשר לסוכני AI וליישומי AI לפעול על בסיס הקשר עסקי אחיד ועקבי.
בארגונים רבים הדאטה מפוזר כיום בין עשרות מערכות ומקורות מידע שונים, שחלקם אינם מובנים. מצב זה מקשה על סוכני AI להבין מהם הנתונים העדכניים, מהן ההגדרות העסקיות הרלוונטיות ולמי יש גישה לכל סוג של מידע. לפי גרטנר, שימוש בטכנולוגיות Context Graph עשוי לשפר את דיוק התוצאות בעד 40% ולהפחית את צריכת הטוקנים בעד 70%.
ג'דיפיי הוקמה בסוף 2023 על ידי אסף הנקין, מנכ"ל, עדי אלימלך, CTO, ואריק שני, CPO. מייסדי החברה פועלים שנים רבות בתחומי הדאטה, ה-AI ומודיעין המידע, עם ניסיון בפיתוח פלטפורמות דאטה ואנליטיקה עבור ארגונים גדולים.
אסף הנקין, מנכ"ל ומייסד שותף בג'דיפיי, אמר: "סוכני AI שפועלים בארגונים גדולים חייבים להבין לעומק איך הארגון באמת עובד. כיום הדאטה הארגונית מפוזרת בין מערכות, הגדרות ותהליכים שונים. אנחנו הופכים את הידע הזה ל-Context Graph חי ודינמי שמאפשר לסוכני AI לספק תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר לעולם העסקי, בלי לחייב ארגונים לוותר על השליטה בדאטה ובקונטקסט העסקי שלהם או להינעל על ספק AI יחיד".
אסף הראל, שותף בקרן ההון סיכון Norwest, אמר: "ג'דיפיי פותרת בעיית יסוד בעולם ה-AI הארגוני באמצעות חיבור אוטונומי בין דאטה ארגונית לבין ידע ארגוני ובניית שכבת קונטקסט שהופכת לחכמה יותר עם כל שימוש. הערך המצטבר של המערכת והיכולת לעבוד עם פלטפורמות AI שונות מעניקים לארגונים גמישות במקום תלות בספק יחיד. זה בדיוק סוג שכבות התשתית ארוכות הטווח שאנחנו מחפשים, ואנחנו שמחים להצטרף למסע של החברה".
- בגלל הבינה המלאכותית: בר-אילן סוגרת את המחלקה היחידה בארץ לתרגום - מי הבא בתור?
- קרנות הפרייבט אקוויטי בורחות מהטכנולוגיה: שווי העסקאות בתחום צנח ב-70%
הרשא קפרה, מנהל Snowflake Ventures, אמר: "ארגונים מחפשים יותר ויותר מערכות AI שיכולות לפעול באופן אמין הן על מידע מובנה והן על ידע ארגוני שאינו מובנה. טכנולוגיית Semantic Fusion של Jedify והשילוב שלה עם יכולות ה-AI של Snowflake מסייעים לארגונים להטמיע יישומי AI וסוכני AI בקצב מהיר יותר ובסקייל רחב יותר".
