צילום: Heinz Troll European Patent Office-min

מה הבשורה בסטארטאפ החדש של פרופ' שעשוע והאם הוא יכול להיות גדול ממובילאיי?

AI21 של אמנון שעשוע מגייסת 300 מיליון דולר: מהפכה טכנולוגית בעיבוד שפה טבעית ויתרונות בניתוח טקסטים עם תוצאות בלי הזיות ועם הקשרים - הפתרון עשוי להיות משולב אצל הענקיות; על הסיכויים והסיכונים

רוי שיינמן | 10/05/2025 12:45 (6)

נושאים בכתבה אמנון שעשוע

חברת הבינה המלאכותית הישראלית AI21 Labs, שהוקמה על ידי פרופ' אמנון שעשוע, פרופ' יואב שוהם ואורי גושן, גייסה 300 מיליון דולר בסבב Series D. הגיוס מביא את סך ההשקעות בחברה ל-637 מיליון דולר, לאחר שבנובמבר 2023 גייסה 208 מיליון דולר לפי שווי של 1.4 מיליארד דולר. לא נמסר השווי הנוכחי, סביר כמובן שהוא גבוה משמעותית מהשווי בגיוס הקודם. אם תהיה בשנה הקרובה-שנתיים הקרובות התקדמות כמתוכן, אתם יכולים לראות את הסטרטאפ הזה בשווי שעולה אפילו משמעותית על השווי של מובילאיי שאותה מנהל שעשוע שנסחרת בשווי של 13 מיליארד דולר.

מי זאת AI21 ?

החברה ממשיכה למשוך תשומת לב כמובילה בתחום עיבוד שפה טבעית (NLP), עם טכנולוגיה שעשוי לשנות את האופן שבו ארגונים ויחידים מתקשרים עם מערכות AI ועם יכולות למניעת הזיות של ה-AI - שזו אחת הבעיות הגדולות כיום בתוצרים ובפתרונות של הבינה המלאכותית.

AI21 Labs, שנוסדה ב-2017 מתמחה בפיתוח מודלי שפה מתקדמים (Large Language Models - LLMs) ופתרונות מבוססי NLP, המשמשים ליצירת טקסט, ניתוח נתונים והפעלת יישומים חכמים. בניגוד לחברות שמתמקדות בצ'טבוטים כלליים, AI21 מתמקדת בפתרונות ממוקדים לארגונים, תוך דגש על דיוק, יעילות והתאמה אישית. מוצריה כוללים את ה-Wordtune: כלי כתיבה מבוסס AI עם מיליוני משתמשים, המסייע בניסוח מחדש, תיקון דקדוק והתאמת טון התוכן. הוא פופולרי בקרב כותבים, אנשי שיווק ואנשי מקצוע.

כמו כן יש לה את AI21 Studio: פלטפורמה למפתחים לבניית יישומים מבוססי NLP, כמו צ'טבוטים, מערכות המלצות ומנועי חיפוש סמנטיים. מוצרים נוספים - Jamba שהיא משפחת מודלי שפה מתקדמים, המשתמשת בארכיטקטורת SSM-Transformer היברידית, המשלבת את היתרונות של רשתות טרנספורמרים עם State Space Models (SSMs). Jamba מאפשרת עיבוד הקשר ארוך (עד 256,000 טוקנים) במהירות גבוהה פי 2.5 ממודלים דומים, תוך חיסכון בחישוביות.

המוצרים של החברה נחשבים מדויקים יותר ועם פחות הזיות כמו שיש בתוצרי הצ'אטים, ועל רקע זה הושקה Maestro: מערכת AI, המפחיתה הזיות (טעויות עובדתיות של מודלים) ב-50% ומגיעה לדיוק של 95% במשימות מורכבות, כמו ניתוח מסמכים משפטיים או יצירת דוחות פיננסיים.

הטכנולוגיה: מהפכה ב-NLP

המיקוד של AI21 הוא על יצירת מודלים חכמים, מדויקים וחסכוניים, שמספקים תוצאות אמינות יותר ממתחרים. בניגוד למודלים כמו GPT של OpenAI, שדורשים משאבים חישוביים עצומים ומבוססים על אימון המוני של נתונים, AI21 משתמשת בגישה היברידית המשלבת אלגוריתמים מתקדמים עם ארכיטקטורות חדשניות.

מודל Jamba מאפשר עיבוד יעיל של רצפים ארוכים, ומציאת ההקשר בין פסקאות שונות - דבר שהצ'אטים הקיימים עדיין מתקשים בו. התוצאה היא מודל שמסוגל לטפל במסמכים ארוכים (כמו חוזים או מאמרים) במהירות גבוהה, תוך שימוש בפחות זיכרון וחשמל. לדוגמה, Jamba 1.5, הזמינה ב-AWS Bedrock, מציעה ביצועים דומים ל-Llama של Meta, אך עם חצי ממספר הפרמטרים.

הפחתת ההזיות זה כנראה היתרון המאוד משמעותי של המערכת של החברה. מודלים רבים מייצרים מידע שגוי, הזוי ומדובר באתגר מרכזי בתחום ה-AI. מערכת Maestro משתמשת בטכניקות כמו Retrieval-Augmented Generation (RAG) ושכבות תיקון דינמיות כדי להבטיח שהתשובות מבוססות על מקורות מהימנים. זה הופך את המודלים של AI21 לאידיאליים עבור תחומים רגישים כמו משפטים, רפואה ופיננסים.

קיראו עוד ב"BizTech"

AI21 מאפשרת לארגונים להתאים את המודלים לצרכים ספציפיים, כמו יצירת תוכן שיווקי או ניתוח דוחות פיננסיים, תוך שמירה על פרטיות הנתונים. זו יתרון משמעותי על פני פתרונות כלליים של מתחרות שבהן כל החומר פתוח לכולם.

הגיוס של ה-300 מיליון דולר יממן פיתוח מודלים חדשים, לרבות הרחבת משפחת Jamba ושיפור יכולותיה בתחומים כמו עיבוד שפות מרובות וניתוח סמנטי. הצוות כיום מוערך בכ-270 עובדים והוא יגדל בכ-100 נוספים בטווח של חצי שנה-שנה.

מי עומד מאחורי החברה?

AI21 נהנית מתמיכת משקיעים מובילים, כולל אנבידיה, גוגל, אינטל קפיטל, קומקסט ונצ'רס ופיטנגו. המייסדים מביאים ניסיון טכנולוגי ועסקי: שעשוע, שהקים את מובילאיי, הוא יזם טכנולוגי מוכח; שוהם, חוקר AI בעל שם עולמי; וגושן, יזם עם רקע בהקמת סטארט-אפים.

התחרות בתחום ה-AI עזה, עם שחקניות כמו OpenAI , Anthropic ונוספות, אך התחרות הזו היא גם של שיתוף פעולה - המודלים משתכללים כשיש גופים שמתמחים ביתרונות מסוימים - היתרונות של AI21 יכולים לשמש כמובן לצ'אטים האחרים.

כל הכותרות 24/7 הטלגרם שלנו - תכנים יחודיים

תגובות לכתבה(6):

הגב לכתבה

שם המגיב *

כותרת תגובה *

תוכן התגובה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה

5.
אנונימי 08/07/2025 01:15
הגב לתגובה זו
עבור בנקים או משרדי ממשלה שיחפשו להכניס AI בלי הזיות ואלו גופים שמשלמים הרבה כסף עבור מה שהם צריכים
4.
אנונימי 10/05/2025 21:01
הגב לתגובה זו
צריך עזרה איך משקיעים בחברה
3.
שוםפלפל 10/05/2025 20:43
הגב לתגובה זו
יש לו כריזמה בשפע מזל שלו שהוא מצליח להשחיל את כל מי שמשקיע בו איך הוא מצליח ככה כל פעם מחדש להשחיל את המשקיעים עם פנטזיות וחלומות בלי שום ביסוס עובדתי חלום
2.
שי 10/05/2025 18:06
הגב לתגובה זו
אל תיסחרו בנערותך דרך הבנק one zeroחלק גדול מהפעמים המערכת תקועה ויש שם עוד הרבה דברים לא טובים
אנונימי 11/05/2025 06:05
הגב לתגובה זו
תשקיעו רק נדלן ביטקוין מתכות וזהב. רק נכסים פיזיים. והתעלמו משעשועיסטים ומאליטיסטים.
1.
שלומיד 10/05/2025 13:12
הגב לתגובה זו
בנתיים מצטיין בלמכור חלומות ולגייס כסף.

ערן ברק, מנכ"ל ומייסד Mind, קרדיט: אוהד קאב

סטארטאפ להכיר

"כבר קיבלנו הצעות לרכישה שהורדנו מהפרק כי אנחנו רואים פוטנציאל אדיר"

שיחה עם ערן ברק, מייסד ומנכ"ל חברת הסייבר MIND

הדס ברטל | 01/01/2026 12:48

נושאים בכתבה AI בינה מלאכותית סייבר דליפת מידע אחסון מידע סטארט אפ

ספר בקצרה על עצמך:

במקור מיבנה, שירתי 6 שנים ב-8200, את התואר הראשון עשיתי בטכניון ולאחריו חזרתי לעולם המודיעין והסייבר. בשנת 2014 הקמתי יחד עם שותפיי את Hexadite, סטארט אפ שפיתח טכנולוגיה לאוטומציה של תגובה לאירועי סייבר. החברה גייסה כ-10.5 מיליון דולר, העבירה את פעילותה לבוסטון, וב-2017 נרכשה על ידי מיקרוסופט תמורת כ-100 מיליון דולר. לאחר הרכישה המשכתי לסיאטל, בה אני נמצא גם היום, כאשר בעבודה במיקרוסופט הייתי בתפקיד ניהולי בעולמות הסקיוריטי. במסגרת התפקיד הייתי מעורב בהקמת Microsoft Intelligent Security Association - MISA שהוא גוף שפועל עד היום ומחבר בין מיקרוסופט לחברות סייבר. כשמגפת הקורונה החלה, החלטתי שאני עוזב את מיקרוסופט, לצאת לדרך חדשה ואז הקמתי את Mind. השותפים בחברה הם הוד בן נון ואיתי שווארץ שלשניהם עבר במודיעין וגם בכמה חברות הייטק.

ספר על החברה ומניין הרעיון?

כשעבדתי במיקרוסופט, כבר לאחר המכירה של Hexadite שהתעסקה בתחום האוטומציה והיום הרבה מה ש-Hexadite עושה, כבר מתבצע על על ידי AI. במהלך התקופה של מיקרוסופט עבדתי עם הרבה מוצרים שאחד מהם היה מיקורסופט אינפורמיישן פרוטקשן. ושם נחשפתי יותר לעולם ההגנה על מידע רגיש, וראיתי שהבעיה המרכזית בעולם הזה עוד לפני עידן ה-AI, זה שהפתרונות שהיו קיימים בשוק היו מאוד מותאמים לסביבות ספציפיות בתוך הארגון. כך למשל הייתה מערכת הגנה ל-Saas, מערכת אחרת למחשבי קצה, מערכת לשרתי on prem, אבל לא הייתה תקשורת ביניהן. כל זאת כשהמידע הוא אותו מידע. מה שנכתב ונשמר בגוגל דרייב, נמצא גם במייל ולפני עשר שנים גם בשרת כלשהו מקומי במחשב. לכל אחד מהמקומות האלו הייתה מערכת הגנה נפרדת וזה לא עשה שכל. הקמנו את Mind כדי לעשות מהפכה לכל הנוגע למידע רגיש, ועכשיו עם עידן ה-AI יצר המון חורים בנושא של הגנת מידע, במיוחד בשנה האחרונה. כיום יש אייג'נטים של AI נוגעים במידע רגיש ואין לנו שליטה עליהם, נוסיף על זה גם פרומפטים שאנחנו לא יודעים לאן הם הולכים ובעיני מי הם נחשפים, ופה Mind נכנסת לתמונה ומגינה גם על כל מה שנכתב בתוכנות AI. איך מגינים מפני עובד בארגון המעלה מסמך רגיש של הארגון ל-AI? או איך מונע עכשיו הפצה של סיסמאות או סודות לשרתים המכילים מידע רגיש, קוד שנעשה באמצעות סוכני AI. יש לנו פלטפורמה אחידה שמגינה על מידע רגיש בסביבות שונות, החל מהענן ולסביבות On prem ובמחשבי קצה ו-AI.

אחת הבעיות המרכזיות הוא בסיווג של מידע מובנה, כמו למשל טבלאות אקסל, בסיסי נתונים וכו׳, לעומת מידע בלתי מובנה כמו קבצי word, טקסט חופשי והודעות, היא השוני במנוע הסיווג עצמו שדורש יכולות לעבור על כל פיסה של מידע. ל-MIND יכולת לסווג מידע בלתי מובנה באופן אוטומטי ובזמן מינימלי בכל סביבות הארגון ועם מינימום טעויות. בין אם מדובר במידע רפואי או אישי, מידע מכרטיסי אשראי, קבצי טקסט או וידאו. הפלטפורמה פועלת על פני סביבות IT שונות ומאפשרת לארגונים לאתר ולמנוע דליפות מידע בזמן אמת ובמהירות גבוהה, בין אם מקורן בעובדים, במערכות אוטומטיות או בכלי בינה מלאכותית.