השותפות שמעצבת את העתיד הדיגיטלי בישראל: סיבים אופטיים ובינה מלאכותית

הבינה המלאכותית פרצה לחיינו לפני פחות משנתיים וכבר יצרה מהפכה של ממש במגוון עולמות תוכן וענפי תעסוקה. גם המשתמשים הפחות טכנולוגיים נהנים מהחדשנות שהיא מציעה, וכפי שזה נראה, אנחנו רק בתחילת הדרך. 

יישומי AI דורשים כבר היום קצב תעבורה שאף תשתית קודמת לא נועדה להתמודד איתו: כמויות עצומות של דאטה שעוברות בזמן אמת, קבצי וידאו כבדים, תהליכי עיבוד מקביליים, ושירותים שמגיבים בתוך אלפיות השנייה. כל עיכוב קטן בתקשורת יוצר צוואר בקבוק, פוגע בדיוק של האלגוריתם ויכול להאט את כל שרשרת הביצועים.

כאן נכנסים הסיבים האופטיים. זו התשתית היחידה שמסוגלת לספק את מה ש AI באמת צריך: רוחב פס כמעט בלתי מוגבל, השהיה זעירה, יציבות תחת עומסים ויכולת לגדול בקצב התפתחות הטכנולוגיה. למעשה הסיבים הם "הדלק" שמאפשר לכל יישום AI לעבוד במלוא העוצמה, מהר יותר, מדויק יותר ויעיל יותר.
חברת "IBC UNLIMITED", החברה הסיטונאית המובילה בישראל לתשתיות סיבים אופטיים, המעניקה באמצעות הסיבים חיבור אינטרנט יציב, מהיר ובטוח, התומך ביישומי הבינה המלאכותית שכבר כאן, ואלה שעוד צופן לנו העתיד.

יותר דאטה, יותר עומסים: הבינה המלאכותית דוחפת את ישראל לעולם הסיבים

המונח בינה מלאכותית, או בשמה הנוסף: AI, היא למעשה תיאור של מערכות תוכנה בעלות יכולת איסוף, ניתוח של נתונים והפקת תובנות המתאפשרות בסביבה ממוחשבת, לצורך יישום של פעולות באופן שדומה ככל הניתן למשתמש האנושי. 

• הזדמנות בפתח: הבינה המלאכותית מגדילה את פוטנציאל הצמיחה של תעשיית הסייבר
• אפל פותחת את סירי למתחרות: שינוי כיוון באסטרטגיית הבינה המלאכותית
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

למעשה הבינה המלאכותית נועדה לבסס פעולות אנושיות על יכולות ממוחשבות מתקדמות, ולהנגיש את התוצאה למשתמש בשפה ובכלים אנושיים וידידותיים.

בין יישומי הבינה המלאכותית ניתן למצוא מחוללי מידע, מחוללי גרפיקה ויצירת תכנים ויזואליים מפקודת טקסט, כלים לזיהוי פנים ולסנכרון עם מערכות אבטחה, פיצ'רים לתרגום אוטומטי של טקסט כתוב או שמע מכל שפה לכל שפה, מערכות ניתוח שוק ההון ולחיזוי תנודות והשפעות ומגוון כלים נוספים. 

הכלים המתקדמים הללו מבוססים על שימוש באלגוריתמים של למידה אוטומטית ולמידה מעמיקה במיוחד (Deep Learning) הנדרשות לעיבוד של מידע בהיקף עצום, באופן כמעט מיידי בזמן אמת. בעוד שהכלים הראשוניים והניסיוניים של עולם ה AI התבססו על מאגרי מידע סטטיים שהוגדרו מראש, הכלים הנוכחיים כבר פועלים באמצעות חיבור לאינטרנט, ועוסקים באיסוף ובניתוח מידע עצום במאגר דינמי המתעדכן בכל רגע נתון. 

ככל שכלי הבינה המלאכותית עובדים מול מאגרי נתונים גדולים יותר, כך הם זקוקים לקצב מהיר יותר של תעבורת הנתונים ולאפשרות להוריד מידע קיים ולהזרים מידע חדש לרשת בסנכרון מלא. יכולות אלו דורשות תשתית סיבים אופטיים חזקה ויציבה. 

לא רק עריכת תמונות בסגנון ג'יבלי

מרבית המשתמשים הפרטיים, כמעט כולנו כבר יודעים לשוחח עם צ'ט GPT, לבקש ממנו לתכנן לנו חופשה לקיץ, לספק סקירה ותובנות על הספר שלא הספקנו לקרוא, ליצור ולערוך תמונות משעשעות, מצגות ובעצם מה לא?

לצד הללו, נראה כי המפתחים וחברות הטכנולוגיה פעלו תחת חזון מעט יותר שאפתני, ומציגים כלים ויכולות שבאו לשנות את פני העולם, הנה מספר דוגמאות מעולם הרפואה, התעשייה והאבטחה: 

רפואה מרחוק

כבר עכשיו ניתן למצוא מרכזים רפואיים בישראל ובעולם שהטמיעו את טכנולוגיית חדר המיון הווירטואלי, ונועד לקדם אבחונים מהירים תוך הפחתת העומסים בחדרי המיון, ומתן מענה מהיר ומדויק למטופל. בחדר המיון הווירטואלי סריקות CT ותוצאות של בדיקות הדמיה אחרות אינן ממתינות לפענוח האנושי של הרופא התורן והעמוס, אלא נשלחות באופן אוטומטי למערכות עיבוד ופענוח מתקדמות המבצעות מיפוי ופענוח תוך "התקשרות" עם התיק הרפואי של המטופל, תלונות קודמות ורקע רפואי, ומספקות אבחון מהיר בזמן אמת הנשלח לרופא בחדר המיון במקום. 

למעשה, תשתיות הסיבים האופטיים אחראיות על הזרמת המידע והנתונים בין המערכות במהירות האור, מה שמאפשר זיהוי מידי של ממצאים דוגמת: דימום פנימי, מפרצת או מצבים רפואיים מסכני חיים, תגובה מידית והתאמת המענה הרפואי בצורה מדויקת יותר. 

יתרון מהותי נוסף הוא החיבור הסימטרי המאפשר תעבורת נתונים דו צדדית- בהעלאה ובהורדה של נתונים, גם כאשר מדובר בנפח גבוה של נתונים. 

תעשייה חכמה

מניעת תאונות עבודה, התייעלות כלכלית ושיפור ביצועים במתקני ייצור, באמצעות טכנולוגיות משולבות חיישנים מבוססי בינה מלאכותית אשר כבר מוטמעות במגוון תעשיות ומפעלים. חיישנים אלו מתוכנתים להיכרות עם כלל רכיבי מכונות הייצור, מיומנים באיתור של כשלים וליקויים לרבות כאלה שאינם משפיעים למראית עין על העבודה והתוצר, אולם עשויים להוליד נזק מהותי. מעקב AI המתבצע על גבי המכונות הללו מאפשר זיהוי מוקדם של תקלות, אבחון מדויק שימנע פירוק וניסיונות תיקון על בסיס הערכה, מניעת השבתות וייעול כלכלי ותפעולי, לצד מניעת תאונות עבודה מסכנות חיים. 

גם כאן, תעבורת הנתונים המהירה והחיבור היציב שמעניקים הסיבים האופטיים משחקים תפקיד קריטי. היכן שאינטרנט רגיל היה גורם להשהיה בהעברת המידע היה מעקר מתוכן את יתרונות הבינה המלאכותית, המבוססת על תקשורת בין הממשקים בזמן אמת הן להתייעלות כלכלית, והן להגברת הבטיחות. 

אבטחה

מערכות צילומי אבטחה בפריסה גאוגרפית רחבה המשלבות טכנולוגיות לזיהוי פנים, איתור דציבלים, קול ותנועה, ניתוח מידע וזיהוי אירועים חריגים במגוון תרחישים, שידור ממוקד והקפצת האירוע בחדרי בקרה, קישור למוקדי אבטחה ולמוסדות הביטחון להזעקת תגובה וסיוע מהיר. 

תרומתם של הסיבים האופטיים ליישומים הללו אינה מסתכמת במהירות הגלישה, שמטבע הדברים מהווה תנאי למערכות אמינות ומתפקדות בזמן אמת וללא השהייה. יתרון מהותי נוסף הוא רמת אבטחת מידע גבוהה. בשונה מסיבי הנחושת, הסיבים האופטיים מספקים הגנה כמעט אבסולוטית מפני חדירות סייבר, ניסיונות פריצה והשתלטות, או האזנה חיצונית.

חשוב להבין, הבינה המלאכותית זוכה כבר עכשיו למעמד של מנוע הצמיחה הגדול ביותר מאז פריצת האינטרנט, אולם על מנת למצות את יכולותיה ולהתקדם לעתיד טכנולוגי חסר גבולות, יש להוסיף ולהשקיע בתשתיות תקשורת ותעבורת נתונים כך שיתמכו בכל הללו כעורק הזנה ראשי שמזין את האינטליגנציה המלאכותית בדאטה ובקצב הראוי לה – וכאם נכנסות לתמונה רשתות סיבים מתקדמות כמו XGS-PON, 25G-PON, ו- 50G-PON, מרוץ מקביל של פיתוח יישומי AI אל מול פיתוח תשתיות סיבים מתקדמות, ויש שיאמרו, השותפות שמאפשרות לכל הטוב הזה לקרות.