דוח: כ־88% מהארגונים כבר חוו בעיות אבטחה הקשורות למערכות AI
הבינה המלאכותית נמצאת כבר במערכות הקריטיות של הארגונים כאשר הם בוחרים לשלוט במערכות הללו בעצמם ורק 8% מהם מסתמכים באופן מלא על מודל של AI-as-a-Service
78% מהארגונים כבר מפעילים AI inference בעצמם, כך שהם לא רק בונים או מאמנים מודלים, אלא מריצים אותם בפרודקשן כדי לייצר ערך עסקי בזמן אמת, כך לפי דוח חדש של F5 Labs. לפי הדוח, הבינה המלאכותית כבר לא נמצאת במעבדות או בצוותי החדשנות אלא בתוך המערכות הקריטיות של הארגון אך ברוב המקרים, הארגונים עדיין לא באמת בנויים לנהל אותה.
מהדוח עולה כי ארגונים לא רק בונים או מאמנים מודלים, אלא מריצים אותם בפרודקשן כדי לייצר ערך עסקי בזמן אמת. המשמעות לכך היא שה-AI הופך לworkload קריטי, בדומה לאפליקציות ליבה אחרות.
הבינה המלאכותית כבר אינה עוד פרויקט חדשנות צדדי או ניסוי במעבדות הפיתוח. לפי דוח 2026 State of Application Strategy של ,F5 ארגונים ברחבי העולם עוברים לשלב של הפעלת מערכות AI כחלק בלתי נפרד מהפעילות העסקית השוטפת.
שבעה מודלי AI עובדים במקביל
אחד השינויים המרכזיים שמזהה הדו"ח הוא המעבר ממיקוד בפיתוח מודלים (training) למיקוד בהפעלתם (inference) . כ־77% מהארגונים מציינים כי inference הוא כיום הפעילות המרכזית שלהם בתחום ה AI.
- סויט סקיוריטי משיקה סוכן AI שמדמה מתקפות סייבר ברמת Mythos
- סיסקו מפטרת כ־4,000 עובדים ומאיצה השקעות בתשתיות AI - המניה מזנקת
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מערכות בינה מלאכותית כיוםנדרשות כעת לעמוד באותם סטנדרטים של זמינות, ביצועים ואבטחה כמו כל מערכת פרודקשן אחרת. לא מדובר עוד באלגוריתם, אלא במערכת תפעולית לכל דבר. במקביל, ארגונים מנהלים כיום בממוצע שבעה מודלי AI שונים מה שמוסיף שכבת מורכבות חדשה לניהול.
ממצא נוסף בדוח מראה כי רק 8% מהארגונים מסתמכים באופן מלא על מודל של AI-as-a-Service כאשר הרוב בוחר לשלוט במערכות בעצמו, תוך בניית פורטפוליו מגוון של מודלים. זה מאפשר מצד אחד, צורך בשליטה על נתונים, ביצועים ועלויות ומצד שני, גמישות, והוא היכולת לנתב בין מודלים שונים, להפעיל fallback ולהתאים מדיניות בזמן אמת. כך, ניהול AI הופך לאתגר תפעולי מורכב, המזכיר יותר ניהול תעבורה (traffic management) מאשר פיתוח תוכנה קלאסי.
- סמסונג: מחקר העלה פוטנציאל של שעון גאלקסי בחיזוי התעלפויות
- הסטורי- אאוט, אינסטגרם משיקה את Instants
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
סביבת Hybrid Multicloud הופכת לברירת מחדל
הדו"ח מצביע גם על הקשר הישיר בין AI לבין סביבת הענן. 93% מהארגונים פועלים כיום במודל Multicloud ו־86% משלבים בין סביבות on-prem, public cloud ו colocation . במציאות זו, עומסי העבודה של AI אינם יכולים להישאר מבודדים. הם דורשים אינטגרציה מלאה בין סביבות שונות, לצד ניהול אחוד של אבטחה ומדיניות.
האתגר המרכזי הוא לא רק טכנולוגי, אלא גם ארגוני כאשר ארגונים נדרשים להבין כיצד לשמור על שליטה, עקביות ואבטחה כאשר המערכת מפוזרת על פני מספר סביבות.
האיום החדש: לא פריצה אלא התנהגות
אחד הממצאים המשמעותיים ביותר בדו"ח נוגע לאבטחת AI: כ־88% מהארגונים כבר חוו בעיות אבטחה הקשורות למערכות AI ו-98% נערכים לעידן של : Agentic AI מערכות אוטונומיות שמקבלות החלטות ופועלות באופן עצמאי.
במצב כזה, גבול האבטחה משתנה. הוא כבר לא עובר רק דרך רשתות או משתמשים, אלא דרך שכבות חדשות prompts, tokens של וזהויות של מערכות.
הסיכון המרכזי אינו בהכרח פריצה קלאסית, אלא מניפולציה: קלטים שמטים את התנהגות המודל, גורמים לו לחשוף מידע או לקבל החלטות שגויות.
בהמשך לכך, הדו"ח מצביע על שינוי נוסף והוא בכך שנקודות השליטה עוברות מהתשתית לשכבות הלוגיות של ה AI. כ־29% מהארגונים מזהים את שכבת ה- prompt כמוקד המרכזי לניהול, בעוד 23% מצביעים על שכבת ה-token כקריטית לאבטחה ולביצועים.
מי שישלוט בשכבות אלו- ישלוט בפועל במערכת כולה: בעלויות, בדיוק התוצאות וברמת הסיכון.
סורין בויאנגיו, ארכיטקט פתרונות לדרום אירופה ב-F5 , מסכם: "בינה מלאכותית אינה עוד יתרון תחרותי זמני, אלא מדד לבשלות תפעולית. ארגונים שמצליחים לנהל AI בצורה מבוקרת — עם visibility, authentication ושליטה אחודה — הם אלו שיוכלו לממש את הפוטנציאל העסקי של הטכנולוגיה. אחרים, עלולים לגלות מהר מאוד שהמעבר לAI , בקנה מידה רחב, מייצר לא רק הזדמנויות אלא גם סיכונים חדשים שלא היו קיימים בעבר."
