אנבידיה ומיקרוסופט דוחפות את ה-AI למחשב האישי: RTX Spark יאפשר להריץ סוכנים מקומית
ג'נסן הואנג וסאטיה נאדלה הציגו דור חדש של מחשבי Windows שמיועד להרצת מודלי AI וסוכנים ישירות על המחשב. מחשבי RTX Spark יציעו עד 128 ג'יגה-בייט של זיכרון מאוחד ועד פטה-פלופ של ביצועי AI, וההזמנות המוקדמות נפתחות כעת לקראת השקה ב-16 באוקטובר. במקביל נחשפה
DGX Station ל-Windows, שמיועדת לעומסי AI כבדים בארגונים
אנבידיה ומיקרוסופט רוצות להפוך את המחשב האישי למכונת AI מקומית. שתי החברות הציגו סדרת מחשבים חדשה המבוססת על RTX Spark, שמיועדת להריץ מודלים וסוכני AI ישירות על Windows, עם פחות תלות במחשוב ענן.
המהלך מסמן שינוי בגישה. בשנים האחרונות חלק גדול מעומסי ה-AI עבר דרך מרכזי נתונים ושירותי ענן, אבל אנבידיה ומיקרוסופט מנסות כעת להעביר חלק מהחישוב בחזרה למחשב האישי. היתרון עבור המשתמש הוא תגובה מהירה יותר, גישה ישירה לנתונים מקומיים וצמצום הצורך לשלוח מידע החוצה.
המחשבים הראשונים בסדרה יציעו עד 128 ג'יגה-בייט של זיכרון מאוחד וביצועי AI של עד פטה-פלופ אחד. ההזמנות המוקדמות נפתחו כעת, והמחשבים הניידים צפויים להגיע לשוק ב-16 באוקטובר. גרסאות שולחניות קומפקטיות צפויות להגיע בנובמבר.
המערכת משלבת מעבד גרפי מבוסס Blackwell RTX עם עד 6,144 ליבות ומעבד Grace עם עד 20 ליבות. רוחב הפס בין הרכיבים מגיע ל-600 ג'יגה-בייט בשנייה, נתון שמאפשר להריץ מודלים גדולים יחסית ישירות על המחשב.
הסוכן אמור להפוך לחלק קבוע מ-Windows
מיקרוסופט הציגה במקביל את Microsoft Execution Containers, שכבה ברמת מערכת ההפעלה שמיועדת לאפשר לסוכני AI לפעול ברקע בצורה מבוקרת. הרעיון הוא שסוכן יוכל להמשיך לעבוד גם כאשר המשתמש עובר בין יישומים, תוך פיקוח של Windows על הרשאות, אבטחה וגישה למידע.
מבחינת מיקרוסופט, זהו בסיס למחשב שבו סוכן AI הופך מרכיב קבוע במערכת ולא אפליקציה נפרדת. הסוכן יכול לקבל משימה, לפנות לקבצים מקומיים, להשתמש ביישומים ולהפעיל תהליכים שונים.
אנבידיה רואה כאן הרחבה נוספת של שוק החומרה שלה. במקום להסתמך בעיקר על מרכזי נתונים, החברה מכניסה את אותה סביבת CUDA גם למחשבים אישיים חזקים. מפתחים יוכלו להעביר מודלים וכלי עבודה בין RTX Spark לבין מערכות DGX עם פחות התאמות.
המערכת מיועדת גם ליוצרים ולמשתמשים כבדים. היא כוללת ליבות Tensor מהדור החמישי, תמיכה ב-NVFP4, האצת קידוד וידאו ורכיבי RTX למשחקים וגרפיקה.
DGX מגיעה גם ל-Windows
לצד RTX Spark הציגו החברות את DGX Station ל-Windows, מחשב שולחני עוצמתי שמיועד למפתחים, חוקרים וארגונים. המערכת מבוססת על GB300 Grace Blackwell Ultra ומציעה עד 748 ג'יגה-בייט של זיכרון קוהרנטי ועד 20 פטה-פלופ של ביצועי AI ב-FP4.
- וול סטריט מתרחקת מהשיאים; פלנטיר מטפסת 3.3%, טאואר ונובה נופלות 5%
- הימור ענק על אנבידיה: מישהו שם כסף על מחיר מעל 247 דולר בתוך שבועיים
המערכת מיועדת להרצת מודלים בקנה מידה של עד טריליון פרמטרים, כך שחלק ממשימות הפיתוח וההסקה שנדרשו בעבר לאשכול שרתים יוכלו להתבצע בעמדת עבודה אחת.
עבור מיקרוסופט, המהלך נועד לצמצם את הפער בין סביבת Windows לבין עולם פיתוח ה-AI, שבו לינוקס הפכה במשך השנים למערכת המרכזית. DGX Station ל-Windows מאפשרת לעבוד בסביבת Windows ולגשת במקביל לכלי לינוקס דרך WSL.
המשמעות הרחבה יותר היא מאבק על שכבת המחשוב הבאה. אם סוכני AI יהפכו לכלי עבודה יומיומי, המחשב שיריץ אותם יצטרך יותר זיכרון, יותר כוח עיבוד וגישה עמוקה יותר למערכת ההפעלה. אנבידיה ומיקרוסופט מנסות לוודא שהשילוב הזה ייבנה סביב Windows ו-CUDA.
החיבור בין RTX Spark, Windows וסוכני AI עשוי לפתוח קטגוריה חדשה של מחשבים אישיים חזקים יותר ויקרים יותר, שמיועדים פחות לגלישה ומשרד ויותר להרצת מודלים, אוטומציה ופיתוח AI מקומי. אם הביקוש יגיע גם מחוץ לקהילת המפתחים, מדובר בשוק חומרה חדש שיכול להתרחב במהירות.
