
המאבק על הפרודוקטיביות: קלוד של אנתרופיק משתלב בגוגל וורקפייס
אנתרופיק מרחיבה את התחרות מול מודל הבינה המלאכותית של גוגל ומשיקה תוסף המאפשר עבודה ישירה בתוך מסמכים, גיליונות ומצגות; המהלך זמין למנויים בתשלום ומאפשר יצירת תוכן, עריכה וניתוח נתונים מבלי לעזוב את סביבת העבודה המוכרת; המתחרות נערכות לשלב הבא בקרב
על השליטה בכלים הארגוניים
חברת אנתרופיק ממשיכה להרחיב את נוכחותה בשוק התוכנה הארגונית ומשיקה החודש אינטגרציה עמוקה לסביבת העבודה של גוגל. המהלך החדש מאפשר למשתמשים להפעיל את מודל הבינה המלאכותית קלוד ישירות מתוך יישומי הפרודוקטיביות המרכזיים של פלטפורמת הענן.
השילוב החדש מגיע בתקופה שבה התחרות על יישומי הבינה המלאכותית במקומות העבודה מגיעה לשיאים חדשים. אנתרופיק מכוונת את מוצריה בעיקר למגזר העסקי והארגוני אשר דורש רמות גבוהות של אבטחת מידע, פרטיות ודיוק בביצוע משימות.
במסגרת העדכון, החברה שחררה תוסף רשמי הזמין בחנות היישומים של סביבת העבודה. התוסף פותח סרגל צד ייעודי בתוך הקבצים הפתוחים, דרכו ניתן להפעיל את המודל ללא צורך במעבר לכרטיסיות דפדפן נפרדות לשם העתקה והדבקה של טקסטים.
הגישה החדשה מורכבת משני נתיבי פעולה מרכזיים, המאפשרים עבודה מתמשכת. המשתמשים יכולים לעבוד מתוך המסמך מול עוזר הבינה המלאכותית, או לחלופין ליזום פתיחה ועריכה של קבצים מתוך ממשק השיחה המרכזי של קלוד בדפדפן או ביישום השולחני.
שירותים אלו זמינים כעת בגרסת בטא ציבורית עבור משתמשים המנויים על התוכניות בתשלום של החברה. פריסת התוסף בארגונים דורשת אישור והגדרה של מנהלי מערכות המידע דרך מסוף הניהול המרכזי של הארגון.
יכולות עריכה וניתוח נתונים
בגזרת עיבוד התמלילים, המודל יכול לקרוא את המסמך הפתוח, להתייחס לטקסט מסוים שנבחר ולבצע שינויים ישירות בקובץ. ניתן לנסח מחדש פסקאות, לשנות את סגנון הכתיבה ולהפיק סיכומים ממוקדים מתוך מסמכים ארוכים במיוחד.
כאשר מדובר בעיבוד נתונים מספריים בגיליונות אלקטרוניים, המערכת מציעה יכולות פיתוח וניתוח. המודל מסוגל לייצר נוסחאות מורכבות, לאתר שגיאות בחישובים קיימים ולסייע בניקוי נתונים גולמיים לקראת תהליכי בקרה של צוותי כספים.
בכל הנוגע למצגות, המשתמשים יכולים להעביר הנחיות ליצירת שקופיות חדשות בהתבסס על הפריסה והעיצוב של המצגת הקיימת. המערכת מסוגלת לעבד הערות קצרות ולהפוך אותן לנקודות מרכזיות המוכנות להצגה.
עם זאת, החברה מציינת כי היות שמדובר בגרסת בטא, קיימות עדיין מגבלות טכניות מסוימות. כך למשל, המודל אינו תומך בשלב זה ביצירת תרשימים גרפיים בתוך מצגות, וחלק מהעריכות עשויות לדרוש רענון של העמוד כדי להופיע בפועל.
- לישון עם האויב: כמה הבוט באמת יודע עליכם - ואיך המידע הזה עלול לשמש נגדכם?נגדכם?
- שווי של 2 טריליון דולר וגיוס של 100 מיליארד: הנפקת אנתרופיק נכנסת לישורת האחרונה
המשתמשים יכולים לבחור את רמת האוטונומיה שתינתן למודל בעת ביצוע העריכות. במצב העבודה הסטנדרטי, המערכת ממתינה לאישור אנושי לפני יישום כל שינוי בקובץ, תוך הצגת חלופות שונות לבחירת המשתמש.
סנכרון רציף ושליטה ארגונית
הנתיב השני של השילוב מתבצע באמצעות מחברים ייעודיים המופעלים ישירות מתוך הממשק המוכר של קלוד. במתכונת זו, המשתמש מתחיל את העבודה בחלון השיחה הראשי של הבינה המלאכותית ומנחה את המודל לייצר קובץ או לערוך תוכן נבחר.
כל קובץ שהמודל יוצר או עורך בדרך זו מופיע ככרטיסייה ויזואלית בתוך זרם השיחה. לחיצה על הכרטיסייה פותחת את הקובץ בחלונית צדדית, המאפשרת עבודה משותפת בזמן אמת של המשתמש והמודל על אותו מסמך בדיוק.
הגישה למסמכים כפופה תמיד להרשאות השיתוף הקיימות ברמת החשבון המקורי. המודל מסוגל לקרוא ולערוך אך ורק קבצים שלמשתמש עצמו יש גישה מורשית אליהם, בהתאם לכללי אבטחת המידע בארגון וללא עקיפת מנגנוני הגנה.
בארגונים העושים שימוש בתוכניות העסקיות המורחבות, מנהלי המערכת מקבלים כלים לשליטה מרכזית על אופן השימוש בתוסף. הם רשאים להחליט אילו פעולות יאושרו באופן אוטומטי ואילו ידרשו אישור פרטני של העובד בכל שלב.
- האמי עובר לסטרימינג: פריים וידאו תשדר את הטקס החל מ-2027
- טראמפ חותם על צו נשיאותי להרחבת השימוש בסולר פטור ממס להוזלת ההובלה
יכולת השליטה המרכזית מהווה דרישת סף עבור תאגידים ומוסדות בעלי רגולציה מחמירה. ניהול הרשאות מקיף מאפשר לחברות לשלב כלי בינה מלאכותית מבלי לחשוף מידע עסקי רגיש לגורמים שאינם מורשים לצפות בו בתוך או מחוץ לארגון.
מאזן הכוחות בין פלטפורמות הענן
חדירתה הישירה של אנתרופיק לסביבת העבודה המשרדית מכניסה אותה למסלול התנגשות מול כלי הבינה המלאכותית של בעלת הפלטפורמה. ג'מיני, המודל המקביל מבית גוגל, כבר משולב באופן מובנה ומוצע ישירות ללקוחות החברה הארגוניים. גוגל מאפשרת כיום ללקוחותיה להשתמש בג'מיני לצורך כתיבה, עריכה, ניתוח ויצירת תוכן בתוך אותם יישומים בדיוק. אישור התוסף של אנתרופיק בחנות היישומים מעיד על פתיחות המערכת למפתחי צד שלישי, במקביל לתחרות על השימוש בפועל.
מנגד, מתחרה נוספת, מיקרוסופט, דוחפת שירותי קופיילוט המשולבים ביישומי אופיס ומרחיבה את הצעות הערך לארגונים. התחרות על סביבת העבודה הפכה לזירה המרכזית שבה חברות הטכנולוגיה מנסות לייצר הכנסות חוזרות ויציבות ממנויים קבועים.
מערכת היחסים בין אנתרופיק לגוגל מורכבת וכוללת היבטים של השקעות הון מעבר לתחרות המסחרית. בסוף שנת 2023 התחייבה האחרונה להשקיע עד 2 מיליארד דולר באנתרופיק, לצד חתימה על חוזי מחשוב ענן לאספקת תשתיות העיבוד הנדרשות. בנוסף להשקעות אלו, קיימת גם מעורבות בולטת של חברת אמזון, אשר השלימה השקעה באנתרופיק בסכום כולל של כ-4 מיליארד דולר.
התפתחות מודלי השפה בעולם העסקי
מגמת ההשתלבות בתוך כלי העבודה הקיימים מצביעה על שינוי באסטרטגיית הפריסה לשוק של מפתחות המודלים. במקום לדרוש מהמשתמשים העסקיים לעבור לפלטפורמות חיצוניות, הטכנולוגיה מגיעה ישירות אל זירת העבודה השוטפת שלהם כדי להקל על הגישה.
האתגר המרכזי העומד בפני החברות המפתחות אינו מסתכם רק ביכולות קוגניטיביות מתמטיות. הדגש בתעשייה עובר ליכולת הנדסית של בניית ממשקי משתמש חלקים, יציבים ונטולי השהיות בתוך סביבות עבודה עמוסות בנתונים ומסמכים מורכבים.
חברות מחקר המסקרות את שוק התוכנה הארגונית מציינות כי הוספת כלי בינה מלאכותית מאפשרת להגדיל את ההכנסות שמיצר כל משתמש עבור החברות המפעילות את מודלי הבינה המלאכותית. חברות טכנולוגיה מדווחות כי לקוחות עסקיים מוכנים לשלם פרמיות על תוכניות שמספקות חיסכון מוכח בזמן העבודה.
צעד זה מהווה חלק מתהליך התפתחותי רחב יותר בתעשיית הבינה המלאכותית הגנרטיבית כולה. המערכות עוברות משלב של צ'אטבוטים המספקים תשובות טקסטואליות פסיביות, לסוכנים דיגיטליים המסוגלים לבצע פעולות ועריכות באופן אקטיבי על פני יישומים שונים.