אירופה נערכת לעומס הבא: לדעת מראש לאן התיירים יגיעו

אירופה מנסה לשנות את הדרך שבה היא מנהלת את מאות מיליוני התיירים שמגיעים אליה מדי שנה. במקום לספור אותם בדיעבד ולהגיב רק אחרי שהרחובות, האטרקציות והתחבורה כבר עמוסים, האיחוד האירופי רוצה להשתמש בנתונים כדי להבין מוקדם יותר לאן הביקוש זז ולהיערך אליו.

לשם כך הוקם DEPLOYTOUR, פרויקט בהיקף של 15.3 מיליון אירו שמפתח את מרחב הנתונים האירופי המשותף לתיירות. הוא יצא לדרך באוקטובר 2024 במסגרת תוכנית Digital Europe, מתוכנן לפעול שלוש שנים ומאגד 43 שותפים מ-13 מדינות. ב-2026 הפרויקט כבר עבר משלב התכנון לבניית התשתית ולחמישה פיילוטים שמנסים לבדוק כיצד שיתוף נתונים יכול לעבוד בשטח.

הרעיון הוא לחבר מקורות מידע שכיום מפוזרים בין גופים שונים. מלונות מחזיקים נתוני תפוסה והזמנות, חברות תחבורה יודעות כמה נוסעים צפויים להגיע ולאן, רשויות מקומיות מחזיקות מידע על עומסים ואירועים, ואתרי תיירות יודעים מתי הביקוש לכניסה עולה. DEPLOYTOUR אמור ליצור כללים ותשתית שיאפשרו לגופים האלה לשתף ולהצליב מידע בלי להעביר את כולו למאגר מרכזי אחד.

הערך נמצא בחיבור בין הנתונים. יעד תיירותי שמקבל מידע על עלייה בהזמנות למלונות, מספר גדול יותר של נוסעים בדרך אליו ואירוע שמושך קהל יכול לזהות מראש תקופה שבה צפוי עומס. הרשות יכולה להשתמש במידע כדי לתגבר תחבורה או לנהל את זרימת המבקרים, בעוד עסקים מקומיים יכולים להיערך עם כוח אדם ומלאי. המערכת אמורה גם לאפשר לארגוני תיירות לזהות אזורים או תקופות שבהם הביקוש נמוך יותר ולנסות להפנות אליהם מבקרים.

הפרויקט אינו מבטיח לחזות במדויק היכן יהיה כל תייר. המטרה היא ליצור תשתית שבה מידע שכבר נאסף בענף יכול לעבור בין גופים בצורה מוסדרת ולהפוך לכלי תכנון. במקום שעיר תגלה בסוף החודש כמה מבקרים הגיעו אליה, היא אמורה לקבל תמונה שימושית יותר בזמן אמת ולבחון גם מה צפוי בהמשך.

מפריז ועד לפלנד: חמישה ניסויים בשטח

חמשת הפיילוטים של DEPLOYTOUR נועדו לבחון את המודל בבעיות שונות של ענף התיירות, ולא רק להוכיח שאפשר להעביר מידע ממערכת אחת לאחרת.

באזור האלפים שבין אוסטריה לסלובניה נבחן שימוש בנתונים וב-AI לניהול תיירות בת קיימא משני צדי הגבול. המטרה היא לאפשר ליעדים שכנים לשתף מידע ולתכנן יחד את הפעילות, במקום שכל אזור ינהל את המבקרים בנפרד.

בספרד הפיילוט מתמקד ביעדים ותיקים ועמוסים באיים הקנריים, באנדלוסיה ובאיים הבלאריים. שם השאלה היא כיצד נתונים יכולים לסייע ליעדים שכבר מושכים מספר גדול של מבקרים לשפר את העמידות והתחרותיות שלהם ולנהל טוב יותר את הביקוש.

באזור פריז המיקוד הוא בענף הכנסים והאירועים העסקיים. הפרויקט בוחן כיצד מידע עדכני על תחבורה, תרבות, פנאי ושירותים יכול לסייע למארגני אירועים ולמבקרים לקבל החלטות טובות יותר במהלך השהות.

באנו סירוס שביוון נבחנת דרך להשתמש במידע כדי לחבר בין תיירות למורשת תרבותית ולפזר פעילות בין מוקדים שונים. בלפלנד שבפינלנד הדגש שונה: לחבר עסקים קטנים בענף התיירות לפתרונות TravelTech ולמקורות מידע שבדרך כלל נגישים יותר לחברות גדולות.

הפיילוטים ממחישים את הבעיה ש-DEPLOYTOUR מנסה לפתור. תעשיית התיירות כבר מייצרת כמויות גדולות של מידע, אך הוא מפוזר בין חברות וגופים שאינם בהכרח משתפים אותו או משתמשים באותם פורמטים.

חברות תעופה יודעות מתי ולאן אנשים טסים, בתי מלון יודעים מתי התפוסה עולה, פלטפורמות הזמנות רואות מה אנשים מחפשים וחברות תחבורה יודעות כיצד נוסעים נעים בתוך היעד. במקביל, הרשויות מחזיקות מידע על אירועים, עומסים ושירותים ציבוריים.

הקושי מתחיל כאשר רוצים לחבר בין הנתונים. גוף אחד עשוי למדוד מספר מבקרים, גוף אחר מספר לינות ושלישי תנועת נוסעים. גם כאשר המידע קיים, הבדלים בהגדרות, בפורמטים ובמערכות מקשים להפוך אותו לתמונה משותפת שאפשר לפעול לפיה.

DEPLOYTOUR אמור לספק את התשתית והכללים לחיבור הזה. הכוונה אינה שכל נתוני המלונות, חברות התעופה והתיירים באירופה יוזרמו למאגר מרכזי אחד בבריסל.

המודל מבוזר. הנתונים יכולים להישאר אצל הגופים שמחזיקים בהם, בעוד מרחב הנתונים מספק כללי גישה, ממשל וסטנדרטים שמאפשרים לגלות איזה מידע קיים ולשתף אותו בתנאים שהוגדרו מראש.

לכך יש גם משמעות עסקית. פלטפורמת הזמנות בינלאומית או רשת מלונות גדולה כבר מחזיקות כמויות גדולות של מידע ויכולות להשקיע באנליסטים ובמערכות AI. מלון משפחתי, אטרקציה מקומית או עסק תיירות קטן נמצאים בנקודת פתיחה אחרת.

אחת המטרות של הפרויקט היא לצמצם את הפער הזה. עסק קטן שיוכל לקבל גישה לנתונים רחבים יותר על ביקוש ותנועת מבקרים עשוי להיערך טוב יותר לעונה חזקה, לתכנן כוח אדם או להבין באילו תקופות יש ביקוש חלש יותר.

הפער בין החזון ליישום עדיין גדול. מיפוי שערך DEPLOYTOUR ליוזמות לשיתוף נתוני תיירות באירופה מצא כי רק שש מהן, 11.8% מהיוזמות שנבדקו, עומדות בתנאים להגדרה כמרחבי נתונים מלאים. יתר היוזמות נמצאות בשלבים מוקדמים יותר, החל משיתוף מידע בסיסי ועד לפלטפורמות שעדיין מפתחות את התשתית והכללים הדרושים להעברת נתונים בין גופים.

הנתון מראה שהקושי אינו רק לבנות מערכת טכנולוגית. גופים ציבוריים ופרטיים צריכים להסכים איזה מידע ישותף, באיזה פורמט, מי רשאי להשתמש בו, לאיזו מטרה ובאילו תנאים.

מעומס תיירים ל-AI: מה אירופה רוצה לעשות עם הנתונים?

השלב הבא הוא להפוך את המידע מכלי שמתאר את העבר לכלי שמסייע להיערך לעתיד. ב-2026 DEPLOYTOUR כבר מציג חיזוי וסימולציה כאחד השימושים האפשריים במרחב הנתונים.

אם יעד יכול לשלב נתוני הזמנות, תחבורה, אירועים, תנועת מבקרים ותפוסת מלונות, ניתן לנסות לזהות מראש תקופות שבהן הלחץ על אזור מסוים צפוי לגדול.

עבור רשות מקומית, מידע כזה יכול לסייע בהחלטה מתי לתגבר תחבורה או כיצד לנהל כניסה לאתר עמוס. מלון או מסעדה יכולים להשתמש בתחזית ביקוש כדי לתכנן כוח אדם ומלאי. ארגון תיירות יכול לזהות אזורים או חודשים חלשים ולנסות להפנות אליהם חלק מהמבקרים.

היכולת הזאת חשובה במיוחד על רקע בעיית תיירות היתר באירופה. בשנים האחרונות עברו יעדים רבים מהשאיפה להביא כמה שיותר מבקרים לניסיון לנהל את הכמות שכבר מגיעה.

מסי תיירות, הגבלות על דירות להשכרה לטווח קצר, ויסות כניסה לאתרים והגבלות על אוניות קרוז מטפלים בעיקר בכמות המבקרים. שימוש בנתונים יכול לנסות לטפל גם בפיזור שלהם.

אם אתר מסוים עמוס בשעות הצהריים בעוד אתר אחר כמעט ריק, אפשר לנסות להפנות חלק מהמבקרים לחלופה. אם יעד עמוס ביולי אך זקוק לתיירים באוקטובר, הנתונים יכולים לסייע לבנות קמפיינים והצעות שמכוונים לתקופה החלשה.