ג'נסן הואנג אנבידיה (X)
ג'נסן הואנג אנבידיה (X)

"חוששים שה-AI יוביל לפיטורים - יקרה ההיפך"

את האמירה הזו צריך לקחת בערבון מוגבל - מי שאומר אותה הוא ממובילי המהפכה ויש לו אינטרס גדול ועדיין, תמיד כדאי לקרוא מה יש לג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה להגיד; וגם מה אומרים באקדמיה - איך ישפיע ה-AI על שוק העבודה? 

רן קידר | (2)

אם מקום העבודה שלכם לא עצר גיוסים או פיטר עובדים בגלל ה-AI, כנראה שזה רק עניין של זמן. רוב העסקים יכולים לחסוך בהוצאות ועובדים דרך שימוש בבינה מלאכותית. החשש מעלייה באבטלה על רקע שימוש ב-AI הוא מוחשי ויש כבר הרבה מאוד חברות שמצהירות על כך באופן ברור וגלוי - לא מגייסים עובדים או חמור יותר: מצמצמים עובדים. זה בולט בחברות טכנולוגיה, סיילפורס, מיקרוסופט מפטרות עובדים ולא מתביישות להגיד זאת, יש הרבה שעושות זאת בשקט.

ולא רק חברות גדולות, כמעט כל עסק שמחזיק גם בפעילות דיגיטלית, יחסוך עובדים. עסקים של "עבודת ידיים" יהיו המבצר האחרון. אבל אפילו בתחומים כמו רפואה ה-AI כבר נכנס ומחליף עובדים. ולכן - החשש מעלייה באבטלה הוא מוחשי וגדול. וכשהולכים צעד קדימה עולות שאלות קשות - איך אנשים ישתכרו ללא עבודה? מה יקרה לכלכלה - אבטלה היא הגורם המשפיע ביותר על נתוני הכלכלה כמו צריכה וצמיחה? ואם הצמיחה והצריכה ירדו, אז מה בעצם עשינו - הכנסנו AI שבעצם פגע בנו בצורה קשה - גם בעובדים אבל גם בעסקים שרואים ירידה בצמיחה ובצריכה, והרווחים שלהם ירדו? 

וזה מעבר לשאלות על מוסר ועל העתיד שאולי יהפוך להיות בשליטת רובוטים ו-AI. ברמה הכלכלית, ההשפעות של ה-AI לא ידועות ולא מובנות. בעתיד הקרוב זה יכול לפגוע בתעסוקה, בהמשך זה עלול לפגוע גם בצמיחה ובצריכה. לכאורה, ההתייעלות בעובדים תגדיל רווחים, יהיו יותר מסים, המדינות יעבירו תשלומים סוציאליים מספקים לאלו שלא עובדים. אבל, זו רק תיאוריה אחת מיני רבות, וגם אם היא נראית לכם אופטימית, בדרך יהיה קשה - עד שיגיעו לאיזון הנדרש בין תעסוקה, שכר, מסים, ייקח זמן ובדרך אנשים יפגעו. אלא אם יהיה התרחיש שרבים מדברים עליו - אבל חייבים לסייג כבר בהתחלה שיש להם אינטרס גדול - הם מרוויחים מה-AI.

התיאוריה של ג'נסן הואנג

הואנג המייסד והמנכ"ל של אנבידיה הוא הגורו הגדול ביותר בתחום ה-AI. החזון שלו מתממש בימים אלו לעובדות בשטח. הטכנולוגיה שלו מניעה את העולם, השבבים שלו זוכים לביקוש פנומנלי ואף חברה אחרת לא מצליחה לסגור את הפער. אנבידיה היא החברה הגדולה בעולם עם שווי של 4.4 טריליון דולר, היא מרוויחה בקצב שלא היה כמותו בעבר - כ-140-150 מיליארד דולר בשנה, והיא מובילה את המהפכה.

לכן, זה לא מפתיע שג'נסן הוא סוג של מנטור בתחומים משיקים-קשורים - הוא מציע לצעירים מסלול לימודים מתאים - מנכ"ל אנבידיה חושף איזה תואר כדאי ללמוד וכעת הוא גם מדבר על שוק העבודה. בראיון לאחרונה בתקשורת האמריקאית הוא אמר - "שואלים הרבה איך ה-AI ישפיע על שוק העבודה? למעשה, אפשר לומר שכשהפריון עולה, התעסוקה תרד, כי אפשר לעשות יותר עם פחות אנשים, נכון? אבל זה קורה כשחסר דמיון". הואנג טוען שעסקים שיש להם יצירתיות ודמיון יצטרכו עובדים נוספים - "אם נסתכל על זה מנקודת מבט של חברה, אם לחברה אין רעיונות חדשים והיא עושה ממש דבר אחד ורק אותו דבר, אז אכן  כשאנחנו מעלים את הפריון, נצטרך פחות אנשים כדי לעשות את זה. אבל אם תסתכלו על חברות עם רעיונות ועם תוכניות להרחבה, אז צריכים עוד עובדים. 

"תסכלו על אנבידיה. יש לנו כל־כך הרבה רעיונות שאין לנו מספיק זמן או אנשים כדי לבצע אותם. רשימת הכיוונים, התהליכים שהיינו רוצים לנסות לעשות אותם, כמו שווקים חדשים ויישומים חדשים שהיינו רוצים ליצור, הרשימה הזאת היא גדולה מאוד.אילו רק היו לי יותר אנשים, יותר זמן, היינו עושים את הדברים האלו, היינו מקדמים את הרעיונות האלו. החברה שלנו הייתה יכולה להציע יותר דברים, להמציא רעיונות חדשים שיוצרים תעשיות חדשות".

זה החזון של הואנג. יהיה צורך באנשים נוספים כדי לקדם רעיונות נוספים, תהליכים נוספים, אפשרויות נוספות. הוא מדבר על עודף ברעיונות ומחסור באנשים באנבידיה ומשליך את זה על תחומים ועסקים רחבים מאוד. כל עסק מבחינתו צריך "רעיונות", מנועי צמיחה ותהליכים חדשים כדי לגדול ולהתפתח. יכול להיות שזה מגיע מאינטרס, יכול להיות שהתיאוריה הזו היא באמת ובתמים האמונה של הואנג, כמובן שיש בה הגיון, רק השאלה היא המאקרו - אנבידיה מלאה ברעיונות, ומה קורה בעולמות הלא טכנולוגיים? והאם בסה"כ יש רעיונות שיקזזו לגמרי את הפיטורים בעתידיים? וגם אם כן - רעיון זה רעיון, הוא עוד לא מביא רווחים. בסוף עסקים יעסיקו עובדים במיזמים רווחיים. 

קיראו עוד ב"קריירה"


ומה אומרים באקדמיה? ד"ר דויד מרגריט והחזון הכלכלי לעידן ה-AI

מה מלמד המחקר המקיף ביותר עד כה על עתיד שוק העבודה, השכר, האבטלה ורווחי החברות? ד"ר דויד מרגריט הוא חוקר בשוק העבודה, חבר במכון המחקר הלוקסמבורגי LISER, ובעל רקע במוסדות בינלאומיים מובילים כמו OECD ו-France Stratégie. המחקר שפרסם ב-2025 נחשב לאחד מהעבודות הרחבות והעדכניות ביותר בתחום העבודה ב-AI. 

המחקר מתמקד בשאלה האם הבינה המלאכותית מחליפה עובדים, או דווקא מסייעת להם. הוא בוחן את ההתפתחויות בין השנים 2015 ל-2022 בארה"ב, אבל כולל גם תובנות ברורות על ההמשך.

במרכז המחקר עומדים שני מסלולים: AI מחליף (Automation AI), טכנולוגיה שמבצעת את העבודה במקומו של העובד. AI מסייע (Augmentation AI), טכנולוגיה שמחזקת את עבודת העובד ומגדילה את ערכו.

לפי מרגריט, ההשפעות שונות:"הבינה המלאכותית שמחליפה עובדים פוגעת ביצירת תפקידים חדשים, מצמצמת את שיעורי התעסוקה ופוגעת בשכר, במיוחד במשרות בעלי מיומנות נמוכה. לעומת זאת, כאשר מדובר ב-AI שמסייע, אנו רואים תוספת של עבודות חדשות ועלייה בשכר, בעיקר במשרות הדורשות מיומנויות גבוהות".

המחקר מצביע על כך שהמשרות שנפגעות ראשונות הן אלו שמבוססות על חזרתיות, נהלים קבועים ועבודה מול מחשב. אלו יוחלפו ראשונות, והשכר במקצועות הללו נמצא בירידה מתונה אך יציבה. במילים אחרות, AI מחליף - מפעיל לחץ כלפי מטה על השכר, על מספר המשרות החדשות ועל הביטחון התעסוקתי.

"במשרות מתקדמות, הוא לא מחליף את האדם, אלא מגביר את יכולותיו, וכתוצאה מכך גם את שכרו". כאן, מדגיש מרגריט, נמצא פוטנציאל לעלייה בפריון. עובדים מיומנים מצליחים להפיק יותר בזמן קצר, מה שמגדיל את תפוקת החברה ואת התועלת הכלכלית הכללית. אלא שגם מרגריט מבין שה-AI יכול בהדרגה להחליף גם את המשרות שנחשבות "משרות מתקדמות". תראו למשל מה קורה בשוק התכנות. בתחילת הדרך נפגעים הג'וניורים, אבל כיום מבינים שככל שהטכנולוגיה והדיוק של ה-AI ישתפר הוא יוכל להחליף גם תפקידים משמעותיים יותר ומשרות מתקדמות של מתכנתים. 


לגבי רווחי החברות, כותב מרגריט - "במקרים שבהם הטמעת AI נעשית כהשלמה ולא כהחלפה, נרשמת גם עלייה ברווחי החברות וגם שיפור בתנאי ההעסקה. אך, לא מדובר בתוצאה אוטומטית: כאשר השימוש ב-AI בא על חשבון עובדים ולא לצידם, אנו רואים אמנם חיסכון בטווח הקצר, אבל בטווח הארוך עלולה להיווצר ירידה בצריכה, התגברות הפערים, ולחצים כלכליים על כלל המשק."

מרגריט מדגיש שה-AI יכול להיות הזדמנות או איום. זו שאלה של מדיניות. ממשלות צריכות להיערך באמצעות תכניות הכשרה רחבות, מדיניות מיסוי שתחלץ רווחים עודפים מחברות עתירות פריון, ויצירת רשתות ביטחון תעסוקתיות לעובדים שנפלטים ממעגל העבודה. במילים אחרות, גם הוא צופה מפץ גדול ומצפה שהממשלות יעשו משהו בנידון כבר עכשיו - אחרת כנראה שתהיה בעיה. מה שנראה ברור הוא שייקח זמן לשוק להתאזן מחדש. אנחנו בתנועה ובדרך יהיו מקומות לא מאוזנים - כנראה אבטלה, שכר, רווחי הפירמות ועוד. עד שזה יתאזן יכול לקחת זמן רב.

תגובות לכתבה(2):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 2.
    אנונימי 26/08/2025 09:49
    הגב לתגובה זו
    AI זה גוגל על סטרואידים
  • 1.
    היום כל שאלה כל בעיה משתמש ב ai כלשהוא ומקבל תשובה פשוט מייעל קבלת נתונים מהיר (ל"ת)
    מדה ראשלצ 20/08/2025 17:21
    הגב לתגובה זו
עובד עם AI קרדיט: גרוקעובד עם AI קרדיט: גרוק

איך להפוך את ה-Chat GPT לכלי חכם באמת? מדריך

מדריך: איך אפשר להפוך את הבינה המלאכותית לכלי עבודה יעיל, ממוקד ואישי יותר ואיך המתחרות של ה-Chat GPT עומדות מולו?


הדס ברטל |

כולנו כבר התחלנו לעבוד באופן כלשהו עם ה-AI, בין אם שהשתמשנו בו בעבודה, השתעשענו איתו ועם היכולות שלו בשעות הפנאי או שהפכנו אותו לחלק קבוע בשגרת היומיום שלנו למטרות שונות. הכלי הפופולרי ביותר הוא כמובן ה-ChatGPT שבשנה אחת הפך לאחד הכלים הנפוצים בעולם העבודה והאקדמיה, אבל רבים מהמשתמשים עדיין מנצלים רק חלק קטן מהפוטנציאל שלו. במצבו הבסיסי, הכלי אמנם מספק תשובות מדויקות למדי, אך הוא מגיב לפי ההקשר של כל שאלה ולא לפי האדם שמולו. כלומר, הוא לא באמת "מכיר" את המשתמש אלא מגיב לפי ניחוש ורוב הזמן מנסה לרצות את המשתמש במקום לתת תשובות אובייקטיביות. אז איך אפשר לשנות זאת? 

1 # התאמה אישית

יש להשתמש בתוכנת ההתאמה האישית (Custom Instructions) המאפשרת לבנות שפה קבועה בין המשתמש לבין ה-AI. היא מאפשרת להורות ל-ChatGPT מה הוא צריך לדעת עליכם ואיך לענות לכם. בין אם בניסוחים תמציתיים, או בניתוחים כלכליים ארוכים, ואם בשפה פורמלית או בשפה חופשית. למעשה צריך להגדיר איך מתנהל השיח עם ה-AI, מה שיכול לייתר את הצורך להסביר בכל פעם מחדש את סגנון התשובות שאנחנו רוצים ממנו.

כך למשל, אנליסט פיננסי יכול להורות לכלי להשיב רק במבנה של טבלת נתונים והשוואות, בעוד עיתונאי יכול לבקש ניסוחים דומים לאלה של כלי תקשורת כלכליים. או למשל מי שעוסק במחקר או הוראה יכול לבקש ש-ChatGPT ישאל שאלות מנחות במקום לתת תשובות מלאות, כדי לעודד חשיבה עצמאית.

חשוב לזכור שגם כאשר הכלי פועל תחת הנחיות מותאמות, הוא לא תמיד שומר על אחידות מוחלטת. לעיתים הוא "גולש" לסגנון אחר או מתעלם מהעדפה שהוגדרה. הסיבה היא שמדובר במערכת דינמית הלומדת תוך כדי שימוש. לכן מומלץ לתקן אותה בזמן אמת, להזכיר את ההנחיות ולחדד את הגבולות. במילים אחרות, ההתאמה האישית אינה פעולה חד פעמית, אלא תהליך מתמשך של fine-tuning בין המשתמש למכונה.

2 # פרטיות

אחת הסוגיות שמעסיקות כיום את המשתמשים, ובעיקר ארגונים, תאגידים וחברות, היא עד כמה ניתן לשלוט במידע. ChatGPT מאפשר לנו לבחור אם לשתף את השיחות לצורך שיפור המודל או להשבית לחלוטין את האפשרות הזאת. משתמשים ארגוניים, כמו לקוחות של ChatGPT Team או Enterprise, נהנים כברירת מחדל ממדיניות פרטיות מחמירה יותר כאשר השיחות שלהם אינן משמשות לאימון המערכת.

איילת גבע, מנהלת יחידת החדשנות והפיתוח העסקי של מרכז הסרטן בשיבא, קרדיט: באדיבות המצולמתאיילת גבע, מנהלת יחידת החדשנות והפיתוח העסקי של מרכז הסרטן בשיבא, קרדיט: באדיבות המצולמת
ה-AI ואני

"אם פעם היו מחקרים עם 47 מטופלים, כיום אני מסוגלת לעשות מחקרים על אלפי מטופלים"- קריירה בעידן ה-AI

איילת גבע, מנהלת יחידת החדשנות והפיתוח העסקי של מרכז הסרטן על שם חוסידמן בזרוע החדשנות ARC, המרכז הרפואי שיבא

הדס ברטל |

ספרי קצת על עצמך: 

מגיעה מהעולם הטכנולוגי, ממש מהברזלים. בניתי מערכות business intelligence בגופים כמו טבע, פוקס או דיסקברי. מאז עשיתי מעבר לעולמות הבריאות הדיגיטלית כשניהלתי מוצרים שהם בהכרח דברים שנוגעים בעולמות הנתונים וה-AI. אז לא קראו לזה AI זה היה  machine learning.

היום אני מנהלת את מנהלת החדשנות והפיתוח העסקי במרכז הסרטן בשיבא. כאן אני עושה כל מה שקשור בחדשנות, כך שאני גם מייבאה רעיונות פנימה על ידי קשרים עם חברות מכל הגדלים מקטן ועד גדול וגם מנביטה רעיונות פנימיים ומביאה אותם לידי מימוש בעולמות הטכנולוגיים ובעולמות המסחריים אם יש צורך. היחידה שלי עושה פיתוח עסקי, שזה אומר לתכלל את כל ההיבטים הכלכליים של מרכז הסרטן, הכוונה כאן היא לא להכניס כסף לכיס של אף אחד אלא להביא כסף  למטופלים שלנו, מרפאות חדשות בין אם דרך שירותים חדשים, או טפסי 17, וגם למעבדת המידע שלנו שנקראת אונקומיינד שעושה עיבודים גנומיים שמתכללים כמה סוגי מידע על מטופל. אם יש לי כ-100 אלף מטופלים, אז יש לי כ-100 אלף מסעי מטופל ומדובר בכל המידע הרלוונטי לאותו מטופל. 

מסע מטופל מתכלל את כל המידע מרגע האבחון ועד לסוף הטיפול, יש לי את כל הנתונים של המטופל ולפי זה הקלינאי קובע את הטיפול. במעבדה אנחנו עושים בירור גנומי ובעצם כל מה שיש לו משמעות קלינית נכנס לדאטה בייס והתפקיד שלי זה למצות המידע מהכל. אנחנו מוציאים מודלים שמסייעים לזהות מטופלים בסיכון. עם ה-AI אנחנו אוספים מודלים נבואיים ומסייעים לזהות מטופלים בסיכון ולהבין איזה מטופל מתאים לאיזה טיפול והכל כדי לשפר את מסע המטופל ולשפר את הטיפול בו. אנחנו מצליחים ככה לחזות תזמונים של טיפולים, כלומר מתי להעניק איזה טיפול, והכל מבוסס AI ולא היה אפשרי בלי AI.

 

מרכז הסרטן על שם חוסידמן בזרוע
 החדשנות ARC, המרכז הרפואי שיבא, קרדיט: דוברות שיבא
מרכז הסרטן על שם חוסידמן בזרוע החדשנות ARC, המרכז הרפואי שיבא - קרדיט: דוברות שיבא


איך ה-AI משפיע על המקצוע או על הענף?

כלי ה-AI משפרים את מסע המטופל, אנחנו מאיצים מחקרים. אם פעם מחקר היה נוגע באיסוף נתונים, היו מגיעים למחקרים עם 47 מטופלים ועכשיו אני מסוגלת לעשות מחקרים על אלפי מטופלים. אני עובדת עם קלינאים עם משפך ואני שואלת אותם "המחקר שאתם עושים מה סוף הדרך מבחינתכם ומה השלבים בדרך לשם." כל שאלת המחקר מצוותת לשאלת מחקר אחרת, למחקרים קליניים אחרים ולרקע הדמוגרפי של המטופל. בפועל ה-AI מחולל גם היום שינוי עצום באונקולוגיה. אם אני יכולה להקל אפילו במעט את מסע המטופל של המטופלים שלנו, אז אנחנו שואפים לעשות את זה. אנחנו עוברים תפיסתית מהעולם שבו הרופא המטפל מסתמך רק על הניסיון שלו או על הניסיון של הקולגות שלו שבעצם זה הסתמכות על מספר מאוד מוגבל של מטופלים, ועוברים לעולם שכל החלטה יכולה להיות מבוססת על כר נרחב של דאטה וככה ההחלטות יכולות להיות הרבה יותר מדויקות. ה-AI מעולה לזיהוי של כל מיני תבניות שהעין האנושית והמוח האנושי מתקשה לרדת למורכבות שלהם. אני לא אומרת שצריך להחליף את הרופא, רופא חייב להיות שם לנווט את התמונה. מההתחלה ועד למתן הטיפול הנכון. האתגר האמיתי שלי הוא לא לבנות מודל אלא לבנות מודל שלא יכשל קלינית וייתן טיפול לא נכון. ה-AI נותן מגמות, סטטיסטיקות ויכולות חיזוי אבל רופא הוא זה שצריך להחליט.