טאואר נכנסת לייצור סדרתי של רכיבי תקשורת ל-AI; הדור הבא יעביר פי 4 יותר נתונים
טאואר טאואר טאואר 4.3% מעמיקה את החשיפה שלה לתשתיות הבינה המלאכותית. החברה, יחד עם NewPhotonics הישראלית, הודיעה על תחילת ייצור סדרתי של מנועים אופטיים משולבי לייזר המיועדים למרכזי נתונים. הרכיבים מיוצרים על גבי פלטפורמת הסיליקון פוטוניקס של טאואר ומשלבים על שבב אחד לייזרים, מגברים אופטיים, מודולטורים וגלאים. מניית טאואר מטפסת היום בעד 5% (עוד לפני שפרסמה את ההודעה) כשהיא מציגה זינוק של 75% על השנה, עדיין היא רחוקה בכ-30% מהשיא שרשמה ביוני בו נשקה כמעט ל-100 מיליארד שקל, כשהיא נעה כיום על איזור ה-74 מיליארד שקל.
המוצרים שנכנסים כעת לייצור תומכים בקצבי העברת נתונים של 800 ג'יגה-ביט ועד 1.6 טרה-ביט לשנייה. השלב הבא משמעותי יותר מבחינת רוחב הפס: החברות מתכננות להכניס במחצית הראשונה של 2027 רכיבים במהירות של 6.4 טרה-ביט לשנייה, המיועדים בין היתר לארכיטקטורות Scale-Up ו-Scale-Out של מערכות AI.
מנוע אופטי הוא למעשה הרכיב שממיר את המידע החשמלי לאות אופטי ולהפך. ככל שמספר המאיצים במרכזי הנתונים גדל, צוואר הבקבוק עובר בהדרגה גם לרשת שמחברת ביניהם: צריך להעביר יותר מידע, במהירות גבוהה יותר ובצריכת חשמל נמוכה יותר. המוצרים של NewPhotonics מיועדים הן למודולי תקשורת נשלפים והן לפתרונות NPO - שבהם האופטיקה ממוקמת קרוב יותר לשבבי העיבוד כדי לצמצם אובדן אות וצריכת חשמל.
דורון טל, סמנכ"ל בכיר ומנהל כללי ב-NewPhotonics, אמר כי השלב הבא בתשתיות AI מחייב קישוריות אופטית שיכולה להתרחב "הן בהיקפי הייצור והן ברמת הביצועים". לדבריו, שילוב תכנון השבבים של החברה עם פלטפורמת הייצור של טאואר אפשר להעביר את המערכות לייצור עבור יצרני ציוד ומרכזי נתונים.
עבור טאואר, ההודעה מצטרפת לשורה של מהלכים שממחישים כי הסיליקון פוטוניקס הופך לאחד ממנועי הצמיחה המרכזיים שלה סביב תשתיות AI. בפברואר הודיעה החברה על עבודה עם אנבידיה סביב מודולים אופטיים בקצב 1.6T, וביוני דיווחה כי יחד עם מארוול כבר נשלחו יותר מ-5 מיליון שבבים פוטוניים משולבים ללקוחות ברחבי העולם.
ביולי אף הכריזה טאואר על הרחבת כושר הייצור ביפן בתחומי הסיליקון פוטוניקס וה-SiGe, כולל מעבר לייצור נוסף בפרוסות 300 מ"מ. במסגרת אותה תוכנית החברה הציבה מודל עסקי ל-2028 של הכנסות של 3.6 מיליארד דולר ורווח נקי של 1.2 מיליארד דולר, כאשר חלק מההשקעות מכוונות במפורש לביקוש מתשתיות AI ומרכזי נתונים.
