Elio גייסה 21 מיליון דולר כדי ללמד את ה-AI לבחור מה לראות
החברה מפתחת חיישנים אופטיים שמאפשרים לבינה מלאכותית להחליט בזמן אמת איזה מידע לאסוף מהעולם הפיזי; סבב A הובל בידי Innovation Endeavors ו-Xora, ומביא את היקף הגיוסים הכולל של החברה ל-29 מיליון דולר
Elio חברת הסטארט-אפ Elio, המפתחת חיישנים אופטיים המיועדים למערכות בינה מלאכותית, הודיעה על השלמת סבב גיוס A בהיקף של 21 מיליון דולר. את הסבב הובילו הקרנות Innovation Endeavors ו-Xora, בהשתתפות Scribble Ventures וקווין וייל. לסבב הצטרפו גם המשקיעות הקיימות UpWest ו-Resolute Ventures, שהובילו את הגיוס הקודם של החברה. לאחר הסבב הנוכחי מגיע סך ההון שגייסה Elio ל-29 מיליון דולר.
הכספים צפויים לשמש להמשך פיתוח הטכנולוגיה ולהרחבת השימוש בה בתחומים שבהם נדרשת חישה מדויקת של העולם הפיזי, ובהם מיקרוסקופיה, ייצור שבבים, רובוטיקה ומערכות ביטחוניות.
את Elio מובילים המייסד והמנכ"ל נדב גרוסינגר וסמנכ"ל הטכנולוגיות ניתאי רומנו. השניים עובדים יחד בתחומי האופטיקה, החישה והבינה המלאכותית במשך יותר משני עשורים.
בעבר הקימו השניים את Pebbles Interfaces, שפיתחה טכנולוגיה לזיהוי ולעקיבה אחר תנועות ידיים באמצעות אופטיקה, חיישנים ואלגוריתמים. החברה נרכשה ב-2015 בידי Oculus, שהייתה כבר אז בבעלות פייסבוק, והטכנולוגיה והצוות שולבו בפיתוח מערכות המציאות המדומה של החברה. לאחר הרכישה עבדו גרוסינגר ורומנו במשך כשבע שנים במטא, שם עסקו במערכות החישה הפיזיקלית שעליהן נשענים מוצרי המציאות המדומה והרבודה של החברה.
כעת מבקשים השניים לקחת את הידע שצברו בחישה ובאופטיקה ולהתאים אותו לדור הבא של מערכות הבינה המלאכותית. במקום שמודלים יסתפקו בניתוח מידע שאספו עבורם מצלמות רגילות, Elio רוצה לאפשר להם להשתתף כבר בהחלטה מה למדוד, כיצד למדוד ואיזה חלק מהעולם הפיזי חשוב לראות.
לא רק לנתח תמונה, אלא לבחור מה לראות
המצלמות והחיישנים הנמצאים כיום ברובוטים, במכשירים רפואיים ובמערכות תעשייתיות פועלים בדרך כלל לפי עיקרון קבוע: הם מצלמים תמונה שנקבעה מראש, ולאחר מכן תוכנת הבינה המלאכותית מנתחת את הפיקסלים ומנסה להסיק מהם את המידע הדרוש.
ב-Elio טוענים כי השיטה הזאת מגבילה את יכולותיה של הבינה המלאכותית. גם המודל המתקדם ביותר יכול לפעול רק על בסיס המידע שהחיישן הצליח לקלוט. אם פרטים מסוימים לא נקלטו בזמן הצילום, או שהעדשה טשטשה הבדלים פיזיקליים חשובים, התוכנה אינה יכולה לשחזר אותם בדיעבד.
הפתרון של Elio נועד לשנות את תפקידו של החיישן. במקום יחידה פסיבית שמצלמת את אותה תמונה בכל מצב, החיישן מתאים את עצמו לשאלה שהמערכת מנסה לפתור. הבינה המלאכותית יכולה לקבוע איזה מידע דרוש לה, לשנות את אופן איסוף האור ולרכז את יכולת החישה בפרטים הרלוונטיים באותו רגע.
לפי החברה, החיישן אינו מסתפק בצילום תמונה בודדת. הוא אוסף מידע, בוחן את התוצאה, מתאים את עצמו ומבצע מדידה נוספת, עד שהמערכת מקבלת את המידע הנדרש לה. החברה מתארת את הטכנולוגיה כבסיס לחישה המיועדת למכונה ולא לעין האנושית.
החישוב מתחיל כבר בתוך האופטיקה
הטכנולוגיה של Elio משלבת את תהליך החישוב בתוך המערכת האופטית של המצלמה. עוד לפני שהאור מגיע לחיישן האלקטרוני שממיר אותו למידע דיגיטלי, הוא עובר דרך שכבות אופטיות דינמיות המבוססות על מערך של מיקרו-מראות.
המיקרו-מראות משנות את מסלול האור ומעבדות אותו בהתאם למשימה. במקום שכל המידע ייקלט תחילה ורק לאחר מכן יעובד בתוכנה, חלק מתהליך הסינון והניתוח מתרחש כבר בשלב האופטי.
הגישה הזאת אמורה לאפשר למערכת לחלץ מאפיינים שעדשה רגילה עלולה לשטח או לאבד. הבינה המלאכותית לומדת כיצד המערכת האופטית מגיבה, מתאימה אותה בזמן אמת ומנסה לזהות עצמים וחומרים לפי החתימה הפיזיקלית שלהם, ולא רק לפי הצורה והצבע שמופיעים בתמונה.
המשמעות היא שחיישן יחיד יוכל, לטענת החברה, לבצע משימות שעבורן נדרשים כיום כמה סוגים של חיישנים. מאחר שחלק מהיכולות מוגדרות באמצעות תוכנה ומודלים, ניתן יהיה להוסיף לחיישן משימות חדשות גם לאחר שהותקן במכשיר. במקום להחליף את החומרה בכל פעם שנדרש סוג מדידה חדש, ניתן יהיה לעדכן את אופן פעולתה.
"התחרות על עתיד ה-AI לא תוכרע רק במודל גדול יותר, אלא במה שהוא מסוגל לתפוס מהעולם", מסר גרוסינגר. "אנחנו נותנים לבינה המלאכותית עיניים משלה — כאלה שיכולות לבחור את המידע שלהן ולגלות את מה שאיש לא חשב לחפש".
