חוקרי חברת סנטינל וואן חשפו פעילות תקיפה סינית
חברת סנטינל וואן העוסקת בתחום הסייבר, חשפה באמצעות חוקרי החברה, פעילות תקיפה סינית חדשה ולא מוכרת, שתקפה ספקיות תקשורת באזור אסיה. הפעילות זכתה לכינוי WIP 19, על שום מה? Work in progress. הכינוי הזה מעיד על כך שאין עדיין מידע מספק בכדי לתת לקבוצה הזו זהות מובחנת (שתזכה אותה בשם או כינוי משלה), אך יש כבר מספיק עדויות שמהן ניתן לקבוע שקיימת פעילות בעלת אופי מסוים שמתישהו, תתגבש לכדי קבוצה מובחנת.
קבוצת WIP 19 מאובחנת בכך שהיא משתמשת בתעודות דיגיטאליות לגיטימיות שהונפקו על ידי חברת DEEPSoft, חברת תוכנה קוריאנית המפתחת פתרונות תקשורת. הקבוצה השתמשה בסרטיפיקטים (אשרת הגירה) הללו בכדי לחתום כלי תקיפה וכך לחדור את מנגנוני ההגנה של הקורבנות. ניתוח טכני של כלי התקיפה ושיטת הפעולה (שימוש בתעודות גנובות והפניה לדלתות אחוריות), מצביע על WinEggDrop כעל האדם/ יישות שיצרה את הכלים. WinEggDrop מוכר כבר משנת 2014 וייצר מגוון כלי תקיפה לקבוצות סיניות שונות.
השימוש בכלים ובשיטות פעולה אלו עלול להצביע על קשר לקמפיין Operation Shadow Force הסיני, שתקף חברות בדרום קוריאה משנת 2013 ועד שנת 2020, אולם פרט לכך הובחנו שיטות תקיפה חדשות שמעידות על פעילות שונה ונבדלת. פעילות הקבוצה מתמקדת בגניבת מידע רגיש, סיסמאות ופרטי הזדהות. הקורבנות הודבקו (תוך שימוש בתעודה הגנובה) בכלי גניבת סיסמאות, וכלי Keylogger וצילום מסך. המידע הוזלג ממחשבי הקורבנות, הכלי קושר בעבר לתקיפות באסיה, בדגש על דרום קוריאה והודו.

בינה מלאכותית ופיננסים: כלי עזר או סיכון לכסף שלנו?
יותר ויותר משקיעים, צעירים ומבוגרים, פונים לבינה מלאכותית כדי לקבל תשובות מהירות על שאלות פיננסיות, להבין את שוק ההון ואף לבחור מניות. אבל מומחים מזהירים שהטכנולוגיה עדיין לא בשלה לנהל עבורנו כסף באופן עצמאי. היא יודעת להסביר מונחים ולהציע רעיונות,
אך עלולה לטעות, להציג הנחות לא עקביות או לפספס נתונים חשובים. כדי להשתמש בה נכון, צריך לדעת מה לשאול, איך לבדוק את המידע ומה לא לעשות.
בינה מלאכותית נהפכה בשנים האחרונות לאחד הכלים המרתקים בעולם הפיננסים, אך גם לאחד המבלבלים. ניק הולמן, מנהל התכנון הפיננסי ב-Betterment, מסביר כי היתרון הגדול של כלים כמו ChatGPT הוא המהירות והנגישות שלהם - תשובות שמגיעות בתוך שניות, הסברים שמפשטים מונחים מורכבים, ורעיונות שמאפשרים לכל אחד להרגיש כמו אנליסט בשוק ההון. אבל לצד ההזדמנות מסתתר סיכון: משקיעים רבים כלל לא יודעים אילו שאלות לשאול או באילו מונחים מקצועיים להשתמש. במקרים אחרים, גם כשהשאלה מדויקת, הבינה המלאכותית עלולה לספק תשובות שגויות או סותרות.
הולמן מספר על מקרים שבהם ChatGPT חישב תרחיש השקעה אחד עם אינפלציה של 2% ובתרחיש אחר השתמש ב־3%, או חישב עלות לימודים במוסדות להשכלה גבוהה שכללה שכר לימוד בלבד מבלי לקחת בחשבון עזרי לימוד והוצאות מחיה. ב־OpenAI, החברה שמפעילה את ChatGPT, מודעים לכך ומזכירים במפורש כי המידע עלול לא להיות מדויק, ושאין להסתמך עליו כתחליף לייעוץ מקצועי או כ"אמת מוחלטת".
למרות האזהרות, הציבור מאמץ את הטכנולוגיה בקצב מהיר. סקר עדכני של מכון Pew מצא כי מאז קיץ 2023 הוכפל כמעט שיעור המשתמשים ב-ChatGPT בארה"ב, וכיום 34% מהמבוגרים באמריקה אומרים שניסו את הכלי לפחות פעם אחת. סקר נוסף של Experian הראה שכמחצית מהנשאלים כבר משתמשים או מתכננים להשתמש בבינה מלאכותית לניהול כספים, עם שיעורים גבוהים במיוחד בקרב צעירים: 67% מבני דור ה־Z ו-62% מהמילניאלס דיווחו שהם כבר משתמשים בכלים האלה באופן פעיל.
ברוב המקרים כלי AI סיפקו תשובות שגויות או ספוקלטיביות
מומחים מדגישים כי הבינה המלאכותית (AI) יכולה להיות שימושית מאוד בשלבי ההתחלה של קבלת החלטות פיננסיות. היא יכולה להסביר מהו תיק 60/40, לפרט אילו תעודות סל מובילות עוקבות אחר מדד S&P 500 או להסביר מהי שיטת Dollar Cost Averaging לפיזור השקעות לאורך זמן. היא גם יכולה להציג רשימות של מניות טכנולוגיה מובילות או לקרוא בעבורך דו"חות רווח והפסד. עם זאת, מחקר שפורסם השנה על ידי Tow Center for Digital Journalism גילה כי ביותר מ-60% מהמקרים הכלים האלה סיפקו תשובות שגויות או ספקולטיביות, ולעתים קרובות הם אינם יודעים לסרב לשאלה כשהמידע אינו קיים, ובמקום זאת מספקים תשובה שגויה בביטחון רב.
- לא רק AI: הנישה החדשה והצומחת שמתפתחת במקביל לתחום הלוהט
- נוקיה מקימה מחלקת בינה מלאכותית ומגייסת מאינטל
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
פרופ' ואסנט דהר, מומחה למדעי הנתונים מבית הספר לניהול עסקים של אוניברסיטת NYU, מסביר כי, "כדי להפיק ערך אמיתי מ-ChatGPT, צריך לדעת להעריך את מה שהוא אומר, בייחוד אם מתכוונים לפעול על סמך ההמלצות שלו". לדבריו, הכלי מתאים במיוחד למי שכבר מבין היטב את עולם הפיננסים ויודע להצליב מידע ולהטיל ספק במסקנות המתקבלות. דוגמה בולטת לכך הוא ג'ון ניניה, בן 25 מלונג איילנד, שהחל להשקיע בשוק ההון כבר בגיל 16. לאחר שסיים את לימודיו, הוא עבד כאנליסט פיננסי וכיום הוא מנהל בקרן גידור. לדבריו, ChatGPT מסייע לו לזהות הזדמנויות השקעה במהירות, להשוות בין חברות, לאתר נתונים פיננסיים כמו יחס רווח למחיר ותשואות צפויות, ואף לבדוק רקע על הנהלת החברות. בתקופה של עימות פוליטי סביב הורדת ריבית בארה"ב, ניניה שאל את ChatGPT על שלושת קבלני הבנייה הגדולים במדינה והשווה את הנתונים הפיננסיים שלהם. בעקבות המידע שקיבל הוא בחר להשקיע במניות שנראו לו אטרקטיביות במיוחד ביחס להכנסות שלהן.