אלפאבית עולה בעקבות דיווח על שבב AI חדש וחסכוני יותר
השבב Frozen v2, שאמור להיכנס לשימוש החל מ־2028, נועד להגדיל פי שישה עד פי עשרה את כמות החישובים והטקסט שמודלי Gemini יכולים להפיק באותה צריכת חשמל. בגוגל מקווים שהפיתוח יפחית את עלויות ההפעלה ויצמצם את התלות בספקיות שבבים חיצוניות
מניית אלפאבית Alphabet 1.51% עולה בכ־2%, בעקבות דיווח שלפיו החברה מפתחת דור חדש של שבב שרתים המיועד למערכות הבינה המלאכותית שלה. המהלך נועד להגדיל את יעילות ההפעלה של מודלי Gemini ולהפחית את צריכת החשמל ואת עלויות המחשוב.
השבב, שמפותח תחת שם הקוד Frozen v2, צפוי לפי הדיווח לספק תפוקה גבוהה משמעותית מזו של מעבדי ה־TPU הנוכחיים של גוגל. היעד הוא להפיק פי שישה עד פי עשרה יותר טוקנים של AI באמצעות אותה כמות אנרגיה. השיפור עשוי להיות משמעותי עבור גוגל, שכן הפעלה ואימון של מודלים גדולים דורשים מספר הולך וגדל של שרתים, שבבים וחשמל. ככל שהשימוש ב־Gemini מתרחב במנוע החיפוש, בענן ובמוצרים נוספים, העלות של כל שאילתה הופכת לגורם מרכזי ברווחיות.
לפי הדיווח, אלפאבית מכוונת לפריסה ראשונה של השבב כבר ב־2028. לוח הזמנים מעיד כי מדובר בפרויקט ארוך טווח, שעדיין יצטרך לעבור שלבי תכנון, ייצור ובדיקות לפני שניתן יהיה להטמיעו במרכזי הנתונים של החברה.
שליטה טובה יותר בעלויות
גוגל משקיעה כבר שנים בפיתוח שבבים עצמאיים, במטרה להתאים את החומרה לצורכי התוכנה שלה ולהפחית את התלות בספקיות חיצוניות. מעבדי ה־TPU שלה משמשים כיום לאימון ולהפעלת מודלים, לצד שבבים של חברות אחרות. הפחתת התלות בחומרה חיצונית עשויה לסייע לאלפאבית לשלוט טוב יותר בעלויות, בקצב הרחבת התשתיות ובזמינות כוח המחשוב. היא גם עשויה לצמצם את החשיפה למחסור בשבבים ולתחרות הגוברת על אספקת מעבדי AI.
שבב יעיל יותר עשוי לחזק גם את מעמדה של Gemini מול מודלים מתחרים. בתעשייה שבה החברות משקיעות עשרות מיליארדי דולרים במרכזי נתונים, היתרון אינו נמדד רק באיכות התשובות, אלא גם במהירות, בצריכת האנרגיה ובעלות ההפעלה לכל משתמש.
תגובת המניה משקפת את הערכת המשקיעים כי פיתוח חומרה ייעודית עשוי לשפר את כלכלת פעילות ה־AI של אלפאבית בטווח הארוך. עם זאת, השבב עדיין נמצא בשלבי פיתוח, וההשפעה העסקית שלו תהיה תלויה ביכולת החברה לעמוד בלוחות הזמנים ולהציג בפועל את השיפור שעליו מצביע הדיווח.
