בתוך שנה ליוניקורן: Glow גייסה 180 מיליון דולר לפי שווי של 1.2 מיליארד דולר
חברת הסייבר שהקימו יוצאי מטא, סנופלייק וקלארוטי השלימה שלושה סבבי גיוס מאז הקמתה ב-2025. החברה מפתחת פלטפורמה מבוססת AI שנועדה למנוע הפעלה של תוכנות וכלים מסוכנים במחשבי הארגון, וכבר מעסיקה כ-100 עובדים
Glow חברת הסייבר הישראלית Glow הודיעה על השלמת שלושה סבבי גיוס בהיקף מצטבר של 180 מיליון דולר, כאשר הסבב האחרון בוצע לפי שווי חברה של 1.2 מיליארד דולר. בכך הופכת החברה ליוניקורן כשנה בלבד לאחר הקמתה.
Glow מפתחת פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית להגנה על עמדות קצה בארגונים - המחשבים וההתקנים שדרכם העובדים ניגשים למערכות הארגוניות. הפתרון נועד לאפשר לארגונים לשלוט בתוכנות ובכלי AI שבהם משתמשים העובדים, ולמנוע סיכונים עוד לפני שהתוכנה מופעלת או גורמת נזק.
בסבב הגיוס האחרון, סבב B בהיקף של 100 מיליון דולר, השתתפו Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks ו-Redpoint Ventures, לצד Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital ו-Holly Ventures.
החברה הוקמה ב-2025 ובתוך כשנה השלימה שלושה סבבים. תחילה גייסה 20 מיליון דולר בסבב סיד בהובלת סקויה ו-Cyberstarts. לאחר מכן גייסה 60 מיליון דולר בסבב A, בהובלת Index Ventures ובהשתתפות Greenoaks, לפי שווי של 400 מיליון דולר. כעת, לאחר הסבב השלישי, עומד סך ההון שגייסה על 180 מיליון דולר.
כספי הגיוס ישמשו להרחבת מערכי המכירות, השיווק והפעילות מול הלקוחות, לגיוס עובדים נוספים ולהמשך ההשקעה במחקר ובפיתוח. עוד לפני ההודעה הרשמית דווח כי החברה מגייסת יותר מ-100 מיליון דולר לפי שווי שעולה על מיליארד דולר, לאחר שכבר גייסה כ-80 מיליון דולר בסבבים הקודמים.
יוצאי מטא, סנופלייק ויחידות הטכנולוגיה של צה"ל
Glow הוקמה בידי רואי טיגר, עומר זינגר ואופיר אריה. טיגר, מנכ"ל החברה, כיהן בתפקידי הנדסה בכירים במטא לאחר שרכשה את Onavo, שאותה ייסד. זינגר, סמנכ"ל הטכנולוגיות, הוביל בעבר את אסטרטגיית הסייבר ב-Snowflake והוא יוצא יחידה 8200. אריה, סמנכ"ל המחקר והפיתוח, הוא בוגר תלפיות ו-8200 ולשעבר סמנכ"ל המחקר והפיתוח ב-Claroty.
לצוות ההנהלה הצטרפו גם ארנון יוסף, לשעבר מנהל מוצר בכיר במטא, ואמילי הית', שכיהנה כמנהלת אבטחת המידע של United Airlines ו-DocuSign, כשותפה ב-Cyberstarts וכחברת דירקטוריון ב-Wiz.
החברה מעסיקה כיום כ-100 עובדים, מהם כ-65 בישראל, ופועלת מישראל ומארצות הברית.
העובדים מאמצים AI מהר יותר מצוותי האבטחה
הגיוס מגיע על רקע שינוי מהיר באופן שבו עובדים משתמשים במחשבים הארגוניים. כלי בינה מלאכותית, תוכנות חדשות וסוכני AI אוטונומיים נכנסים לסביבת העבודה לעיתים עוד לפני שמחלקות אבטחת המידע מספיקות לבדוק אותם, לאשר את השימוש בהם או לקבוע כיצד מותר להעביר אליהם מידע.
לפי דוח חקירות דליפות המידע של Verizon לשנת 2026, כ-45% מהעובדים נחשבים כיום למשתמשים קבועים בכלי AI במכשירים הארגוניים שלהם, בין שהשימוש אושר ובין שלא. מדובר בזינוק לעומת שיעור של כ-15% בשנה הקודמת. השימוש הבלתי מאושר בכלי AI, המכונה לעיתים "Shadow AI", מגדיל את הסיכון שעובדים יעבירו בטעות קוד, מסמכים עסקיים או מידע רגיש לשירותים חיצוניים.
השינוי אינו מסתכם בסיכונים שיוצרים העובדים. גם התוקפים משתמשים כיום במודלים של בינה מלאכותית כדי לאתר חולשות, לכתוב קוד זדוני ולהאיץ שלבים שונים בתהליך התקיפה. לפי Verizon, כ-31% מהפריצות שנבדקו בדוח החלו בניצול חולשות תוכנה - לראשונה שיעור גבוה יותר מפריצות שהחלו באמצעות גניבת סיסמאות. עוד נמצא כי בינה מלאכותית יוצרת כבר מסייעת לתוקפים בלפחות 15 שיטות תקיפה שונות.
מנגד, תקציבי אבטחת המידע אינם גדלים בהכרח באותו קצב שבו מתרחב השימוש ב-AI. צוותי הסייבר נדרשים לאפשר לעובדים לאמץ כלים חדשים ולהגדיל את הפרודוקטיביות, אך במקביל למנוע זליגת מידע, התקנת תוכנות מסוכנות וכניסה של ספקי תוכנה שלא נבדקו.
להחליט אוטומטית איזו תוכנה מותר להפעיל
הפלטפורמה של Glow פועלת בגישה פרואקטיבית: במקום להמתין לזיהוי תקיפה לאחר שהחלה, היא בוחנת את התוכנות ואת הפעילות בסביבת העבודה ומנסה למנוע מראש הפעלה של כלים שעלולים לסכן את הארגון.
לדברי החברה, סוכני ה-AI שלה לומדים באופן מתמשך את המדיניות, סביבת העבודה ודפוסי הפעילות של כל ארגון. המערכת משתמשת במידע הזה כדי להבחין בין פעילות לגיטימית לבין סיכון, ולהחליט אילו תוכנות יכולות לפעול במחשבי הארגון ואילו יש לחסום או להסיר.
המוצר מטפל בין היתר בניהול עמדות קצה, סיכוני תוכנה ושרשרת אספקה, התקנים ארגוניים ושימוש בטוח בכלי AI. המטרה היא לצמצם את משטח התקיפה ואת מספר התוכנות שעמן נדרשים צוותי האבטחה להתמודד, בלי לעכב את העבודה השוטפת של העובדים.
רואי טיגר, מנכ"ל ומייסד-שותף של Glow, מסר: "מניעה פרואקטיבית של סיכונים תמיד הייתה הגישה הנכונה בעולם אבטחת המידע, אך עד היום היא לא הצליחה לעבוד בקנה מידה של ארגונים גדולים מבלי לפגוע בפעילות העסקית. AI משנה את זה. ברגע שהבנו מה AI מאפשר לעשות, ידענו שסוף סוף אפשר להגן על עמדות הקצה בצורה שמשנה את כללי המשחק".
