פריזמה פוטוניקס הישראלית גייסה 20 מיליון דולר
חברת פריזמה פוטוניקס (Prisma Photonics) שפיתחה טכנולוגיה לניטור מערכות תשתית מבוססת Machine learning, מודיעה היום על גיוס סבב B בסך 20 מיליון דולר בהובלת חברת ההשקעות הפרטית וההון סיכון העולמית Insight Partners. סבב הגיוס הנוכחי מביא את סך הגיוסים של החברה ללמעלה מ-30 מיליון דולר.
המערכות של החברה מנטרות מערכות תשתית ארוכות לאורך אלפי קילומטרים ללא הוספת חיישנים נוספים. תשתיות אלו כוללות רשתות הולכת חשמל, צינורות הולכה לנפט וגז, מסילות רכבת ארוכות, כבישים מהירים, כבלים תת-ימיים וכד'. מערכות החברה מסייעות לחברות ומפעילי תשתית לקבל החלטות בזמן אמת ומאפשרת תפעול לאורך כל התוואים באופן בטיחותי, יעיל ומאובטח יותר. כמו כן, המערכת מסייעת לאיתור ומניעת דליפות חומרים, שריפות ומפגעים סביבתיים טרם התפתחותם ובכך מאפשרת הגנה על הסביבה.
עוד השתתפו בגיוס: SE Ventures (זרוע ההשקעות של שניידר אלקטריק) ו- Future Energy Ventures (זרוע ההשקעות של (E.ON. הגיוס יתמוך בצמיחתה המהירה של החברה ובלקוחות ופרויקטים חדשים.
"עם העלייה בביקושים לאנרגיה, מפעילי השירות מתקשים לשמור על התשתיות שלהם בפעילות שוטפת ובטוחה. זהו מאמץ גדול לעקוב ולתחזק את התשתיות הארוכות הללו", אמר ד"ר ערן ענבר, מנכ"ל Prisma Photonics. "הטכנולוגיה שלנו מאפשרת התמודדות עם אתגרים בקנה מידה גדול בקלות ובדיוק מירבי. אנו מעריכים את השקעתם של Insight Partners, שמהווה הבעת אמון והשקעה ראשונה מסוגה בתחום חדש של ניהול תשתיות קריטיות ארוכות."
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- Koi מגייסת 48 מיליון דולר; השווי המוערך מעל 120 מיליון דולר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.
