
הבינה המלאכותית של ג׳נרל אלקטריק נכנסת למירוץ ההיפרסוני
GE Aerospace מציגה כלי שמקצר תכנון ראשוני של מנועי רמג'ט מחודשים לשניות, ומנסה להראות למשקיעים כיצד פעילות הביטחון שלה יכולה להפוך למנוע צמיחה יציב יותר מול התנודתיות בתעופה האזרחית
GE Aerospace GE Aerospace 0.1% החלה להשתמש בבינה המלאכותית כחלק מתהליך הפיתוח ההנדסי של מנועים צבאיים מתקדמים. החברה הודיעה כי חוקרים במרכז המחקר שלה בניסקאיונה, ניו יורק, השלימו סדרת תכנונים ראשוניים למנוע רמג'ט דו־מצבי המיועד לטיסה היפרסונית, באמצעות יישום פנימי של בינה מלאכותית ג׳נרטיבית.
ההודעה פורסמה על רקע אירוע משקיעים שבו מציגה GE Aerospace את פעילות הביטחון שלה, תחום שהופך משמעותי יותר עבור החברה לאחר הפיצול ההיסטורי של קבוצת GE. לפי GE Aerospace, הכלי שפיתחה מסוגל לייצר מאות חלופות תכנון בתוך שניות, בהתאם לדרישות טיסה, מגבלות הנדסיות וצרכים מבצעיים שהוזנו אליו. תהליך כזה, שבמתודולוגיות מסורתיות עשוי להימשך חודשים, נדחס לשלב חישובי מהיר שמאפשר למהנדסים לבחון יותר אפשרויות כבר בתחילת הדרך.
החברה לא פרסמה את פרטי התכנונים שנוצרו, וגם לא הודיעה כי אחד מהם יעבור ישירות לניסוי חומרה. לכן, נכון לעכשיו, מדובר יותר בהדגמת מתודולוגיה מאשר בהכרזה על תוכנית מנוע חדשה. עם זאת, עצם היכולת לייצר במהירות תכנונים העומדים באילוצים מוגדרים עשויה לשנות את אופן העבודה בשלבים הראשונים של פיתוח מנועים.
הבינה המלאכותית נכנסת ללב פיתוח המנועים של GE
מנוע רמג'ט פועל אחרת ממנוע סילון רגיל, משום שאין בו מדחס שמכניס אוויר למנוע. במקום זאת, הוא משתמש במהירות הטיסה עצמה כדי לדחוס את האוויר שנכנס אליו. לאחר דחיסת האוויר מוזרק דלק, נוצרת בעירה, והגזים החמים נפלטים לאחור ומייצרים דחף. המשמעות היא שמנוע רמג'ט לא יכול להפעיל כלי טיס ממצב עמידה או במהירות נמוכה - כלומר, הוא לא מסוגל להמריא לבדו ממסלול כמו מטוס רגיל. כדי להתחיל לעבוד, כלי הטיס צריך כבר לנוע במהירות גבוהה, בדרך כלל באמצעות מנוע אחר או באמצעות שיגור רקטי. מרגע שהוא מגיע למהירות המתאימה, הרמג'ט הופך ליעיל במיוחד בטיסה מהירה מאוד, כולל במהירויות היפרסוניות.לכן, רמג'טים נחשבים רלוונטיים במיוחד לעולם ההיפרסוני, הכולל טילים וכלי טיס שמיועדים לנוע במהירויות קיצוניות. מערכות כאלה נמצאות בשנים האחרונות במוקד תשומת הלב של מערכות הביטחון בארה"ב, בין היתר על רקע ההתקדמות של סין ורוסיה בתחום והקושי האמריקאי להעביר חלק מהפיתוחים משלב המחקר לשלב המבצעי.
- GE Aerospace עקפה את התחזיות - המשקיעים נרגעים למרות הלחץ במחירי הנפט
- למרות דוחות חזקים - מניית GE Aerospace ירדה: מה הסיבה?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
ב־GE Aerospace מסבירים כי הבינה המלאכותית נועדה לקצר את שלב התכנון הראשוני של המנוע. בשלב הזה המהנדסים מקבלים רשימת דרישות - למשל מהירות, גובה טיסה, מגבלות משקל, טמפרטורה ועלות - ומנסים לגבש מבנה מנוע שיעמוד בהן. בדרך כלל, זהו תהליך איטי של ניסוי וטעייה: מתכננים גרסה אחת, בודקים אם היא עומדת בדרישות, משנים פרטים, ובודקים שוב. הכלי החדש מאפשר להזין את הדרישות מראש ולקבל במהירות מספר גדול של אפשרויות תכנון, כך שהמהנדסים יכולים להתמקד בבחירה ובשיפור של החלופות המבטיחות ביותר.
המשמעות הפוטנציאלית למשקיעים היא שהבינה המלאכותית אינה נתפסת כאן כאיום ישיר על מודל הפעילות של GE, אלא דווקא ככלי שעשוי לחזק אותו. תעשיית התעופה והביטחון מאופיינת בחסמי כניסה גבוהים, רגולציה כבדה, דרישות בטיחות מחמירות ומומחיות ייצור שקשה לשכפל. במבנה כזה, מי שכבר מחזיק ביכולות הנדסיות ותעשייתיות עשוי ליהנות יותר מהאצה טכנולוגית.
פעילות ההנעה הביטחונית של GE Aerospace כוללת אספקה ותחזוקה של מנועים למסוקים, מטוסי קרב, כלי שיט ומערכות נוספות. החברה מציינת כי כ־30 אלף מנועים ביטחוניים שלה נמצאים כיום בשירות, וכי היא מספקת כ־700 מנועים חדשים בשנה. מדובר בבסיס פעילות רחב, שמייצר גם הכנסות משירותים ותחזוקה לאורך שנים. לפי הערכות, חטיבת Defense Propulsion Technologies צפויה לייצר ב־2026 הכנסות של כ־13 מיליארד דולר ורווח תפעולי של כ־1.6 מיליארד דולר. פעילות התעופה המסחרית של GE Aerospace עדיין גדולה ורווחית יותר, עם תחזית להכנסות של כ־37 מיליארד דולר ורווח תפעולי של כ־10 מיליארד דולר, אך מנועי הצמיחה הביטחוניים מקבלים משקל גובר.
- גולדמן זאקס מסמן הזדמנות במזרח התיכון גם בזמן מלחמה עם איראן - ומכוון לשינוי רגולטורי בבריטניה
- נאט"ו בדרך למצר הורמוז: הדילמה שעלולה להכניס את אירופה למלחמה
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- ביל גייטס בפנים: חברת האנרגיה הגיאותרמית שמזנקת ב-40% ביום...
כלי טיס אוטונומיים במרכז
אחד ממוקדי הצמיחה של החברה הוא תחום כלי הטיס האוטונומיים, ובפרט תוכניות של חיל האוויר האמריקאי לפיתוח כלי טיס בלתי מאוישים שיפעלו לצד מטוסי קרב מאוישים. GE Aerospace קיבלה חוזה לקידום התכנון הראשוני של מנוע GE426, המיועד לקטגוריית דחף בינונית עבור פלטפורמות כאלה.
ה־GE426 אינו המנוע היחיד שבו החברה מעורבת בתחום. GE משתפת פעולה גם עם Kratos בפיתוח מנוע GEK1500, המיועד לקצה הקטן יותר של שוק כלי הטיס הבלתי מאוישים. כך החברה מנסה לבסס נוכחות בכמה שכבות של שוק ההנעה העתידי, ממנועים קטנים יחסית ועד פתרונות לכלים גדולים ומורכבים יותר.
הדרישה המרכזית מצד חיל האוויר האמריקאי אינה רק ביצועים, אלא גם מחיר, יכולת ייצור וקצב אספקה. אם כלי טיס אוטונומיים אמורים להירכש במספרים גדולים, המנועים שלהם אינם יכולים להיות יקרים או מורכבים כמו מנועים של מטוסי קרב מאוישים. לכן, שיקולי ייצור ועלות נכנסים לשלב התכנון כבר מההתחלה.
לצד GE ו־Kratos, גם Honeywell, Pratt & Whitney ו־Beehive Industries מקדמות מנועים לפלטפורמות בלתי מאוישות ולמערכות צבאיות חדשות. העובדה שחיל האוויר האמריקאי מממן כמה מסלולי פיתוח במקביל מלמדת כי הוא עדיין אינו רוצה להינעל על ספק יחיד או על ארכיטקטורת מנוע אחת.
מניית GE נחלשה מתחילת השנה, בין היתר בגלל החשש שמחירי נפט גבוהים והמתיחות במזרח התיכון יפגעו בביקוש לטיסות מסחריות - תחום מרכזי בפעילות החברה. כאשר חברות תעופה חוששות מירידה בביקושים או מעלייה בעלויות הדלק, הן עשויות לדחות הזמנות, לצמצם השקעות או להפעיל לחץ על ספקים. מול החששות האלה, GE מנסה להדגיש למשקיעים את הפעילות הביטחונית שלה. בניגוד לתעופה האזרחית, שמושפעת ממחירי דלק, מצרכנים וממחזורי תיירות, הביקוש למנועים צבאיים נשען יותר על תקציבי ביטחון ותוכניות ממשלתיות ארוכות טווח. לכן, אם הבינה המלאכותית תאפשר לחברה לפתח מנועים מהר וזול יותר, היא עשויה לחזק דווקא את החלק היציב יותר בעסק.