בינה מלאכותית
צילום: Andrea De Santis, unsplash

הכלי שנלחם בהפרת זכויות יוצרים בפלטפורמות ה-AI

על רקע הביקורת הגוברת בנוגע לשימוש ביצירות כחלק מאימון של מודלי בינה מלאכותית, קבוצה של חוקרים באוניברסיטת שיקגו בנו כלי שמנסה לבלבל את הפלטפורמות במטרה למנוע מהם שימוש ביצירות של יוצרים ללא אישור
איתן גרסטנפלד |

מאז השקת פלטפורמות הבינה המלאכותית הפופולאריים, לפני קצת יותר משנה, סוגיית זכויות היוצרים עמדה עמדה בליבת הדיונים הציבוריים סביבה. כעת, כלי חדש שהושק לאחרונה מאפשר ליוצרים לפגום ביצירותיהם, באופן שימנע מהפלטפורמות לעשות בהם שימוש.

בתחילת השנה השיקו קבוצה של חוקרים באוניברסיטת שיקגו, כלי בשם Nightshade אשר משנה קלות תמונות, בצורה שכמעט ואינה נראית לעין האנושית. השינוי, נועד למנוע מפלטפורמות בינה מלאכותית לעשות ביצירות שימוש עתידי ואף "לבלבל" אותן. "מכונות, רואות רק מערך גדול של מספרים. אז Nightshade משנה אלפי פיקסלים - טיפה בים עבור תמונות סטנדרטיות המכילות מיליוני פיקסלים, אבל מספיק כדי להערים על המודל", מסביר ראש צוות המחקר באוניברסיטת שיקגו, שון שאן.

במאמר שעתיד לראות אור בחודש הבא, חושפים החוקרים כיצד הכלי בוחר באופן אוטומטי קונספט שבאמצעותו הוא יבלבל את המודל. כך למשל, הטמיעו החוקרים בתמונות העונות להגרה של "כלב", מערך של עיוותי פיקסלים שנועדו לגרום לפלטפורמות לקרוא אותן כ"חתול". לאחר שהחוקרים הזינו כ-1,000 תמונות כלבים "מורעלות" לתוך פלטפורמת בינה מלאכותית, הם ביקשו ממנה לייצר תמונה של כלב. ואכן, לטענת החוקרים המודל ייצר תוצר שרחוק מלהדמות לכלב.

עם זאת, העיוותים הממוקדים של הכלי אינם קבועים, והוא מחליט בכל מקרה לגופו איזה תפיסה חלופית הוא מבקש להטמיע בפלטפורמת הבינה המלאכותית. במקרים מסוימים, נדרשות רק 30 תמונות של הכלי כדי להרעיל את המודל בדרך זו.

בן ז'או, פרופסור למדעי המחשב המנהל את המעבדה של אוניברסיטת שיקגו שפיתחה את Nightshade, לא מצפה לקליטה המונית של הכלי באופן שעשוי לאיים על מחוללי התמונות. במקום זאת, הוא בוחר לראות בכלי "חנית" שיכולה להפוך כמה יישומים ממוקדים יותר לבלתי שמישים, במידה מספקת דיה כדי לאלץ חברות לשלם לאמנים שמשתמשים ביצירותיהם. "אם אתה יוצר, מכל סוג שהוא, אם אתה מצלם, למשל, ואתה לא בהכרח רוצה שהתמונות שלך יוזנו למודלי אימון, אז Nightshadeהוא משהו שאתה יכול לשקול," אמר ג'או.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
זיו בנימיני, מנכ"ל ומייסד-שותף פורטליקס, ושינז'ו וו, סגן נשיא אנבדיה רכבים. קרדיט: יח"צזיו בנימיני, מנכ"ל ומייסד-שותף פורטליקס, ושינז'ו וו, סגן נשיא אנבדיה רכבים. קרדיט: יח"צ
ראיון

אנבידיה בשת״פ עם פורטליקס הישראלית: "ה-AI הוא הנהג החדש ואנחנו אלה שבודקים אם הוא יודע לנהוג"

אחרי ההודעה על שיתוף פעולה טכנולוגי בין פורטליקס הישראלית לענקית השבבים אנבידיה, שוחחנו עם זיו בנימיני, מנכ"ל ומייסד-שותף פורטליקס, לשיחה על מהפכת ה-Physical AI, ועל ההגה שעובר עבר לידיים של הבינה מלאכותית - וגם: מי הולכת להיות החברה הראשונה שתפעיל רכבים אוטונומיים בישראל?
רן קידר |

חברת פורטליקס (Foretellix) הישראלית, אחת החברות המובילות בעולם בתחום האימות והבדיקות של מערכות נהיגה אוטונומיות, הודיעה על הרחבת שיתוף הפעולה, שבמסגרתו תשולב טכנולוגיית של פורטליקס בפלטפורמת הנהיגה האוטונומית של אנבידיה NVIDIA Corp. , NVIDIA DRIVE AV. 

השילוב יאפשר למפתחים ברחבי העולם להשתמש בשיטות מתקדמות לאימון, בדיקה ואימות של תוכנות נהיגה אוטונומית, תוך שיפור רמות הבטיחות והאמינות של הרכב האוטונומי העתידי. שוחחנו עם מייסד שותף של החברה, שמשמש גם כמנכ"ל, זיו בנימיני, כדי להבין את התחום ואת משמעות ההסכם. 

ספר לנו על Physical AI

המונח Physical AI מתאר את האינטראקציה בין הבינה המלאכותית לעולם הפיזי, ומתוך כל מגוון היישומים האפשריים, הרכב האוטונומי הוא החשוב ביותר כרגע והקרוב ביותר לשלב הייצור ולהטמעה בעולם האמיתי. 

בהקשרי ה-AI, אנחנו מכירים את האיכויות המדהימות של צ'טבוטים למיניהם, ואנחנו יודעים שבנוסף ליכולות ישנם גם טעויות שקורות בשגרה. בהקשרי רכבים אוטונומיים, מחיר השגיאות עלול להוביל לאובדן חיי אדם ולכן יש צורך במערכות בקרה מתקדמות. אנחנו בפורטליקס, נמצאים בלב המהפיכה הזו, היות ואנחנו מספקים כלי תוכנה שעוזרים לפיתוח ולבדיקות של תפקוד ה-PhysicalAI, ובייחוד בהקשרי רכבים אוטונומיים. חשוב לציין שהמערכת שלנו יכולה להתרחב גם ליישומים אחרים, בבוא היום. 

תוכל להרחיב על המוצר שלכם? 

התוכנה שלנו עוסקת באימון הנהיגה האוטונומית ובהגדרות ובבדיקות של מרחב הנהיגה, שכולל אינספור תרחישים שהרכבים האוטונומים צריכים להיערך אליהם.