מנכ״ל פנטרה אמיתי רצון, וד"ר אריק ליברזון, מייסד וסמנכ"ל טכנולוגיות צילום: ויקטור לוימנכ״ל פנטרה אמיתי רצון, וד"ר אריק ליברזון, מייסד וסמנכ"ל טכנולוגיות צילום: ויקטור לוי

פנטרה רוכשת את DevOcean בעסקה של כ-30 מיליון דולר

פנטרה רוכשת את DevOcean ומובילה את מהפכת האוטומציה בהסרת סיכוני סייבר; הפלטפורמה של DevOcean, הכוללת מעל 100 אינטגרציות ואוטומציות של תהליכי עבודת ה- SecOps, משתלבת בפלטפורמת אימות אבטחת הסייבר של פנטרה ומאיצה את זמן התגובה לסיכוני סייבר תוך עמידה בדרישות רגולציה

תמיר חכמוף |
נושאים בכתבה פנטרה

פנטרה מודיעה על רכישת DevOcean, פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית לניהול תיקוני חולשות סייבר. שילוב הפתרון של DevOcean יאפשר מעבר מובנה מבדיקות חדירות לפעולות תיקון ממוקדות ואוטומטיות.

Pentera מספקת פלטפורמה לאימות אוטומטי של אבטחת סייבר, המסייעת לארגונים לזהות נקודות תורפה ולהמליץ על תיקונים נדרשים. הפתרון תומך ביישום מתודולוגיית Continuous Threat Exposure Management (CTEM). החברה משרתת לקוחות ושותפים ברחבי העולם.

DevOcean נוסדה ב-2021 על ידי דורון נעים (מנכ"ל) וגיל מקמל (CTO), יוצאי יחידת 8200 ו-CyberArk. החברה נתמכה על ידי קרנות Glilot Capital ו-Flint Capital ומשרתת ארגונים בינלאומיים גדולים.

אמיתי רצון, מנכ"ל פנטרה: "צוותי אבטחת מידע מתמודדים עם אינספור ממצאים ולרוב מתקשים למקד את המאמצים בסיכונים האמיתיים ולתקן אותם בזמן, DevOcean מאפשרת לנו לגשר על הפער שבין זיהוי סיכוני הסייבר לפעולות הנדרשות לשם תיקון הגנות הסייבר בהתאם. אנחנו הופכים את התיקון ליעיל, מהיר ואוטומטי יותר, תוך שימוש בבינה מלאכותית."

דורון נעים, מנכ"ל DevOcean: "החזון שלנו תמיד היה להפוך את תהליך תיקון חולשות הסייבר לחכם, מהיר ואחראי יותר. יחד עם פנטרה, אנחנו יוצרים פתרון ייחודי שמאפשר ללקוחות לזהות ולהסיר סיכונים מוכחים תוך הפחתת עלויות התפעול."

קובי סמבורסקי, מייסד ושותף מנהל בגלילות קפיטל: "היתה לנו הזכות להשקיע בשלבים מוקדמים במספר חברות סייבר שהובילו והגדירו קטגוריות חדשות בשוק. DevOcean פתחה פתרון שמתמודד עם אתגר קריטי בתפעול מערכי אבטחת מידע מודרנים – ניהול מעבר המידע בין הצוותים האחראים לחשיפת חולשות האבטחה לבין הצוותים שאחראים לטפל בהן. Pentera היא החברה האידיאלית לקחת את החזון הזה קדימה. השילוב DevOcean בתוך פלטפורמה שכבר זכתה לאמון השוק ומאפשרת לארגונים לוודא את שלמות מערכות ההגנה שלהם מול תקיפות סייבר אמיתיות, תאפשר לאותם ארגונים להשלים את הצעד האחרון לפתרון הסיכונים המוכחים שלהם. אנו גאים להיות חלק מהחיבור בין שתי החברות שמשנות את האופן בו מטופלות חולשות סייבר – מזיהוי ועד לתיקון מלא."


פנטרה פועלת לבדיקת מוכנות ארגונים לתקיפות סייבר באמצעות הדמיה בטוחה של תקיפות אמיתיות, וכעת, עם שילוב הפתרון של DevOcean, מוסיפה לראשונה גם יכולות תיקון אוטומטי כחלק מהמערכת. שילוב זה מאפשר ללקוחות להפחית את עומס תיקוני הסייבר באמצעות סינון כפילויות והתמקדות בחולשות הרלוונטיות ביותר, להבין את ההקשר הארגוני של כל חולשה ולשפר את אופן הטיפול בה, לקצר את זמן התגובה באמצעות איתור שורש הבעיה והפנייתה לגורם המתאים, ליישם תיקונים בהתאם למדיניות הארגונית ולעקוב אחר התקדמותם, וכן לתעד את הפעולות שננקטו בהתאם לדרישות רגולטוריות ולספק הוכחות בעת ביקורת.

קיראו עוד ב"BizTech"

בחודש מרץ גייסה פנטרה 60 מיליון דולר בסבב D בהובלת Evolution Equity Partners ובהשתתפות Farallon Capital Management. בעקבות הסבב, סך גיוסי ההון של החברה עלה לכ-250 מיליון דולר. פנטרה ציינה כי היא צופה להגיע להכנסות שנתיות חוזרות (ARR) של כ-100 מיליון דולר בתוך כשנה וחצי, לאחר שבשנים האחרונות רשמה צמיחה של מאות אחוזים בהכנסות, הכפילה את בסיס הלקוחות שלה והשיקה מספר מוצרים חדשים. החברה מעסיקה כיום כ-400 עובדים וממשיכה להתרחב בישראל ובעולם. להרחבה - חברת הסייבר פנטרה מגייסת 60 מיליון דולר

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
מייסדי AI21 - משמאל לימין: אורי גושן, פרופ' אמנון שעשוע, פרופ' יואב שוהם, צילום: רועי שורמייסדי AI21 - משמאל לימין: אורי גושן, פרופ' אמנון שעשוע, פרופ' יואב שוהם, צילום: רועי שור

ראש בראש עם ענקיות ה-AI: מודל הסקה חדש של AI21

AI21 חושפת את Jamba Reasoning 3B: מודל הסקה זעיר ומהיר שפותח בישראל, פועל ישירות על מחשבים וטלפונים ניידים בלי צורך בחיבור לאינטרנט, מהיר פי 2-4 מהמתחרים, ושובר שיא עולמי באורך הקונטקסט - מעל 250 אלף טוקנים

מנדי הניג |
נושאים בכתבה AI21

AI21 המריזה על השקת Jamba Reasoning 3B, מודל Reasoning (מודל להסקת מסקנות ופתרון בעיות מורכבות) ממשפחת מודלי Jamba, שהושק בקוד פתוח וקובע סטנדרטים חדשים בקטגוריית המודלים הזעירים (3 מיליארד פרמטרים). המודל מצטיין ב-Reasoning, מתמטיקה, כתיבה וניתוח של קוד, ופועל בקצב גבוה פי 2-4 ממודלים מתחרים במכשירי קצה. Jamba Reasoning 3B הוא הראשון מסוגו בעולם שמסוגל לעבוד עם קונטקסט של מעל 250K טוקנים במכשירי קצה סטנדרטיים, כולל מחשבים ניידים, אייפונים וטלפוני פיקסל.

להמחשה, בריצה על מקבוק פרו סטנדרטי Jamba Reasoning 3B מפגין ביצועים יוצאי דופן - עיבוד של 35 טוקנים לשנייה עם קונטקסט של 32K, לעומת 8-15 טוקנים לשניה במודלים זעירים מתחרים. בנוסף, הוא שבר את שיא אורך הקונטקסט הקיים בשוק, שעמד עד כה על 128K טוקנים (Llama 3.2-3B, Phi-4 Mini ו-DeepSeek) והצליח לעבד מעל 250K טוקנים בקצב מרשים של מעל 17 טוקנים לשנייה, בעוד שעל מכשירי קצה דוגמת המקבוק, מודלים מתחרים קורסים ב-100K טוקנים.

Jamba Reasoning 3B תוכנן תוך מחשבה על מפתחי AI למכשירי קצה ומערכות ייעודיות, הזקוקות לעיבוד יעיל על המכשיר עצמו, ורץ היטב על מחשבים וטלפונים ללא תלות בענן. המודל מותאם במיוחד למשימות הדורשות קונטקסט ארוך, כמו קריאה לפונקציות וכלים חיצוניים (Function Calling), פעולה במסגרת חוקים ומגבלות קשיחים (Policy Grounded Generation), מענה לשאלות על בסיס מסמכים מרובים, ניתוב בין מודלים וכלים, או ניתוח קוד. 

היכולת של המודל לפעול ביעילות על מכשירי קצה מאפשר בניה של ארכיטקטורות היברידיות - מערכת המאפשרת לנתב משימות פשוטות למודלים יעילים על המכשיר עצמו ולשמור את משאבי ה-GPU היקרים למשימות מורכבות. ארכיטקטורה מסוג זה עשויה לחסוך פי 10-30 בעלויות תשתיות ה-AI, המהוות אתגר כלכלי משמעותי. 

יעילות המודל מתאפשרת בזכות ארכיטקטורת Jamba של AI21. טכנולוגיה ייחודית זו משלבת במודל השפה שכבות טרנספורמרים (עליו מבוססים הרוב המוחלט של מודלי השפה בעולם) עם שכבות Mamba State Space. שלוב זה מפחית את צריכת הזיכרון פי 10 בהשוואה לטרנספורמרים בלבד, ומשמר ביצועים גבוהים גם בריצה בקונטקסט ארוך.

אינטל 18A (X)אינטל 18A (X)

המרוץ חזרה לפסגה: אינטל משיקה את Panther Lake ומאתגרת את TSMC

ייצור המוני במפעלי אריזונה יחל עד סוף השנה • השבב החדש מבטיח קפיצה של 50% בביצועים ו-180 TOPS ליישומי AI • גיוסי ענק של 15 מיליארד דולר מחזקים את הקאמבק

עמית בר |
נושאים בכתבה אינטל שבבים

אינטל הודיעה כי מעבדי Panther Lake ייכנסו לייצור המוני עד סוף השנה במפעל Fab 52 באריזונה, כאשר השבבים הראשונים יישלחו ללקוחות לפני סוף השנה והזמינות המסחרית תחל בינואר 2026. ההודעה, שפורסמה במהלך אירוע Tech Tour Arizona 2025, מסמנת את חזרתה של אינטל לחזית הטכנולוגית לאחר שנים של פיגור מול המתחרות האסיאתיות.

השבבים החדשים, המייצגים את סדרת Core Ultra Series 3, משלבים את הטכנולוגיות המתקדמות מארכיטקטורות Lunar Lake ו-Arrow Lake. הם מבוססים על תהליך ייצור 18A בקנה מידה של 1.8 ננומטר - תהליך שאינטל מגדירה כמתקדם שמיוצר בארצות הברית, עם שיפורים משמעותיים בצריכת חשמל, ביצועים וצפיפות טרנזיסטורים. החברה מדווחת על שיפור של 50% בביצועים לעומת הדור הקודם, כולל יכולת של עד 180 TOPS (טרה אופרציות לשנייה) בהאצת בינה מלאכותית, לצד GPU מבוסס Xe3 שמיועד להגדיר רף חדש ביכולות גרפיות למחשבים אישיים.


ההימור הגדול: 32 מיליארד דולר על אריזונה


Fab 52, הממוקם בקמפוס Ocotillo בצ'נדלר, מייצג השקעה של כ-20 מיליארד דולר כחלק מפרויקט רחב של 32 מיליארד דולר באזור. המפעל, שבנייתו החלה ב-2021 לצד Fab 62 הסמוך, כבר מוגדר כ"פועל באופן מלא" עם ייצור ראשוני של שבבים בתהליך 18A. במהלך הרבעון האחרון של 2025, המפעל צפוי להגיע לייצור המוני שיאפשר אספקה רחבה לשוק.

ההשקעה האדירה באריזונה משקפת את המאמץ האסטרטגי של אינטל להעביר את מרכז הכובד של ייצור השבבים לארצות הברית, על רקע המתחים הגיאופוליטיים עם סין והמחסור העולמי בשבבים שהתרחש בשנים האחרונות. הפרויקט צפוי ליצור אלפי מקומות עבודה באזור ולהפוך את אריזונה למרכז שבבים מוביל בעולם, במקביל להשקעות של TSMC באותו אזור. המהלך מהווה חלק מאסטרטגיית "IDM 2.0" של החברה, המשלבת עיצוב וייצור פנימי עם שותפויות חיצוניות, כאשר Panther Lake הוא התוצר הראשון של האסטרטגיה החדשה.

תהליך 18A מציג שיפורים ניכרים לעומת Intel 3 הקודם: 15% שיפור ביחס ביצועים לצריכת חשמל, 30% שיפור בצפיפות השבבים, ואפשרות לתדירות גבוהה ב-25% באותה צריכת חשמל או יעילות אנרגטית גבוהה ב-36% באותה תדירות. הנתונים, המבוססים על בדיקות פנימיות של אינטל, ממקמים את 18A כמתחרה ישיר לתהליך 2 ננומטר של TSMC - ענקית הייצור הטייוואנית ששולטת בשוק.