מטא ניסתה לרכוש את פרפלקסיטי - ובחרה להשקיע ב-SCALE
מטא מטא ניהלה שיחות לרכישת סטארטאפ החיפוש מבוסס ה-AI פרפלקסיטי (Perplexity), אך בסופו של דבר המגעים לא הבשילו להסכם - כך על פי דיווחים בתקשורת האמריקאית. לאחר מכן, בחרה מטא להשקיע סכום עתק של 14.3 מיליארד דולר בחברת Scale AI, ולקבל בה אחזקה של 49%.
מאחורי המהלכים האלו עומד מה שנראה כמאמץ ממוקד לסגור פערים בתחום ה-AI, ולבסס שליטה של מטא על שרשרת הערך – מהדאטה ועד האלגוריתם. פרפלקסיטי, שהוקמה רק ב-2022, כבר מתחרה חזיתית בגוגל עם מנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית שמציע תשובות עם מקורות, סיכומים ועוזר משתמש אינטראקטיבי. שווי החברה מוערך כיום ב-20 מיליארד דולר ומעלה.
מעבר לשיחות לרכישה, מטא אף ניסתה לגייס את מנכ"ל פרפלקסיטי, ארווינד סריניוואס, לצוות ה"סופר-אינטליגנציה" החדש שלה – צוות שמוקדש לפיתוח מערכות AI עוצמתיות במיוחד. סריניוואס סירב, אך הוא אינו היחיד שהוזמן: מטא נמצאת גם במגעים עם דמויות בכירות כמו מנכ"ל GitHub לשעבר נאט פרידמן, ומייסד מעבדת Safe Superintelligence דניאל גרוס.
במקביל, היא כבר הצליחה לצרף לשורותיה את מנכ"ל Scale לשעבר, אלכסנדר וונג, וכן חוקרים בכירים מ-Google DeepMind ו-Sesame AI.
המרדף הזה אחר טאלנטים כולל גם הצעות שוברות שוק: לפי סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, עובדים בצוות שלו קיבלו הצעות חתימה ממטא בגובה של 100 מיליון דולר – וסירבו.
- המאבק על המוחות: מטא ניסתה לגייס עובדים מ-OpenAI; מה הסכומים שהציעה?
- אחרי שנים של ספקולציות - פרסומות בווטסאפ
ההשקעה ב-Scale AI, שעוסקת בתיוג דאטה – שלב קריטי בהכשרת מודלים מתקדמים – נחשבת לאחת מהשקעות ה-AI הגדולות בשוק הפרטי בשנים האחרונות. במקביל, מטא מקיימת שיחות גם על שיתופי פעולה תשתיתיים עם Safe Superintelligence, כולל שימוש במרכזי הדאטה שלה.
מטא מתרחקת מהתדמית של רשת חברתית בלבד, ופועלת להפוך לשחקנית תשתית משמעותית בעידן ה-AI. אולם לא כולם משתפים פעולה, ולמרות הכסף הגדול – יש מי שבוחר להישאר מחוץ למערך שלה.
שאלות ותשובות בנושא ההשקעה של מטא ב-SCALE
למה מטא ניסתה לרכוש דווקא את פרפלקסיטי?
פרפלקסיטי נחשבת לאחת החברות החדשניות ביותר בתחום החיפוש מבוסס AI. היא מציעה מנוע חיפוש שמתחרה בגוגל, אבל מוסיף שכבת בינה מלאכותית שלוקחת את המשתמש ישירות לתשובה, כולל מקורות. מטא כנראה זיהתה כאן איום על גוגל וגם הזדמנות לחבר את עולם התוכן שלה לשירות חיפוש מתקדם משלה.
- הטררגדיה בדרימליינר - האם ציפור גרמה להתרסקות?
- אקסנצ’ר מכה את התחזיות - אבל המשקיעים לא מתלהבים
- תוכן שיווקי "הקרנות הפאסיביות מהוות 60% מהענף"
מה החשיבות של ההשקעה ב-Scale AI?
Scale היא שחקן מפתח בשוק תיוג הדאטה, תהליך הכרחי לאימון מודלים מתקדמים. מדובר בשירות שמשמש כמעט כל חברת AI גדולה, ומטא קונה כאן לא רק גישה ליכולות, אלא גם שליטה באיכות ובמהירות העבודה עם דאטה – שלב קריטי בפיתוח מודלים מתקדמים.
למה שסריניוואס ומובילי AI אחרים יסרבו להצטרף למטא?
למרות החוזקה הכלכלית של מטא, יש לה תדמית פחות מחקרית ופחות פתוחה מהמתחרים, כמו OpenAI או Anthropic. החוקרים המובילים לעיתים מעדיפים להישאר במוסדות עצמאיים יותר או בעלי יוקרה מדעית גבוהה.
מה זה צוות ה"סופר-אינטליגנציה" של מטא?
מדובר ביוזמה פנימית חדשה של החברה, שנועדה לפתח מערכות AI מתקדמות במיוחד, כאלו שמכוונות לרמה של "בינה כללית" (AGI) או קרוב לכך. זהו מענה ישיר למאמצים דומים של OpenAI, Anthropic ו-Google DeepMind.
האם שיתוף פעולה עם Safe Superintelligence צפוי להתממש?
כרגע מדובר בשיחות ראשוניות בלבד, אך האפשרות שמטא תציע תשתיות מחשוב לחוקרים עצמאיים עשויה להרחיב את ההשפעה שלה, גם בלי לרכוש חברות בפועל. זה גם אמצעי להרחיב שליטה מבלי לעורר התנגדות רגולטורית.
כמה השקיעה מטא בסך הכול בתחום הזה לאחרונה?
ההשקעה ב-Scale לבדה עומדת על 14.3 מיליארד דולר. בנוסף, היא משקיעה הון אנושי חסר תקדים בגיוס מובילי תחום, וחלק מהדיווחים מדברים על מאות מיליוני דולרים בהטבות ואופציות שניתנים לעובדי AI חדשים בלבד.
איך כל זה משפיע על התחרות בתחום הבינה המלאכותית?
המגמה ברורה – החברות הגדולות קונות שליטה בכל שרשרת הפיתוח, מהדאטה ועד המודל. מטא, באיחור מסוים, סוגרת את הפער ומייצרת לעצמה תשתית עוצמתית שתוכל להתחרות בגוגל, אמזון ואופן-איי.
מה צפוי הלאה מבחינת רכישות או השקעות של מטא?
מטא צפויה להמשיך לבחון רכישות של חברות בינה מלאכותית קטנות יותר, ובמקביל להשקיע במרכזי דאטה, שבבים, וגיוסי כוח אדם. לא מן הנמנע שנראה בעתיד גם רכישת חברת מוליכים למחצה או שותפות אסטרטגית בתחום.
איך הגיבו השווקים להשקעה ב-SCALE?
בעוד שפרטי העסקה פורסמו באופן חלקי בלבד, בשוק רואים בכך סימן שמטא מתכוונת להילחם על ההובלה בתחום. האנליסטים מעריכים שההשקעה תגדיל את העצמאות של החברה בתחום הבינה המלאכותית ותשפר את היכולת שלה להשיק שירותים חדשים בקצב מהיר יותר.
