מלחמת המעבדים: אינטל, אנבידיה ו-AMD, מי הכי טובה ומי הכי זולה?
כשאנחנו הולכים לרכוש מחשב חדש, נייד או נייח, כנראה ניתקל בשם של אינטל INTEL CORPORATION , אנבידיה NVIDIA COR או AMD ADVANCED MICRO DEVICES , המשמשות כיצרניות רכיבי המחשב הפופולריות בעולם. כל אחת מהן ידועה בייצור יחידות עיבוד מרכזיות (CPUׂ) או יחידות עיבוד גרפיות (GPU) כאשר לכל אחת מהן יש את היתרונות והחסרונות שלה לעומת המתחרות. ככל שהבינה המלאכותית תהפוך לפופולרית יותר בחיי היום יום שלנו, כך גם התחרות בין החברות הללו צפויה לגבור משמעותית.
אז מה זה בכלל מעבד?
כשאומרים מעבד, לרוב מתכוונים ליחידת העיבוד המרכזית או CPU, המהווה אחד מרכיבי החומרה החשובים ביותר (אם לא החשוב ביותר) ומשמש כמוח של המחשב ותפקידו בפשטות לבצע את הפקודות המאוחסנות בזיכרון המחשב, או לטפל בעיבוד פעולות לוגיות ומתמטיות ולבצע פעולות שניתנו לו. המעבד יכול, בתלות במאפייניו, לבצע מיליוני פעולות בשנייה. המעבד בצורתו הבסיסית מסוגל לבצע פעולה אחת כל פעם בעזרת ליבות פיזיות.
ליבה, למעשה היא מעבד בפני עצמה, הנמצאת בתוך המעבד הראשי. כיום המחשבים המודרניים יודעים לתמוך ביותר מליבה אחת בשבב הראשי וכך להגדיל את עוצמת העיבוד ולאפשר למחשב להריץ מספר פעולות בו זמנית. לדוגמה: כאשר אומרים לנו מעבד בעל שתי ליבות, מבלי להיכנס יותר מדי לעומק, המשמעות היא שקיימים שני מעבדים תחת אותו השבב המסוגלים להריץ שתי משימות בו זמנית.
- AMD מזנקת, פורטינט יורדת והדאו בדרך לשיא חדש?
- AMD מציגה תחזית צמיחה אגרסיבית - שוק הבינה המלאכותית לא עוצר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
המעבד הגרפי
המעבד הגרפי או GPU, נמצא תחת הכרטיס הגרפי והפך לאחת מטכנולוגיות המחשוב החשובות ביותר כאשר הוא מאפשר מחשוב מקביל וחולק את המשימות יחד עם ה-CPU. המעבד הגרפי נועד יותר למשימות הגרפיות ומאפשר להאיץ את זמן העיבוד של תמונות וסרטונים. המעבד הגרפי מועיל במיוחד להפעלת תוכנות גרפיקה למיניהן כמו פוטושופ וכו' כמו גם להרצת משחקי מחשב. ה-GPU לרוב מחזיק בכוח עיבוד רב יותר ונחשב יותר מהיר ויעיל אנרגטית מאשר ה-CPU.
יתרונותיו של המעבד הגרפי מוצגות בבירור בכל הקשור לבינה מלאכותית. ה-GPU נבנה כמעט באופן בלעדי להצגת גרפיקה ברזולוציה גבוהה ומתמקד בביצוע משימות במקביל או בפירוק משימות מורכבות למשימות קטנות יותר אותן הוא יכול לבצע באותו הזמן. אימון של מודל AI יוצר עומס עבודה רב ויכולות העיבוד המקבילי של ה-GPU נחשבות לטובות ויעילות יותר מאשר ה-CPU.
- 350 מיליארד דולר ב-4 שנים: איך אנתרופיק הביסה את ChatGPT והפכה לענקית ה-AI השלישית בעולם
- סיסקו ו-IBM בונות את האינטרנט הקוונטי: מחשבים שמדברים ביניהם תוך 5 שנים
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- כמה מרוויחים היזמים והעובדים באקזיט? דוגמה מהאקזיט של דוטי
אז מי יצרנית המעבדים הטובה ביותר?
בכל הקשור ל-CPU, אינטל ו-AMD הן המובילות עבור מחשבים המריצים ווינדוס. אינטל לרוב נחשבת לבחירה הפופולרית היות והמעבדים שלה מתאימים יותר לביצוע מגוון רחב של משימות, החל ממשימות משרדיות ועד להרצת תוכנות גרפיות ומשחקים פשוטים. בכל הקשור למעבדים גרפיים, אנבידיה ו-AMD הן השולטות, כאשר AMD ידועה בעקבות קצב פריימים הטוב יותר, בעוד אנבידיה מציעה אפשרויות ויזואליות חזקות הרבה יותר ונחשבת לבחירה המועדפת בכל הקשור לבינה מלאכותית.
התחרות היא קשה. בכל הקשור ל-CPU, אינטל היא כנראה נכון לכרגע המנצחת עם לרוב ביצועים טובים יותר הודות לארכיטקטורה, החומרה והעדכונים התכופים שלה. בנוגע ל-GPU, בין אם אנחנו מעוניינים לאמן מודל בינה מלאכותית או סתם לבנות מחשב גיימינג, אנבידיה היא כנראה הבחירה המועדפת מבחינת ביצועים.
כדאי לציין, התחרות משתנה מיום יום ולרוב הבחירה של המעבד תלויה בדרישות הלקוח. AMD ממש לא רחוקה מאינטל ואנבידיה ובהמון מקרים בתלות בדרישות, תמצאו דגמים של AMD שעדיפים על הדגמים של המתחרות.
מי הכי זולה?
גם CPU וגם GPU נחשבים למוצרים יקרים, במיוחד ככל והם חזקים יותר. באופן כללי, AMD מנצחת לרוב את אינטל ואנבידיה בנוגע ל-Value for money. הרבה פעמים, שוב בהתאם לדרישות, תוכלו למצוא מעבדים עם ביצועים דומים לשל אינטל ואנבידיה בפחות כסף אצל AMD.
בינה מלאכותית
שיגעון הבינה המלאכותית גרם לביקוש חסר תקדים למעבדים גרפיים, תחום ששלושת החברות פועלות בו רבות על מנת לצבור נתח שוק ולהנות משוק המוערך בכמעט 800 מיליארד דולר עד 2030. אינטל, המפגרת קצת מאחור בכל הקשור ל-AI, חשפה אחרונה שבב בינה מלאכותית בשם Gaudi3 להרצת יישומי בינה מלאכותית במטרה להתחרות ב-H100 של אנבידיה, שנחשב לבחירה המועדפת בקרב חברות הטכנולוגיה וב-MI300X של AMD אליו הביקוש נמצא במגמת צמיחה חזקה.
אנבידיה מצידה הכריזה לאחרונה על ה-H200, הגרסה הבאה של ה-H100 שצפויה להגיע ברבעון השני של 2024 ולעזור לחברה להגדיל את הביקושים למוצריה בזמן שהיא מתמקדת גם בהגדלת התפוקה בכדי להצליח לעמוד בביקושים הללו. בנוגע למעבד של AMD, ב-KeyBanc Capital צופים עלייה בביקושים עם הכנסות של 8 מיליארד דולר השנה, לעומת התחזית הקודמת של בין 3 ל-4 מיליארד דולר.
- 9.א.ש 30/01/2024 00:20הגב לתגובה זומצחיק אותי שאף אחד לא מדבר על כך שכאשר טיואן תיפול לידי הסינים כול תחום המעבדים יקרוס וחברות אינבידה amd ואינטל יפסידו עשרות אחוזים כדבר שנראה קרוב מפתיע שזה לא מדאיג משקיעים
- 8.מתכנת 29/01/2024 21:23הגב לתגובה זורק אינטל. כל האפליקציות בעולם מפותחות על מעבדים של אינטל. זה הסטנדרט. כשאתם קונים מעבד שאינו של אינטל, כמה מהאפליקציות ירוצו בחוסר יעילות, ובמקרים קיצוניים - תחוו תקיעה. עדיף לשלם עד כמה שקלים ולקנות אינטל. ושלא יספרו לכם סיפורים.
- 7.מאירקסי 29/01/2024 08:25הגב לתגובה זוואיפה המעבד של אמזון בסקירה? טרניום וטרניום2
- 6.לדעתי זה הזמן האחרון לרכישת אינטל מתחת ל- $50 (ל"ת)צרי 29/01/2024 06:47הגב לתגובה זו
- למה (ל"ת)בעז 29/01/2024 21:06הגב לתגובה זו
- 5.האמיתי 29/01/2024 02:28הגב לתגובה זוכולן בבועה נוראית
- 4.הבהלה לזהב..הבהלה לביטקויין..הבהלה למעבד.. (ל"ת)סוחר 28/01/2024 21:24הגב לתגובה זו
- 3.ואני מאמין שטאור בסוף תפתיע... (ל"ת)רפי 28/01/2024 21:11הגב לתגובה זו
- שלומי 28/01/2024 23:41הגב לתגובה זוהם מייצרים את הרכיבים שפותחו ע'י הלקוחות שלהם. אולי כמו TSMC. הם לא מפתחים מעבדים, לא CPU ולא GPU.
- 2.שורה תחתונה. את מי עדיף לקנות ? (ל"ת)איציק 28/01/2024 20:24הגב לתגובה זו
- לקנות amd (ל"ת)אלי 29/01/2024 09:47הגב לתגובה זו
- מפתח אפליקציות 29/01/2024 21:27כל האפליקציות בעולם מפותחות ומאופטמות לפלטפורמות של אינטל. אם תשתמש במעב מתחרה, לא תהנה ממה שהוא מציע לך על הנייר. שלא לדבר על כך שאפליקציות מסוימות, בעיקר משחקים מתקדמים, ממש יקרטעו. ראה הוזהרת.
- אינטל מנסיון (ל"ת)מיכה 28/01/2024 22:33הגב לתגובה זו
- 1.גם apu 28/01/2024 19:35הגב לתגובה זוהx86 מיושן ואיטי הטכנולוגיה ארכאית.המםעלים שמייצרים amd.nvda הרבה יתר חדשניים.
מדען מפתח מחשב קוונטי, נוצר ע"י מנדי הניג באמצעות Geminiסיסקו ו-IBM בונות את האינטרנט הקוונטי: מחשבים שמדברים ביניהם תוך 5 שנים
שיתוף הפעולה בין IBM לסיסקו בתחום המחשבים הקוונטיים - פרסמו תכנית לפיתוח מערך מחשבים קוונטיים שיתקשרו ביניהם ויחליפו מידע בזמן אמת
שיתוף הפעולה בין IBM לסיסקו מסמן מעבר ממחשבים קוונטיים מבודדים לרשת מחוברת. החברות פרסמו תכנית לפיתוח מערך מחשבים קוונטיים שיתקשרו ביניהם ויחליפו מידע בזמן אמת. כיום, מחשבים אלה פועלים כמערכות עצמאיות ללא יכולת חיבור רשתית.
IBM אחראית על פיתוח המחשבים הקוונטיים ויחידות רשת קוונטיות (QNUs) שמתממשקות עם המעבדים. סיסקו מתמקדת בהיבטי התקשורת וקישורים אופטיים למרחקים ארוכים. המטרה הראשונית: הוכחת היתכנות תוך 3-5 שנים, עם בניית רשת בקנה מידה גדול עד תחילת שנות ה-30. התכנית משלבת מחקר פנימי של IBM עם שיתופי פעולה חיצוניים ופיתוח מתמרים להמרת אנרגיית פוטונים.
השיתוף נובע מצורך בהרחבת יכולות מעבר למפת הדרכים הנוכחית. IBM מתכננת להגיע למחשוב קוונטי עמיד לשגיאות עד 2029, עם ביצוע מיליארד פעולות על 2,000 קיוביטים עד 2033. רשת קוונטית תאפשר חיבור בין מעבדים נפרדים ותיצור "אינטרנט קוונטי" שמגדיל את כוח החישוב הכולל.
לאחרונה דיווחה IBM על שת"פ גם עם גוגל, דבר שממחיש את היותה אחת מהמובילות הגדולות בתחום הקוונטים, להרחבה: IBM וגוגל מציגות התקדמות במרוץ הקוונטי: לא רק החברות הקטנות בתמונה
- 400 אלף דולר הכנסות - והמניה זינקה ב-16%: ברוכים הבאים לבועת המחשוב הקוונטי
- ריגטי הציגה הפסד נמוך מהצפוי - אבל ההוצאות ממשיכות לגדול והמניה נופלת ב־8%
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
לקריאה מעניינת: 400 אלף דולר הכנסות - והמניה זינקה ב-16%: ברוכים הבאים לבועת המחשוב הקוונטי
אנתרופיק קלוד (X)350 מיליארד דולר ב-4 שנים: איך אנתרופיק הביסה את ChatGPT והפכה לענקית ה-AI השלישית בעולם
אנתרופיק, שנוסדה ב-2021 בסן פרנסיסקו, היא כיום אחת משלוש חברות הבינה המלאכותית הפרטיות הגדולות והחשובות בעולם, עם שווי של 350 מיליארד דולר
אנתרופיק, שמחזיקה בצ'אט - קלוד, נוסדה ב-2021 בסן פרנסיסקו, והיא כיום אחת משלוש חברות הבינה המלאכותית הפרטיות הגדולות והחשובות בעולם, עם שווי של 350 מיליארד דולר.
החברה הוקמה על ידי שבעה עובדים בכירים לשעבר מ-OpenAI, בראשם האחים דריו אמודאי (מנכ"ל) ודניאלה אמודאי (נשיאה), שהיו בין האחראים המרכזיים על פיתוח GPT-4 ו-GPT-3. הם עזבו את OpenAI מתוך חשש שהחברה מתקדמת מהר מדי לכיוון מסחור ללא מספיק דגש על בטיחות, והקימו את אנתרופיק כחברת Public Benefit Corporation, מבנה משפטי שמחייב אותה לאזן בין רווח כלכלי לבין תועלת ציבורית ארוכת טווח.
הדגש על בטיחות הוא ה-DNA של החברה. אנתרופיק פיתחה את שיטת Constitutional AI, מערכת חוקה כתובה של עקרונות אתיים שהמודל מחויב להם באופן פנימי, ולא רק דרך פילטרים חיצוניים. השיטה הוכיחה את עצמה כיעילה במיוחד בהפחתת תופעות של הזיות, הטיות והתנהגות מסוכנת. בנוסף, החברה הקימה Long-Term Benefit Trust, גוף נאמנות עצמאי שבוחר חלק מדירקטוריון החברה ומטרתו היחידה היא להבטיח שהחברה לא תסטה ממשימתה המקורית גם כשלחצים מסחריים יגברו.
בארבע השנים האחרונות אנתרופיק התקדמה בקצב מטורף. Claude 3 (מרץ 2024) היה המודל הראשון שהתעלה על GPT-4 במרבית המבחנים. Claude 3.5 Sonnet (יוני 2024) הביא שיפור של 2–3× בביצועי קידוד וזרימות עבודה מורכבות, והוסיף את תכונת Artifacts, חלון אינטראקטיבי שבו המודל בונה אפליקציות, דיאגרמות וקוד בזמן אמת מול המשתמש.
- מיקרוסופט ואנבידיה ישקיעו מיליארדים באנתרופיק - מה היא תיתן בתמורה?
- איך אנתרופיק עוקפת את OpenAI בדרך לרווחיות
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
באוקטובר 2024 הושקה תכונת "Computer use" – היכולת של Claude לשלוט במחשב כמו בן אדם: צילום מסך, הזזת עכבר, הקלדה, מה שהפך אותו לכלי אוטומציה חזק ביותר. ב-2025 כבר ראינו את Claude 4 Opus ו-Sonnet 4, Claude Sonnet 4.5 (ספטמבר) ו-Claude Haiku 4.5 (אוקטובר) – מודלים שמקבלים ציונים גבוהים מ-95% במבחני קידוד, מתמטיקה ומדעים ברמה גבוהה, ועולים בביצועים על GPT-4.5 ו-Gemini 2.5 Pro ברוב הקטגוריות.
