מנכ״ל פנטרה אמיתי רצון, וד"ר אריק ליברזון, מייסד וסמנכ"ל טכנולוגיות צילום: ויקטור לוייוניקורן הסייבר שנלחם במתקפות AI עם AI
פנטרה משיקה יכולות שמדמות תרחישי תקיפה באמצעות AI לפלטפורמת אבטחת הסייבר הארגונית שלה
פנטרה חברת אבטחת הסייבר הישראלית פנטרה משיקה יכולות חדשות לפלטפורמת בדיקות החדירות שלה. מדובר בכלים שמאפשרים לדמות תרחישי תקיפה מתקדמים, מבוססי בינה מלאכותית, המותאמים לאופי המשתנה והמורכב של איומי הסייבר המודרניים.
היכולות החדשות, שנוספו לפלטפורמה של פנטרה, מאפשרות לראשונה לצוותי אבטחת המידע לדמות תקיפות סייבר מתקדמות מבוססות כלי AI, כדי שיוכלו להתמודד עם הקצב והמורכבות של איומי סייבר מתקדמים המופעלים בעזרת בינה מלאכותית. יכולות אלו מתווספות ליכולות ה-AI המתפתחות של פנטרה, שהושקו לראשונה באפריל 2025 וכללו דו"חות וניתוחי חוסן סייבר מורכבים מבוססי בינה מלאכותית.
רן תמיר, סמנכ"ל המוצר של פנטרה, מתאר את המהלך כהכרחי נוכח המציאות המשתנה."הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק, באמצעותה גם תוקפים חובבנים הופכים לשחקנים מאיימים ופועלים במהירות ובדיוק שלא הכרנו בעבר. באמצעות שילוב הבינה המלאכותית בארסנל בדיקות התקיפה שלנו, אנחנו מעניקים לאנשי ההגנה יתרון דומה - התאמה בזמן אמת לתבניות תקיפה משתנות במטרה לחשוף פערים שסריקות מסורתיות נוטות להחמיץ. זוהי רק תחילת הדרך בכל מה שנוגע לשילוב הבינה המלאכותית בעולם אימות אבטחת הסייבר."
בין היכולות החדשות שנוספו, יש תהליכים יצירה דינמית של מטעני קוד תקיפה המבוססים על מודיעין עדכני, מה שמאפשר לפלטפורמה להידמות לפעולה של תוקף אמיתי. בנוסף לזה הפלטפורמה יודעת לזהות ולשלוף מידע אישי רגיש (PII) מתוך בסיסי נתונים פתוחים ולהשתמש בו להדמיית תקיפות ממוקדות, כולל שימוש בזהויות קיימות לצורך הדמיה של גניבת זהות. בעדכון האחרון גם שופרו מגבלות השפה וההקשרים התרבותיים של הפלטפורמה שהיא כעת יכולה להבין שמות, מונחים והקשרים לפי אזור גיאוגרפי וככה לדמות תקיפות מתוחכמות גם בסביבות פחות מוכרות.
- חברת הסייבר פנטרה מגייסת 60 מיליון דולר
- "44% מהארגונים בישראל חוו עלייה בתקיפות סייבר מאז תחילת המלחמה"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
פיצ׳ר נוסף שהוסף בהשקה האחרונה הוא היכולת של המערכת לזהות את סוג הסביבה הארגונית ולהתאים את מהלך התקיפה באופן אוטומטי להקשר שלה כמו למשל, שימוש בפרטי גישה שונים אם מדובר במערכות ענן מול סביבות on-prem, או בהתחשב בפרוטוקולי הזדהות שונים. ככה שואפת פנטרה לייצר סימולציה מדויקת יותר של התנהגות תוקף, ולספק ללקוח תובנות מבצעיות שניתנות ליישום מידי.
המהלך האחרון מצטרף ליכולות הקודמות שהשיקה החברה באפריל האחרון, אז היא הציגה לראשונה את האפשרות להפיק דוחות חכמים שמבוססים על ניתוח מגמות לאורך זמן. הדוחות האלו, אשר ניתנים לייצוא, כוללים מיפוי של נקודות תורפה בארגון, סדרי עדיפויות לתיקון, והערכה של השיפור ברמת החוסן לאורך זמן והם מיועדים גם למנהלים וגם לצוותים הטכניים, ועוזרים לגשר על הפער שבין ההנהלה העסקית לבין החלטות שצריכים לקבל מבחינה טכנולוגיות.
פנטרה הוקמה בישראל ב-2015 על ידי אריק ליברזון ואריק פיינגולד. למעלה מ-1,000 לקוחות מ-60 מדינות, החברה מעסיקה כיום למעלה מ-400 עובדים, כשמחצית מהם יושבים בארץ עוד כ-100 עובדים בארה"ב והשאר ברחבי העולם. החברה מתמחה בביצוע בדיקות חדירות אוטומטיות ועוזרת בבחינת החסינות של מערכות המידע, השרתים והרשתות גם בענן וגם בתשתיות מקומיות כדי לקבל תמונה מלאה על רמת הסיכון, הליקויים המבניים, והיכולת של הארגון לעמוד בפני תקיפות סייבר מורכבות.
- 1.אנונימי ציון 06/08/2025 12:02הגב לתגובה זונשאר לי לתפל בפיננסי כדי שאוכל לקדם עת סייבר היונקים במעמקיי היים דולפין קריש לווייתןהסיבר חבר של אדיין לא רשמי תודה. ממתין לאמשך
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.
