אפל משעה את תכונת סיכום החדשות על ידי בינה מלאכותית
אחרי מספר שגיאות חמורות, ובאופן שכלל לא אופייני לענקית הטכנולוגיה, החברה מושכת טכנולוגיה שכבר השיקה; הטכנולוגיה היא בינה מלאכותית שמסכמת כותרות, אך אחרי שסיכמה אותם לא נכון, החברה משעה את פעילות התכונה
דיווחים שגויים
ה-BBC הייתה בין הקבוצות שהתלוננו על התכונה הקלוקלת, לאחר שהתראה שהופקה על ידי ה-AI של אפל אמרה בטעות לכמה קוראים שלואיג’י מנג’יונה, האיש שהואשם ברצח מנכ”ל יונייטד הלת׳קייר בריאן תומפסון, ירה בעצמו. הפיצ’ר גם סיכם בצורה לא מדויקת כותרות מסקיי ניוז, ניו-יורק טיימס והוושינגטון פוסט, לפי דיווחים מעיתונאים ומהרשתות החברתיות. יש לחץ רב על חברות טכנולוגיה להיות הראשונות להשיק תכונות חדשות. הזיות - כאשר מודל AI ממציא דברים - צריכות להיות דאגה אמיתית כשמדובר בסיכום של חדשות, בטח כאשר הנושאים המסוקרים הם נושאים רגישים. ועדיין, חברות עוד לא מצאו דרך להבטיח באופן שיטתי שמודלים של AI לא ידווח חדשות שווא, למעט על ידי בקרה של גורם אנושי. מה שה-AI לא יכול להחליף הוא את הפיקוח על עצמו.
נוסף על כך, מלבד הטעיית הציבור, להזיות כאלה יש פוטנציאל לפגוע עוד יותר באמון בתקשורת החדשות. ערוצי תקשורת וקבוצות עיתונות לחצו על החברה למשוך את הפיצ’ר, תוך שהם מזהירים כי הוא לא בשל וכי טעויות שנוצרו על ידי AI מוסיפות לבעיות של דיסאינפורמציה וירידת האמון בתקשורת. ה-BBC פנתה לאפל בדצמבר, אך החברה לא הגיבה עד ינואר אז הבטיחה עדכון תוכנה שיבהיר את תפקיד ה-AI ביצירת הסיכומים, שהיו אופציונליים וזמינים רק לקוראים בעלי אייפונים מעודכנים. ההבטחה הזו עוררה גל נוסף של ביקורת על כך שהחברה לא עשתה מספיק כדי לעצור את התופעה בזמן.
אפל החליטה כעת להשבית את התכונה לחלוטין עבור אפליקציות חדשות ובידור. דובר אפל הוסיף כי: ״עם השחרור האחרון של גרסאות בטא של iOS 18.3, iPadOS 18.3, ו-macOS Sequoia 15.3, סיכום ההתראות עבור קטגוריית חדשות ובידור יהיה לא זמין באופן זמני״. החברה אמרה שעם אפליקציות אחרות, סיכומי ההתראות שנוצרים על ידי ה-AI יופיעו בטקסט מודגש (בהטיה).
- העולם נפרד מהיזם הפנומנלי ומה קרה היום לפני 17 שנה
- אפל מקבלת הורדת המלצה - דאונסייד של 20%
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
אפל לא ממהרת להתקפל - אבל הפעם זה שונה
אפל בדרך כלל יציבה מאוד בנוגע למוצרים שלה ולא מגיבה לעיתים קרובות לביקורת. ההצהרה המהירה הזו מצד ענקית הטכנולוגיה מעידה על היקף וחומרת הטעויות של המודל של אפל. לא רק שהיא הפיצה בטעות דיסאינפורמציה על ידי יצירת סיכומים לא מדויקים של חדשות, אלא היא גם פגעה במוניטין של ארגוני חדשות כמו ה-BBC, שהאמינות שלהם היא עמוד התווך שלהם, על ידי הצגת כותרות שגויות לצד הלוגו שלהם.
מהתקרית הזו
עולה שאפילו אפל, ענקית הטכנולוגיה בעלת המומחיות והכוח ליצור חומרה ותוכנה המובילים בתחומם, לא יותר חזקה מטעויות אפשריות של בינה מלאכותית. כאמור, נדיר שאפל מתקפלת בעקבות ביקורות על מוצרים היוצאים מבית היוצר שלה, אלא שכאן, כשמדובר ב-AI, הענקית מרימה ידיים ונכנעת.
- השמועות על מותו של חיפוש גוגל היו מוגזמות
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- המרוץ חזרה לפסגה: אינטל משיקה את Panther Lake ומאתגרת את...
תוצאותיה הכספיות של אפל לרבעון השלישי
הרווח למניה של אפל הסתכם ברבעון השלישי 2024 ב-1.64 דולר, מעט מעל תחזיות האנליסטים שצפו רווח של 1.60 דולר למניה.
ההכנסות הסתכמו ב-94.9 מיליארד דולר, גם הן גבוהות מהצפי של 94.5 מיליארד דולר. בחלוקה לפי תחומים, נרשמו ביצועים מעורבים בין המוצרים השונים: תחום האייפון רשם הכנסות של 46.2 מיליארד דולר, מעל הציפיות של 45.3 מיליארד דולר, בעוד שמכירות ה-Mac הגיעו ל-7.74 מיליארד
דולר, מתחת לצפי של 7.9 מיליארד דולר.
- 1.BBC is complaining on fake news lol (ל"ת)shmuel A 27/01/2025 17:16הגב לתגובה זו
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.
