מטא מגייסת את "המוחות" של OpenAI: מציעה שכר של עשרות מיליוני דולרים
מארק צוקרברג פונה אישית לבכירים ב־OpenAI, ומציע להם להצטרף לצוות יעודי שנקרא "סופר-אינטיליגנציה"; המטרה: להוביל את הדור הבא של הבינה המלאכותית
מטאMeta Platforms 0.68% , חברת האם של פייסבוק, אינסטגרם ו־ווטסאפ, מקימה צוות "סופר־אינטליגנציה" בתחום ה-AI ומגייסת אליו ארבעה חוקרים בכירים מ־OpenAI, במטרה לפתח מערכת AI שתוכל לעלות ברמתה על היכולות הקוגניטיביות של בני אדם.
החוקרים שגויסו הם ד"ר ג'יהווי יו, לשעבר ראש צוות התפיסה ב־OpenAI; ד"ר שוצ'או בי, מומחה למודלים מרובי־מודאליות; ד"ר שנג'יה ג'או, שפיתח רכיבים מרכזיים ב־GPT-4 וד"ר הונגיו רן, שהתמחה בתהליכי פוסט־אימון של מודלים גדולים. כל אחד מהם נחשב לדמות מפתח בתחומו.
לפי דיווחים בענף, מדובר בהצעות העסקה יוצאות דופן: חבילות שכר ובונוסים שמגיעות ל־15 עד 25 מיליון דולר לחוקר – שכוללות מניות, מענקים ותמריצים לטווח ארוך. ההצעות נמסרו באופן אישי מצוקרברג עצמו, שמוביל את המהלך באופן ישיר.
לצוות החדש מצטרפים גם דניאל גרוס, יזם ומייסד שותף של Safe Superintelligence, ונאט פרידמן, מנכ"ל לשעבר של GitHub, שניהם בעלי ניסיון עשיר בזיהוי ובניהול טכנולוגיות קצה. גרוס, הנחשב לדמות קריטית בזירת AI האחראית, נקרא להוביל את הזרוע המחקרית, בעוד פרידמן הופקד על הצד המסחרי והאסטרטגי של הצוות.
- תצליח לאתגר את אפל? מטא ממשיכה להמר בעשרות מיליארדים על משקפיים חכמים
- מטא: רוצים פרטיות? תשלמו על פייסבוק ואינסטגרם
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
המטרה של צוות הסופר־אינטליגנציה היא לא לפתח עוד צ'ט־בוט או מודל שפה מתקדם, אלא ליצור מערכת שתוכל לבצע חשיבה מופשטת, יצירתית ואסטרטגית, רמות שעד כה היו בלעדיות למוח האנושי. מטא שואפת לשלב את הטכנולוגיה הזו בתשתיות שלה, כמו פלטפורמות התקשורת והרשתות החברתיות, אך גם לחודר לשווקים חדשים כמו רובוטיקה, מדעי החיים ופיתוח כלי עזר למחקר מדעי.
אחת ההחלטות האסטרטגיות ביותר של מטא במסגרת המהלך הייתה רכישת 49% מחברת Scale AI תמורת 14.3 מיליארד דולר – סכום העולה על הערכת השווי האחרונה של החברה. אך לפי גורמים בענף, הנכס האמיתי הוא מייסד Scale, אלכסנדר וונג, בן 28 בלבד, שנחשב כיום לדמות מרכזית בעמק הסיליקון. וונג ייסד את Scale בגיל 19, לא כמדען AI אלא כאסטרטג ממולח עם הבנה עסקית ורשת קשרים יוצאת דופן.
וונג נתפס כאיש המתאים להוביל את המאמץ של מטא בתחום הסופר־אינטליגנציה, “מנכ"ל לזמן מלחמה”, כפי שכינה אותו בכיר בתעשייה. הוא מחזיק בקשרים קרובים עם בכירים ב־OpenAI, גוגל, אנבידיה, כמו גם עם מנהיגים פוליטיים, מקרון, מודי וסטארמר. את סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, הכיר עוד כשהיו שותפים לדירה. הוא מרבה להופיע באירועי יוקרה ולתמרן בין פוליטיקה, טכנולוגיה ועסקים.
- השמועות על מותו של חיפוש גוגל היו מוגזמות
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז...
ב־Scale הוא הוביל מעבר ממיקוד ברכב אוטונומי לתשתיות נתונים לבינה מלאכותית, כולל תיוג נתונים ומודלים בתחומים מתמחים ,והעסיק מעל 100 אלף עובדים זמניים דרך חברת הבת Remotasks. החברה הפכה לספקית מרכזית עבור מטא, OpenAI, גוגל ואחרות. העסקה עם מטא העלתה שאלות בנוגע לניטרליות של Scale, כאשר חלק מהלקוחות הודיעו על כוונה לצמצם את הפעילות מולה.
אף שלעובדים ב־Scale מדובר בפרס, ישנה מידה של חשדנות בקרב אנשי צוות הבינה המלאכותית של מטא, בעיקר לגבי כשירותו הטכנית של
וונג. גורמים אחרים טוענים כי החוזקה האמיתית שלו היא ביכולת לרתום
שותפים ולבנות צוותים במהירות. הגדרת התפקיד המדויקת של וונג עדיין לא הובהרה, אך הוא נתפס כיום כאחד מהשחקנים המשפיעים ביותר בזירת ה־AI.
המהלך מגיע גם כתגובה לחולשה היחסית של מטא בזירה זו. בשעה ש־OpenAI, Anthropic וגוגל מובילות את תחום המודלים הגדולים, מטא נתפסה כמי שפיגרה טכנולוגית. כעת, עם השקעה של מעל 14 מיליארד דולר, כולל שותפות עמוקה עם Scale AI, היא מנסה לשנות את המגמה.
מנגד, ישנם קולות פנימיים בחברה, כולל זה של המדען הראשי יאן לקון, המטילים ספק בכיוון הזה. לקון תומך בגישה שונה, כזו המתמקדת בלמידה מבוססת חיזוקים וייצוגים מופשטים, ולא במודלים עצומים של מיליארדי פרמטרים.
אומנם לא ברור האם המהלך יביא את מטא לעמדת הובלה, אך ברור שמדובר בשינוי תפיסה עמוק, שבו החברה אינה רק מתחרה בטכנולוגיה – אלא גם על המוחות שמאחוריה ומציעה סכומי עתק על הטאלנטים. זה צפוי להימשך. כל אחת מהמתחרות בתחום מוכנה לשלם הרבה בשביל הובלה טכנולוגית בתחום והיא תצטרך לשם כך לשלם שכר והטבות הולכות וגדלות למתכנתים ולאנשי המפתח העיקריים.

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.