שמונה חודשים אחרי שנחשפה: מייט סקיוריטי מגייסת 35 מיליון דולר
חברת הסייבר, שמפתחת סוכני AI לזיהוי, חקירה ותגובה לאיומים, השלימה סבב A בהובלת Canaan Partners ובהשתתפות Insight Partners, Team8 וקרן M12 של מיקרוסופט; הגיוס מביא את סך ההשקעות בחברה ליותר מ-50 מיליון דולר
Mate חברת הסייבר הישראלית מייט סקיוריטי (Mate Security) גייסה 35 מיליון דולר בסבב A, שמונה חודשים בלבד לאחר שנחשפה לראשונה. את הסבב הובילה קרן Canaan Partners, והשתתפו בו המשקיעות הקיימות Insight Partners ו-Team8, לצד M12, קרן ההשקעות של מיקרוסופט. להרחבה: סטארט-אפ הסייבר Mate מגייס 15.5 מיליון דולר
הסבב החדש מגיע לאחר שבנובמבר 2025 יצאה מייט מפעילות חשאית והודיעה על גיוס סיד של 15.5 מיליון דולר, שנסגר בביקוש יתר. בכך מגיע סך ההון שגייסה החברה מאז הקמתה ליותר מ־50 מיליון דולר. כל המשקיעים הקיימים השתתפו גם בסבב הנוכחי - מהלך שמעיד על המשך התמיכה בחברה ועל רצונם לשמור על חלקם בה ככל שהיא מתרחבת.
אז הרבעון השלישי של 2025 החברה צמחה ביותר מ-500%, והפלטפורמה שלה כבר נמצאת בשימוש בארגונים גדולים, בהם חברות הנמנות עם Fortune 500. כספי הגיוס ישמשו להרחבת פעילות החברה, להגדלת הצוות ולהעמקת החדירה לארגונים גדולים על רקע הביקוש למערכות אבטחה המותאמות לעבודה עם בינה מלאכותית.
מייט הוקמה בתחילת 2025 על ידי אסף וינר, המכהן כמנכ"ל, אורן סבן, מנהל המוצר הראשי, וגיא פרגל, מנהל הטכנולוגיות. וינר שימש בתפקידי מוצר בוויז ובמיקרוסופט; סבן ניהל בעבר מוצר בתחומי Microsoft Defender XDR ו־Security Copilot; ופרגל מילא תפקידי הנדסה ומודיעין איומים במיקרוסופט ובהמשך תפקיד ניהולי באקסוניוס.צוות החברה כולל עובדים יוצאי וויז, אקסוניוס, מטא ומיקרוסופט, לצד בוגרי יחידה 8200, מכון ויצמן, הטכניון ואוניברסיטת קורנל.
"מוח ארגוני" שאמור להבין מדוע אירוע התרחש
"המוח הארגוני" מרכז את הידע המצטבר של צוות הגנת סייבר מנוסה ומפתח הבנה עמוקה של אופן פעילות הארגון. הידע הזה מאפשר למערכת לקבל החלטות מדויקות ומהירות. למשל, כאשר מתקבלת התרעה על ניסיונות כניסה חשודים למערכת, היא יכולה לזהות שבאותו מועד תוכננה בדיקת אבטחה ולהעריך שמדובר ככל הנראה באירוע שאינו מסוכן. במקרה אחר, אם עובד מוריד מספר רב של קבצים, המערכת מכירה את ההקשר הארגוני ויודעת שהעובד צפוי לעזוב את החברה בשבוע הבא ושמדובר במסמכים עסקיים רגישים, ולכן יכולה לסמן את הפעילות כחשודה.
סוכנים ייעודיים לזיהוי, חקירה ותגובה
פיתוח מערכות אבטחה מבוססות AI דורש גם הבנה מעמיקה של מודלי AI ושל הדרך להפעיל אותם בסביבות רגישות. Mate משלבת את המומחיות הזו עם ניסיון עמוק בסייבר. הסוכנים שלה פועלים על בסיס זיכרון ארגוני מתמשך שנבנה בכל חקירה, מתקשרים זה עם זה לפי פרוטוקולים מוגדרים ומיישמים את עקרון least-agency: כל סוכן מקבל רק את ההרשאות ואת ההקשר הדרושים למשימה שלו.
הפלטפורמה של Mate מרכזת בתשתית אחת את הידע העסקי של הלקוח, מאחדת מידע ממקורות שונים, פותרת סתירות ושומרת את הידע מעודכן בתוך Security Context Graph. סוכן מרכזי מנהל ומתאם את פעילותם של סוכנים ממגוון מקורות: סוכני Mate, סוכנים של ספקים אחרים וסוכנים שפיתח הלקוח, כך שכולם פועלים על בסיס אותו הקשר ארגוני. המערכת מנהלת את פעילותם לפי כללי הרשאה ובקרה משותפים ומתעדת את החלטותיהם ואת הפעולות שביצעו. ככל שהמערכת מוכיחה את עצמה, אפשר להרחיב בהדרגה את הפעולות שהסוכנים רשאים לבצע בעצמם לצורך תיקון ותגובה. הסוכנים גם בודקים את הראיות במערכות המקור של הארגון, בלי להקים לכל סוכן מערכת נפרדת של ידע, הרשאות וקבלת החלטות.
