סם אלטמן
צילום: ויקיפדיה - TechCrunch

סם אלטמן מכעיס את הקהל - אבל הוא צודק; ברוכים הבאים לעידן ה-AI

האימון של ה-AI צורך אנרגיה - "גם לגדל ילד דורש אנרגיה", החזון של סם אלטמן, על הצורך במקורות אנרגיה ומים ו-10 דברים שצריך לדעת על סם אלטמן

הדס ברטל |

מנכ"ל OpenAI סם אלטמן דחה טענות על צריכת מים מופרזת של מערכות בינה מלאכותית כמו ChatGPT. במהלך כנס השפעת AI בניו דלהי הוא תיאר את ההשוואות ל-17 גלונים לשאילתה כלא מבוססות ומנותקות מהמציאות. במקום זאת הוא הדגיש כי האתגר המרכזי נמצא בצריכת אנרגיה כוללת שגדלה עם השימוש הגובר בכלים אלה. אלטמן הסביר שמרכזי נתונים מסורתיים אכן השתמשו במים לקירור, אך טכנולוגיות מודרניות כמו קירור אווירי או נוזלי מפחיתות זאת באופן דרמטי. חלק מהמתקנים החדשים פועלים ללא מים כלל תוך שמירה על יעילות. לדוגמה, שאילתה ממוצעת צורכת 0.34 וואט שעה חשמל ו-0.000085 גלונים מים שזה כשבריר כפית. הנתונים האלה מבוססים על חישובים עדכניים ומשקפים התקדמות בהפחתת השפעה סביבתית.

התפתחויות בתחום מראות מעבר מהיר לאנרגיות מתחדשות כדי להתמודד עם הביקוש. חברות כמו מיקרוסופט ואמזון משקיעות בכורים גרעיניים קטנים כדי לספק כוח יציב למרכזי נתונים. אלטמן עצמו תומך באנרגיה גרעינית כפתרון ארוך טווח ומשקיע בחברות כמו Oklo שמפתחת כורים מודולריים קטנים. פרויקטים כאלה מאפשרים פריסה מהירה ומפחיתים פליטות פחמן בהשוואה לפחם או גז. ב-2025 צריכת החשמל של מרכזי נתונים גלובליים שווה לזו של מדינות גדולות כמו גרמניה והיא צפויה להכפיל ולשלש עצמה עד 2030, כשזה כולל עלייה של 150%-200% בביקוש מאפליקציות AI שדורשות כוח מחשוב עצום לאימון מודלים.

אלטמן העיר שהאנרגיה שנדרשת לגידול ואימון מודל AI לא גדולה מהאנרגיה הנדרשת לגידול בן אנוש, והקהל ששמע כעס. אבל הוא צודק - זה לא נעים לאוזן, אבל זה בדיוק עידן ה-AI. אנחנו נותנים למערכת בינה ומצפים ממנה להיות חכמה, יש לזה מחיר - אנרגיה. זה מזכיר את ההשקעה באנרגיה, כסף ומשאבים בילד שהופך לאדם.  

השוואה בין אנרגיה הנדרשת לאימון מודל AI לבין משאבים לגידול "אדם חכם" מלמדת שאלפי מגה וואט לאימון לא שקולים לשעות גידול אדם, כולל 20 שנות צריכת מזון ואנרגיה. בפועל מודלים מאומנים מבצעים משימות ביעילות דומה לבני אדם תוך צריכה נמוכה יותר למשימה בודדת. דוגמה לכך היא שימוש ב-AI לניתוח רפואי שחוסך זמן רופאים ומפחית טעויות. עם זאת, רשויות בארה"ב דחו פרויקטים בגלל עומס על רשתות חשמל, מה שמעלה עלויות לצרכנים. הפתרון כולל הרחבת תשתיות כמו פרויקט Stargate של OpenAI וסופטבנק שמתכנן מרכזים של 5 גיגה וואט.

להרחבה: אין AI בלי אנרגיה - האם המהפכה בדרך להיעצר בגלל חסמים באנרגיה? 

הדיון בחודשים האחרונים עובר מיכולות טכנולוגיות למשאבים. אלטמן טוען שיש להאיץ ייצור אנרגיה נקייה במקום להגביל פיתוח, מה שיאפשר המשך צמיחה. במקביל קרן המטבע הבינלאומית מזהירה מפני עלייה בפליטות אם לא יופעלו מקורות מתחדשים. פרויקטים כמו שימוש בחלל למחשוב מציעים אלטרנטיבות אך עדיין רחוקים.

מחקרים אחרונים מצביעים על צריכה של 193 עד 297 מיליארד גלונים מים שנתית ל-AI בארה"ב בלבד שווה לצריכת 6 עד 10 מיליון תושבים. זה כולל קירור וייצור חשמל. התעשייה משקיעה בטכנולוגיות כמו קירור נוזלי יעיל שמפחית מים ב-50%.

קיראו עוד ב"BizTech"


10 דברים שצריך לדעת על סם אלטמן



הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה