האזהרה של אמודעי שהשוק קרא הפוך: למה היא מגדילה את הביקוש לשבבים
דריו אמודעי, מנכ"ל אנתרופיק, קרא בסוף השבוע להאט את קצב הפיתוח בבינה המלאכותית, והצטרף לשורה של בכירים שאמרו דברים דומים בימים האחרונים. בתוך הדברים הוא גם אישר משהו שהתעשייה מיעטה לומר בגלוי: מודלים שמשפרים את עצמם, מה שמכונה שיפור עצמי רקורסיבי, כבר נמצאים בשימוש אצל שחקנים רבים. לדבריו, ההאצה בתחום הזה מכניסה שורה שלמה של סיכונים חדשים. גם בסין קוראים את הקריאה הזאת בחשדנות.
באנליזה של מליוס ריסרץ' קראו את אותה אמירה בדיוק מזווית הפוכה. מבחינתם ההודאה היא זרז גדול לביקוש לכוח מחשוב, והסיבה פשוטה מאוד: התהליך הזה לא רץ על אימון המודל, הוא רץ על הרצה. אלפי סוכנים כותבים קוד ברצף, מריצים ניסויים וקוראים את התוצאות, והלולאה הזאת צורכת שבבים כל הזמן. אימון מודל הוא אירוע חד פעמי שנגמר, הרצה של סוכנים היא משהו שממשיך לרוץ יום אחרי יום.
מכאן נובעת המסקנה המעשית למשקיע. גם אם החברות יאטו את שלב האימון הראשוני של הדור הבא, הלולאה ממשיכה לעבוד באותו קצב. במקרה כזה תקציבי המחשוב בעיקר עוברים מסעיף אחד לשני, מאימון להרצה, בלי שהביקוש הכולל יורד. יש מי שיטען שהוא אפילו גדל, כי סוכן שעובד ברקע צורך הרבה יותר מאשר משתמש שמקליד שאלה. יש מי שכבר מהמר על מחסור מתמשך בכוח מחשוב.
יש גם את צד המחיר, והוא מעניין לא פחות. המודלים שנוצרים בתהליך הזה יעילים וזולים יותר לכל יחידת שימוש, ובאופן טבעי אפשר היה לצפות שהוזלה תקטין הכנסות. בפועל, כל הורדת מחיר בחודשיים האחרונים נענתה בעלייה בצריכה. זה הדפוס שמחזיק בינתיים את ההשקעות העצומות במרכזי הנתונים, וכל עוד הוא נמשך, הוזלה היא לא בשורה רעה לספקיות התשתית.
וזו הנקודה ששווה לשים לב אליה. אזהרה על סיכונים נשמעת כמו חדשות רעות לסקטור, אבל היא מתארת תשתית שממשיכה לרוץ גם כשמאטים בחזית אחת. מיקרוסופט כבר הציבה גבולות בלי להאט את הקצב, וזה בערך התמהיל שהשוק מתמחר: יותר זהירות בהצהרות, לא פחות שבבים בקרקע.
