רמפי גייסה 36 מיליון דולר - ומכוונת לניסוי שלב 3 בטיפול לפרקינסון
חברת הביוטק הישראלית של מיכל צור משלימה סבב A שמעלה את סך הגיוסים ל-62 מיליון דולר; החברה משלבת תרופה עם טיפול דיגיטלי מבוסס AI ומתכוננת לשלב המכריע בפיתוח לפרקינסון
מיכל צור חברת הביוטק הישראלית רמפי גייסה 36 מיליון דולר בסבב A, שמעלה את היקף ההון שגייסה מאז הקמתה ל-62 מיליון דולר. הסבב הובל בידי או.ג'י ונצ'ר פרטנרס וזרוע ההשקעות של מרק, לצד משקיעים נוספים. הכסף ישמש בעיקר להמשך הפיתוח הקליני, ובראשו הכנה לניסוי שלב 3 בטיפול לפרקינסון.
רמפי הוקמה ב-2022 בידי ד"ר מיכל צור, ממייסדי סאיוטה וקלטורה, יחד עם אור שובל, ערן איטם ופרופ' אמיר עמדי. החברה מעסיקה כ-60 עובדים ברמת גן ופועלת בנקודת החיבור שבין תרופות, מדעי המוח ותוכנה.
תרופה ואפליקציה כחבילה טיפולית אחת
הגישה של רמפי מבוססת על שילוב תרופה קיימת עם אפליקציה רפואית שמייצרת למטופל תוכנית מותאמת של פעילות מוטורית, קוגניטיבית והתנהגותית. המערכת מתאימה את המשימות לביצועי המטופל ולמצבו, במטרה לחזק את האפקט של הטיפול התרופתי.
המוצר המתקדם ביותר של החברה, היברידופה, מיועד לפרקינסון ומשלב לבודופה וקרבידופה עם פרוטוקול דיגיטלי. בניסוי שלב 2 השתתפו 42 חולים. החברה הציגה שיפור של 9.7 נקודות במדד להערכת תפקוד ותסמיני המחלה, לעומת 1.95 נקודות בקבוצת הביקורת. לפי הנתונים שהציגה, 90% מהמטופלים בקבוצת הטיפול הגיעו לשיפור בעל משמעות קלינית.
מחקר נוסף שפורסם ביולי בחן את השפעת הטיפול גם באמצעות הדמיית מוח ומצא קשר בין השיפור הקליני לבין שינויים בקישוריות במערכות מוחיות הקשורות לתנועה. הממצאים תומכים בהנחה שטיפול דיגיטלי ממוקד עשוי להשפיע על מנגנוני למידה וגמישות מוחית לצד התרופה.
עכשיו מגיע המבחן הגדול
רמפי מתכננת להתחיל בניסוי שלב 3 ברבעון הרביעי של 2026. זהו מעבר משמעותי מבחינה קלינית וכספית, משום שניסוי מתקדם דורש בדרך כלל מספר גדול יותר של מטופלים, אתרי מחקר רבים והוצאה גבוהה בהרבה לעומת שלבים מוקדמים.
החברה כבר משכה בעבר משקיעים מענף התרופות. בגיוס הקודם של רמפי, בהיקף 10 מיליון דולר, דווח גם על חיזוק הקשר עם מרק. כעת זרוע ההשקעות של ענקית התרופות משתתפת בסבב, כאשר שתי החברות משתפות פעולה גם בפיתוח טיפולים משולבים בתחומים נוספים.
עבור רמפי, שלב 3 יקבע אם השיפור שהוצג בקבוצה קטנה נשמר גם באוכלוסייה רחבה ומגוונת יותר. הצלחה תוכל לחזק מודל שבו חברות תרופות מצמידות לטיפול התרופתי שכבה דיגיטלית מותאמת אישית, בעוד תוצאה חלשה תחדד את הפער שבין תוצאות מבטיחות בשלבים מוקדמים לבין הוכחת יעילות בקנה מידה רחב.
